简介：【摘要】在社会经济以及文化多元发展背景下，社会环境发生了深刻的变化，道德缺失情况愈加严重。道德缺失在财会领域中的表现主要是假账，偷税漏税现象的层出不穷，为国家财产以及企业财产安全造成了极大的损害，扰乱了社会正常经济活动秩序。这样的社会背景下，需要中职院校财会管理人员强化对中职会计专业学生的诚信教育，通过有效的诚信教育，引导中职会计专业学生树立正确的诚信品质，形成正确的人生价值观，从而为其走向工作岗位奠定良好诚信基础。

简介：摘要：现阶段 随着社会对于电力企业的要求不断提高，电力企业本身也应该加强内外部的管理来适应这种高要求。因此，在电力企业内部，应该从员工的思想建设开始，开展一系列的党建和思想政治工作，从而加强员工思想、增强企业竞争力。

简介：摘要：目前，我国发电设备负荷率偏低，但全国人均用电量却大幅度低于发达国家水平，这造成了我国巨额价值的发电设备严重浪费。针对这一矛盾状况，本文从根本上分析了其中原因，并提出了解决问题的方法措施。对我国充分利用发电设备、节约社会资源提供了思路。

简介：摘要：近些年，我国的电力行业发展非常快速，为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题，本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下，主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等，可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策，避免形成数据孤岛，提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋势外推法进行数据拟合来指导设备巡视维护工作，二是采用多元线性回归法分析设备状态的影响因素并进行缺陷预测和故障诊断，三是通过人工神经网络深度学习进行电网停电承载力分析。

简介：【摘要】近年来，新能源的发展可谓异军突起。生物质能、风电、太阳能等各种新能源一夜之间形成遍地开花的发展势态。新能源的发展给电网管理带来了新的挑战与机遇，做好地区新能源接入电网管理，不仅关系到供电企业的发展，还有利于实现电网与新能源发电企业双方共赢。

简介：摘要：电力企业是国家的主要能源之一，为国家经济发展做出巨大的贡献。 每一个电力企业在用电检查管理方面都具备了属于自己的方法，甚至很多企业已经开始实施相对成熟完整的管理模式，但是纵观大部分企业而言，在电力企业用电检查管理模式上依旧存在很大的弊端。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：摘要：近年来，社会 的发展迅速，我国的电力行业的发展也有了很大的改善。 中国已进入经济新常态时代，电力公司需要回归企业经营的本质。中国电力企业联合会发布的《 2015年 1-6月份电力工业运行简况》中指出，今年上半年，全国全社会用电量同比增长 1.3%，创 35年来新低。公司售电量增幅下降，电费回收难度增大，当前公司面临的经营风险和压力加大。未来，电力公司需要更进一步回归企业经营的本质，电力营销在强化市场拓展、维系大客户关系、提升自身竞争力等方面的工作将成为当前及未来的重点任务之一。因此在互联网时代，客户对服务的质量、服务的便捷性、服务的效率、信息的透明、服务的精准等均提出了更高的要求。因此本文主要从营销大数据客户服务监控这个角度出发，针对客户的所需所求所关心的要点，通过大数据进行分析，从而为客户提供精准的需求，避免资源重叠浪费。

简介：摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，而 电量管理作为供电企业经营的中心，在电网经营效益分析中具有十分重要的地位。在计划经济体制下，供电企业经营状况的结果都由国家承担，使得一些供电企业对电量管理不严格，管理的技术手段落后，这种状况己无法适应社会主义市场经济发展的要求，无法适应电力工业改革与发展的要求。现在越来越多的供电企业，在这场改革中深刻地认识到，只有提高电量管理水平，降低线损，加大反窃电力度，减少窃电带来的经济损失，增强电网运行分析能力，才能有效保证安全生产，取得企业良好的经营效益。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，电力用户用电信息采集应用系统是集计算机技术、电能计量技术于一体的综合应用系统，是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控。本文旨在探索出如何较为系统化的对用电信息采集系统进行数据分析及应用研究的方法，通过对电压、电流等数据的对比分析，开展线损管理、用电检查反窃电相关工作，做好前端分析，提升现场核查的工作效率。

简介：摘要：为探究乡村小学生诚信观培养现状及影响因素，研究通过对乡村小学生的问卷调查和访谈，深入了解在校乡村小学生的诚信状况及其诚信形成影响因素，并结合小学诚信教育开展的实证资料对小学诚信教育提出应对建议和途径。

