简介:摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势,并且我国的自然环境条件十分复杂,在高强荷载和复杂环境的作用下,高速公路的病害特别是路面病害日益增多,因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短,对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析,以加强路面管理数据分析的行为能力为目的,采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法,为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测,尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法,这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估,甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。
简介:摘要:随着物联网、大数据、云计算等技术的蓬勃发展,为交通运输领域的发展提供了新思路——智能道路的概念因此而诞生。智能道路是通过对交通信息的收集和传递,实现对车流在时间和空间上的引导、分流避免产生交通拥堵,更能保证公路用户的安全,大大减少交通事故的发生。本文结合国内外智慧道路的建设和智能检测的方法,综述了智能道路的运行原理和机制和在智能化条件下路面检测的技术。
简介:摘要 道路的养护过程,牵涉的方面众多,一旦一个环节发生质量问题,将会对整条道路的安全系数造成危害。同时在路面维修保养的过程中,会封闭一定的交通路线,此时也会给行车安全带来不少的挑战,如何保养维护公路的路面通畅发,在施工维修过程中避免出现额外的交通事故,成为各国重点考虑的问题。如何解决高速路面维护施工的安全问题、质量问题以及人员素质培养的问题,延长公路的使用寿命和行车安全,成为本文重点要探讨的对象。
简介:摘要:高速公路路面作为高速公路路面交通的重要基础设施,其施工与养护质量对整个高速公路路面的运行安全和使用寿命具有决定性影响。在我国交通运输业快速发展的背景下,高速公路路面建设投资加大,建设周期缩短,对高速公路路面的质量提出更高要求。高速公路路面是道路工程中的重要组成部分,直接关系到车辆行驶的安全与舒适性。然而,由于长期承受车轮磨损、自然环境和化学腐蚀等作用,路面的质量会逐渐下降,甚至引发各种病害。因此,为了提高高速公路路面的使用性能和寿命,必须掌握正确的施工要点和养护策略。文章将详细探讨高速公路路面的养护决策系统,以期对实际工程提供有益的参考。