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基于深度学习的火电厂设备故障预测与智能维修

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摘要摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

DOI odwlgyyy34/8078032

作者陈国辉

机构地区贵州西电电力股份有限公司鸭溪运营分公司贵州·遵义 563108

出处《当代电力文化》 2024年2期

关键词深度学习火电厂设备故障预测智能维修可靠性运行效率

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）