简介：【摘要】统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用，随着信息技术的快速发展，大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战，面对这种环境如何发挥大数据优势，应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。

简介：摘要：在电厂运行的过程中，通过采用数据挖掘技术能够在一定程度上提升运行机组的效率，并能够减少污染物的排放，同时也降低了供电的煤耗，因此对运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究是非常有意义的。本文首先对于电厂优化运行中应用数据挖掘技术的意义进行阐述，同时对于数据挖掘技术应用在电厂优化运行中时面临的困难进行分析，最后对于运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究。希望通过本文，能够为电厂优化运行对数据挖掘技术的应用提供一些参考和帮助。

简介：摘要：电网调度数据的收集处理质量会直接影响电力自动化系统的控制水平与管理水平，但是考虑到许多高质量的数据信息通常位于隐藏数据中，常规的技术方法难以满足电力调度自动化系统的应用目标。为找到解决方法，本文探索了数据挖掘技术在电网调度运行平台中的应用。

简介：摘要：数据挖掘技术的应用，为现代AVC系统电压控制提供了保障和依据。本文以数据挖掘技术在AVC系统电压控制领域的应用为研究对象，针对当前AVC系统电压的控制成效，进行多角度、多理念、维度的分析和探索，结合笔者在数据挖掘领域的科研经验，提出一系列行之有效的策略和建议。仅供参考。

简介：摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，随着信息技术的高速发展，电网正从自动化时代迈向智能化时代，“云大物移智”的发展趋势对电网升级转型，建设智能化可靠电网有着极其重要的意义。变电站作为电网中的重要一环，其设备运维质量很大程度上决定着电网运行的可靠性。通过分析变电站运维大数据的类型特征，结合数据挖掘方法及其关键技术，探究变电站内数据分析应用场景，最终提高运维大数据的利用率和站内设备运行的可靠性。

简介：摘要：随着智能电网建设规模的不断增长、电网拓扑结构和运行方式等日趋复杂，电网公司加大了变电站设备管控技术的推广，智能变电站设备数量的快速增长使得设备管控的信息数据量也在大幅增长。该类数据不仅仅包含设备异常运行时的状态信息数据，同时还包含设备稳定、湿度以及图像等数据，逐渐构成智能变电站设备管控大数据。如何对智能变电站设备管控大数据进行高效处理和分析是当前重点研究课题。通过对设备管控大数据的存储、管理和分析，设备管控人员能够在大数据中心获取设备的历史和实时运行状态，对变电站设备的安全稳定运行提供重要技术支撑。然而，智能变电站设备管控系统的大量监测节点向数据平台传送所采集到的设备数据，形成海量的多源异构复杂数据。数据中心不仅需要对海量的数据进行存储，而且需对存储的数据进行快速分析和处理，并感知变电站设备的运行状态。

简介：摘要：随着信息资源的日益增多，目前那些较为成熟的大型通用搜索引擎无法满足从事电力事业的人员只搜索电力信息的需求，因此，一种针对指定电力客户需求、指定电力人群以及指 定电力领域的基于电力信息单一领域的搜索引擎便之诞生了，其能够为人们提供一些具备特定价值的信息以及有关的服务。为此，笔者对数据挖掘的概念进行了阐述，同时对基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术进行了探讨，可供参考。

简介：摘要：伴随经济的快速化发展，信息技术也得到了较好的发展。在信息平台上，遵循中实用以及安全性原则，能够在真正意义上确保用户需求的满足。对于管理数据类型，具备着多样化特征，能够给予分析和决策应用提供必要的服务类型。文章设计信息化平台，和大数据算法以及区块链技术相结合，满足决策支持以及用户需求，并共享软件应用。在这样的基础上，为建立电力企业信息管理系统，提供信息保证，便于促进电力企业工作效率，还能在真正意义上满足消费者实际需求。

简介：摘要：电力事业中应用信息化技术能提升电力系统自动化程度。结合现有计算机信息技术中的挖掘技术，能改变传统单一、繁琐的人工操作模式。利用信息大数据的优点，能提升机械自动化水平，促进电力事业的发展。因此，分析探讨了电力调度自动化系统挖掘技术的应用。