简介:摘要:路面管理系统的建立,为交通管理部门进行路面养护与管理提供了方便。但传统的路面管理系统还存在许多的不足,在经济与科技不断发展的今天,如何将新一代信息技术应用在路面管理系统非常值得我们去进行探讨,基于这些技术,将路面系统不断的进行完善,得到地理信息数据的支持以及三维信息模型可视化支持,能够采集到大量的路况数据,提高未来路况预测模型的准确性,管理者能够更加快速、高效、精准的做出决策。
简介:摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势,并且我国的自然环境条件十分复杂,在高强荷载和复杂环境的作用下,高速公路的病害特别是路面病害日益增多,因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短,对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析,以加强路面管理数据分析的行为能力为目的,采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法,为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测,尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法,这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估,甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。