简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：

简介：摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而，由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性，传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此，基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题，以提高预测精度与可靠性，为可再生能源领域的发展做出贡献。

简介：摘要：本文旨在探讨变电站电气一次主接地网的设计思路，包括设计原则、材料选择、布局规划以及必要的安全考虑。通过合理的设计，可以确保主接地网在电气系统中发挥良好的接地保护作用，提高电气设备的运行可靠性和安全性。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

简介：摘要：电气继电保护技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而，传统的继电保护技术存在一些问题，如准确性和效率方面的局限性。深度学习技术的出现为故障预测与诊断带来了新的机遇，其在数据处理和模型训练方面具有独特优势。本文提出了基于深度学习的电气继电保护故障预测方法，通过数据准备、特征提取和模型设计，实现了更精准的故障预测与诊断。未来，深度学习在电气继电保护领域的发展将面临挑战，但也将带来更多的技术创新与应用前景。

简介：摘要：目前，我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置（PMU）为代表的高精度量测装置，可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时，PMU主站存储了电网大量历史运行数据，为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型，以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力，能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练，避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制，本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。

简介：摘要：近年，由于特高压交流电、直流电的大规模使用及风电、光伏这些清洁能源大规模接入电网，电网结构已经发生了巨大改变，再加上我国目前用电结构变化，电网中峰谷差越来越大，火电机组所面临的调峰任务越来越严峻，新的电网结构对调度的方式提出了挑战，尤其是电网在低负荷运行期间，为消纳新能源以及特高压输电量，对于火电机组的调峰能力有了新的要求。在此背景下，在深度调峰过程中，保证火电机组的安全运行已经成了目前亟待解决的问题。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的神经系统，承载着能源供应的重要职责。本文探讨了传统的电力系统故障诊断方法存在的局限性，引出深度学习技术在电力系统故障诊断中的应用前景，通过讨论基于深度学习的电力系统故障诊断与恢复方法如对数据采集与预处理、特征提取与选择、模型建立与训练等方面的研究，为电力系统的稳定运行和故障恢复提供有效的技术支持。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的基础设施，其稳定性和可靠性至关重要。然而，随着系统规模的不断扩大和复杂度的增加，电力系统的故障预测与诊断变得越来越困难。传统的基于规则的方法在处理大规模数据和复杂故障模式时存在局限性。近年来，深度学习技术以其强大的数据处理能力和特征提取能力，在电力系统故障预测与诊断领域显示出了巨大的应用潜力。本文旨在探讨深度学习技术在电力系统故障预测与诊断中的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

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简介：摘要：电气设备是现代工业和社会生活的重要基石，其运行与维护技术的优劣直接关系到设备性能、安全生产以及经济效益。本文将对电气设备运行与维护技术进行深入解析，探讨其关键要素、技术挑战及应对策略，以期提高设备运行的稳定性和效率，为相关领域的发展提供有益参考。

简介：摘要：电力可靠性是指电力系统在规定的时间内，能够满足预定的电力质量和数量要求的能力。它是电力建设的重要任务，直接关系到电力系统的稳定运行和供电质量。本篇文章将从电力可靠性的定义、重要性以及提高电力可靠性的措施三个方面进行详细阐述。

简介：摘要：随着控制理论的发展，模糊控制和神经网络技术因其能够处理不确定性信息和非线性问题的能力，逐渐被应用于工业控制领域。模糊神经网络结合了模糊逻辑的模糊推理能力和神经网络的学习能力，为解决火电厂锅炉主蒸汽温度的控制问题提供了一种新的思路。

简介：摘要：本文针对工业建筑结构防腐设计问题进行了深入探讨。首先，分析了工业建筑结构腐蚀的原因，包括环境因素、材料因素和施工因素等。其次，对现有的工业建筑结构防腐设计方法进行了总结和评价，包括涂料防腐、金属防腐、阴极保护、防腐材料的使用等。然后，指出了当前工业建筑结构防腐设计中存在的问题，如防腐材料的选择不当、防腐设计的执行不力等。最后，提出了改进工业建筑结构防腐设计的建议，包括加强防腐材料的研究和开发、提高防腐设计的科学性和合理性、加强防腐施工的管理和监督等。希望本文能为工业建筑结构防腐设计提供参考和借鉴。

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简介：摘要：随着我国经济的快速发展，能源需求不断攀升，大型火电厂作为主要能源供应基地，其重要作用不言而喻。然而，传统的火电发电方式存在能量利用率低、环境污染严重等问题，已逐渐不能满足当今社会对高效、环保的需求。在这样的背景下，大型火电厂余热深度利用技术应运而生。因此，将针对大型火电厂余热深度利用技术进行分析研究，探讨其在我国火电行业发展中的应用前景。

简介：摘要：本文介绍了电网深度调峰对锅炉专业操作的影响，并提出了优化策略。电网深度调峰是指在电网负荷快速变化时，通过调整锅炉的运行参数来保障电力系统的稳定运行。锅炉在调峰过程中扮演着重要的角色，需要实时调整燃烧控制与蒸汽产量，以适应电网负荷变化。针对电网深度调峰的挑战，运用合适的操作策略和人员培训可以有效提高锅炉运行效率与稳定性。

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