简介:随着人们节能环保意识的不断增强,低碳经济、循环经济、绿色经济的深入发展,未来的生产和发展趋势中,电动汽车或将取代目前的燃油汽车成为主要的交通工具。现阶段,共享单车、共享电动车已经在全国大部分地区投入使用,虽然管理中仍存在很多问题,但是带来的社会效益、经济效益和环境效益是毋庸置疑的。电动汽车也在一些城市中投入使用,未来要实现更大规模的电动汽车使用,完善基础设施建设是必然要求。本文就新型储能式电动汽车充电站的设计进行阐述,解析目前新型储能式电动汽车充电站的设计现状,分析国外新型储能式电动汽车充电站的设计经验,以部分地区的成功充电站设计经验就新型储能式电动汽车充电站的未来发展趋势进行展望。
简介:数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。