简介:摘要:目前,我国发电设备负荷率偏低,但全国人均用电量却大幅度低于发达国家水平,这造成了我国巨额价值的发电设备严重浪费。针对这一矛盾状况,本文从根本上分析了其中原因,并提出了解决问题的方法措施。对我国充分利用发电设备、节约社会资源提供了思路。
简介:摘要:近些年,我国的电力行业发展非常快速,为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等,可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策,避免形成数据孤岛,提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋势外推法进行数据拟合来指导设备巡视维护工作,二是采用多元线性回归法分析设备状态的影响因素并进行缺陷预测和故障诊断,三是通过人工神经网络深度学习进行电网停电承载力分析。
简介:【摘要】近年来,新能源的发展可谓异军突起。生物质能、风电、太阳能等各种新能源一夜之间形成遍地开花的发展势态。新能源的发展给电网管理带来了新的挑战与机遇,做好地区新能源接入电网管理,不仅关系到供电企业的发展,还有利于实现电网与新能源发电企业双方共赢。
简介:摘要:电力企业是国家的主要能源之一,为国家经济发展做出巨大的贡献。 每一个电力企业在用电检查管理方面都具备了属于自己的方法,甚至很多企业已经开始实施相对成熟完整的管理模式,但是纵观大部分企业而言,在电力企业用电检查管理模式上依旧存在很大的弊端。
简介:摘要:近年来,社会 的发展迅速,我国的电力行业的发展也有了很大的改善。 中国已进入经济新常态时代,电力公司需要回归企业经营的本质。中国电力企业联合会发布的《 2015年 1-6月份电力工业运行简况》中指出,今年上半年,全国全社会用电量同比增长 1.3%,创 35年来新低。公司售电量增幅下降,电费回收难度增大,当前公司面临的经营风险和压力加大。未来,电力公司需要更进一步回归企业经营的本质,电力营销在强化市场拓展、维系大客户关系、提升自身竞争力等方面的工作将成为当前及未来的重点任务之一。因此在互联网时代,客户对服务的质量、服务的便捷性、服务的效率、信息的透明、服务的精准等均提出了更高的要求。因此本文主要从营销大数据客户服务监控这个角度出发,针对客户的所需所求所关心的要点,通过大数据进行分析,从而为客户提供精准的需求,避免资源重叠浪费。
简介:摘要:为探究乡村小学生诚信观培养现状及影响因素,研究通过对乡村小学生的问卷调查和访谈,深入了解在校乡村小学生的诚信状况及其诚信形成影响因素,并结合小学诚信教育开展的实证资料对小学诚信教育提出应对建议和途径。
简介:摘要:随着智能电网建设规模的不断增长、电网拓扑结构和运行方式等日趋复杂,电网公司加大了变电站设备管控技术的推广,智能变电站设备数量的快速增长使得设备管控的信息数据量也在大幅增长。该类数据不仅仅包含设备异常运行时的状态信息数据,同时还包含设备稳定、湿度以及图像等数据,逐渐构成智能变电站设备管控大数据。如何对智能变电站设备管控大数据进行高效处理和分析是当前重点研究课题。通过对设备管控大数据的存储、管理和分析,设备管控人员能够在大数据中心获取设备的历史和实时运行状态,对变电站设备的安全稳定运行提供重要技术支撑。然而,智能变电站设备管控系统的大量监测节点向数据平台传送所采集到的设备数据,形成海量的多源异构复杂数据。数据中心不仅需要对海量的数据进行存储,而且需对存储的数据进行快速分析和处理,并感知变电站设备的运行状态。
简介:摘要:随着信息资源的日益增多,目前那些较为成熟的大型通用搜索引擎无法满足从事电力事业的人员只搜索电力信息的需求,因此,一种针对指定电力客户需求、指定电力人群以及指 定电力领域的基于电力信息单一领域的搜索引擎便之诞生了,其能够为人们提供一些具备特定价值的信息以及有关的服务。为此,笔者对数据挖掘的概念进行了阐述,同时对基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术进行了探讨,可供参考。