运用数据挖掘技术优化电厂运行的有效策略研究

运用数据挖掘技术优化电厂运行的有效策略研究

吕铁鑫

北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 北京市 100024

摘要：在电厂运行的过程中，通过采用数据挖掘技术能够在一定程度上提升运行机组的效率，并能够减少污染物的排放，同时也降低了供电的煤耗，因此对运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究是非常有意义的。本文首先对于电厂优化运行中应用数据挖掘技术的意义进行阐述，同时对于数据挖掘技术应用在电厂优化运行中时面临的困难进行分析，最后对于运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究。希望通过本文，能够为电厂优化运行对数据挖掘技术的应用提供一些参考和帮助。

关键词：数据挖掘技术；电厂优化运行；应用策略

电厂想要保证稳定的运行，需要以机组功能的正常发挥为基础，作为电厂工作人员，应将优化机组运行作为主要的工作目的，并根据实际情况来选择合理的运行参数，从而获得节能和降耗的效果，最终达到提升电厂经济效益的目的。通过数据挖掘技术来对机组运行的优化值进行明确，从而提升其整体的合理性，这对于电厂优化运行有着很重要的意义。

1.电厂优化运行中应用数据挖掘技术的意义

随着我国提出了可持续性发展战略，电厂优化运行已经成为了未来发展的必然，所谓电厂的优化运行，目的在于使得机组保持最优的状态，并通过计算得出机组在不同环境下运行的参数。同时，机组运行效率也直接决定了电厂的效益，通过对优化目标进行明确，利用计算的过程来对具体情况进行掌握，以达到节能减排的效果。随着数据挖掘技术的逐步应用和发展，很多电厂都实现了大户数据管理，这对于电厂的稳定发展有着重要的意义。特别是通过数据挖掘技术实现了内容的填充，进一步的提升了电厂工作的效率。电厂优化运行中通过运用数据挖掘技术，能够实现电厂运行内容进行有效的管理和优化，在保证准确度的同时也实现了体系的优化，以达到了管理结构的完善，如图1所示。数据挖掘技术当前的主要发展方向是获取连锁信息，通过该技术来对电厂基本情况进行掌握，避免运行中的问题，从而提升优化的有效性。另外，数据挖掘技术的最大特点在于传输速度快、数据数量大，但其中也存在着数据泄露等问题。

图1 运用数据挖掘技术优化电厂运行的结构示意图

2.数据挖掘技术应用在电厂优化运行中时所面临的困难

首先，电厂优化运行通过对数据挖掘技术的应用，能够在运行中获取更多的信息，并获得更加广阔的运行空间，从而持续产生与之相关的信息，实现不断的更新，因此电厂需要通过云计算平台来实现数据的整合，从而进一步的提升要求。电厂想要建立一个更加高效完善的系统，才能够挖掘出更有价值的数据。因为运行环境变得更加复杂，所以运行信息的采集和处理等环节都受到了影响，这已经成为了当前电厂优化运行所面临的主要问题之一。

其次，在大数据时代，网络数据量增加，且网络数据中的价值也得到了增加，以往的数据管理方式难以挖掘出其中的价值，导致管理人员无法对其中的价值进行准确判断。在这样的情况下，必须重视先进技术的引入，并以电厂情况为基础来建立完善的运行系统，通过该系统来获得更有价值的信息，从而制定合理的方案，推动电厂的健康发展。

最后，以往的电厂运行十分复杂，需要大量的时间精力进行信息的搜集，同时也包括方案的选择评估过程。正是因为这些环节的存在，导致了信息滞后问题的出现，从而对电厂未来发展造成影响。在大数据时代，电厂应结合实际情况来对整个流程进行优化，从而提升信息的利用率，协助电厂得到更多的优势。也就是说，电厂的优势需要以数据为基础，通过利用数据挖掘技术来建立电厂信息机制，从而为电厂运行优化提供正确的信息支持。

3.运用数据挖掘技术优化电厂运行的有效策略研究

3.1电厂优化运行目标值的选择

电厂运行需要各类设备的配合，不同设备的运行波动也不同，且这些设备之间也会造成相互影响，通过对设备运行数据的分析能够对这些波动之间的联系进行明确。电厂机组运行所受的影响源自于多方面因素，具体包括了操作、参数以及负荷等等，通过对数据进行定量来对设备之间的关联进行明确。数据挖掘技术的应用，其中的主要内容为关联规则的量化过程，通过对设备运行数据的分析来对运行目标值进行合理的选择。电厂运行优化目标值的确定需要包括了在线和离线这两个部分。通过挖掘分析电厂机组运行历史数据，来建立电厂优化运行目标值的模型，通过回归分析和工况辨识等方式来在计算机中建立一个优化模型数据库。通过结合电厂运行情况并采集现场数据，采用离线的方式来对电力生产数据规则进行挖掘，从而获得设备运行参数，以此为基础来对参数进行合理调整，实际是电厂设备运行优化的具体流程，从而获得电厂运行的最优指。

3.2燃料管理

以往对电厂燃料进行管理，主要是通过积累的管理经验，这种管理方式更加侧重于内部预防管理，就是将电厂中的每一个工作人员作为独立单元进行监督。通过信息技术来对燃料加权平均热值进行计算，在达到发电符合要求的情况下来对燃料的掺烧进行指导，确保燃料消耗与库存加权热值接近，防止出现潜亏的情况，另外也要避免人为利润调节的情况，要将企业的业绩真实的反应出来，从而切实提升电厂的燃料管理水平。通过采用现代信息系统，能够将计算公式录入到其中，然后根据需求使用公式，进而提升计算效率，并降低工作强度。在传统燃料管理方式中包括了合同签订、结算和检验等过程，文档管理并不完善，再加上纸面数据整合难度较大，容易出现数据遗失的情况。通过采用数据挖掘技术能够提升燃料工作效率，并能够结合情况调试系统，对信息化处理进行验证，解决燃料管理中的问题，提升燃料管理效率。

结束语

综上所述，在电厂运行的过程中，通过采用数据挖掘的技术来对其进行优化，能够在降低成本的同时提升整体效率，并能够在运行过程中获得更多有效的信息，通过数据挖掘技术的运用来使得电厂能够更加高效率的运行，为人们的生活和社会的发展带来更加稳定的能源。

参考文献：

[1]王飞.火电厂优化运行中数据挖掘技术的应用[J].百科论坛电子杂志,2019,(9):532.

[2]王涛.数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用[J].电力系统装备,2018,(3):141-142.

[3]马海林,孙秋红,徐欣航.基于数据挖掘技术的电厂运行参数目标值优化[J].河北工业科技,2012,29(5):303-307.