简介：通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。

简介：为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，提供一种基于Canny算子的医用X光图像边缘检测方法。首先介绍边缘检测算法的理论基础，然后结合Ganny算子的实现过程，说明边缘检测的所遵循的基本原则，最后对该算法进行了实验验证。从实验的结果可以看出，这种方法对医用X光图像非常有效，对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义。

简介：摘要针对传统的Canny算子易出现过渡平滑，并且需要人为设定阈值的缺点，提出一种改进的Canny算子。该方法首先基于统计滤波进行去噪，改善过渡平滑现象，然后采用迭代的方法得到最佳的高低阈值，减少人为设定阈值出现的伪边缘或者边缘过多的情况发生；在此基础上，添加了45°和135°的方向梯度，进一步加强了Canny算子提取边缘的能力。最后经过试验表明，相比传统Canny算子，改进后的Canny算子对遥感影像边缘的提取更加清晰、连续，并且精度更高。

简介：采用Canny边缘检测技术结合遥感影像去相关、降噪、图像平滑等综合的数字图像处理技术．从ETM^＋遥感影像中提取线性体信息，根据已有地质资料进行线形体统计特征分析和伪地质边界剔除，为遥感地质填图提供了技术支持．整个处理过程以Canny算法为核心，结合了小波变换、高斯滤波、梯度算子、阀值运算等多种图像处理方法，并在准噶尔西缘包古图地区的ETM^＋遥感影像上进行验证．结果表明，组合的一系列图像处理方法有效地提高边缘检测的准确性，根据已有的地质资料更加精确地修正、划分岩性单元以及确定岩性界线．准确地圈出包古图Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ号岩体，识别出达拉布特断裂及周围大量次级断裂，修正地层界线．

简介：开发了适应在线检测需要的轴承尺寸机器视觉检测系统。对图像进行了二次滤波预处理后，采用改进的Canny边缘检测算法，使系统达到了较高的检测精度。检测结果表明。系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等优点。

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：

简介：运用边缘检测和图着色理论，可以提出基于图着色的边缘检测算法。在基于图着色的边缘检测算法当中，首先利用不同的颜色梯度和色集合进行划分，其次对相邻像素点间的关联边进行着色，再次根据相邻像素点间的关联边的着色情况，在尽量保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽可能合适数量的边缘点，最后利用降噪函数对结果中的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的目的。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：本文通过对人体肺部X光片图像的边缘检测,增强医学图像的可读性,以便能检查出肺中的癌细胞,甚至可以更清楚的分辨出癌细胞具体的位置和形状,从而帮助医生更好的诊断病人的症状。

简介：常用的边缘检测方法在检测出弱边缘时,会产生不同程度的干扰杂纹,特别对旧照片效果更差。本文提出了基于roberts算子改进的边缘检测算法,通过实验表明在将强弱边缘检测出同时且能有效削弱杂纹。

简介：在图像处理与分析领域，边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking，MSEL）应用于乳腺边缘检测，采用金字塔结构分解图像，用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索，从而降低噪声干扰，减少了伪边缘，提高边缘检测的准确性。实验表明，多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。

简介：为了测量高温或其他不宜直接接触的工件,提出了一种基于Canny算子的边缘检测法测量工件的尺寸,该方法通过对原始器件图像的二值化处理,提取工件的轮廓,再进行阈值检测并返回轮廓坐标从而确定工件的相关参数。与传统接触式测量方法相比,该方法能对高温等物体进行测量,同时该方法有测量精度高等特点。理论及计算机仿真表明,该方法切实有效,有良好的应用前景。

简介：

简介：摘要：消费在大多数情况下并不理性，从超市出来的时候，我们总是会发现自己买了一堆购物清单上并没有的东西。女性很可能会为了包装上一朵好看的小花去买一个化妆品，男生也可能为了喜欢的一个明星去买他代言的球鞋，小孩也有可能仅仅是因为面包被做成小动物形状而购买。本文用消费心理学角度探讨这些看似和产品本身的属性并无多大关系，处于边缘的线索为什么会成为消费行为的重要原因。

简介：本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割的相关技术,首先分析了研究目的和研究意义,然后综合国内外的研究近况,分析了当前对于图像分割技术的前景和不足。

简介：边缘检测能够发现数字图像中哪些地方的灰度值变化剧烈。检测图像的边缘对特征的检测以及模式的识别都有重要得意义,若一幅图片的直方图灰度分布越均匀,迭代次数越少,二阶微分Laplacian算子检测的边缘最细,但是不能很好的消除噪声带来的负面影响。

简介：提出了一种基于立体视觉的物体边缘检测的方法。先对立体图像对进行基于图割的立体匹配方法求取场景的视差图，然后再用Canny的边缘检测方法对视差图进行边缘检测。立体视觉方法有效解决了单目视觉检测方法中的一些难点，利用了物体在空间的深度信息，对复杂背景下的物体和具有复杂纹理物体的边缘检测有很高的鲁棒性。实验结果表明该边缘检测方法优于传统的单目视觉边缘检测方法。

简介：结合图像采集原理与实际的运用过程,对Sobel算法在FPGA的实现方法进行阐述,通过设计linebuffer实现Verilog像素存取的问题,得到良好的边缘检测效果。

简介：基于数学形态学的图像边缘检测算法中，结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素，在文献[2]的研究基础上，提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法，比原文献算法速度快，运行时间少。实验仿真结果表明，该算法提取的彩色图像边缘清晰，算法自身具有一定的抗噪声能力。