数据挖掘和区块链技术的电力营销信息平台分析

数据挖掘和区块链技术的电力营销信息平台分析

曹登焜

国网重庆市电力公司璧山供电分公司 重庆 402760

摘要：伴随经济的快速化发展，信息技术也得到了较好的发展。在信息平台上，遵循中实用以及安全性原则，能够在真正意义上确保用户需求的满足。对于管理数据类型，具备着多样化特征，能够给予分析和决策应用提供必要的服务类型。文章设计信息化平台，和大数据算法以及区块链技术相结合，满足决策支持以及用户需求，并共享软件应用。在这样的基础上，为建立电力企业信息管理系统，提供信息保证，便于促进电力企业工作效率，还能在真正意义上满足消费者实际需求。

关键词：数据挖掘；区块链技术；电力营销

伴随电力体制的改革，大部分企业开始将智能化系统进行利用，进而有效处理加工电网数据。电力系统也逐渐向精尖方向发展，促进企业的发展，同时促进技术进步，在电能计量技术发展中具有重要作用。在目前形势下，在电力营销信息化建设过程中，信息技术占有一定地位，是一种数据管理模式，推动电力营销现代化发展。对于传统电力营销而言，存在着一些问题，具体体现在数据内在联系不紧密，缺乏电力数据分析能力。但在大数据环境背景下，电力营销信息化建设具有良好的效果。

1. 当前电力营销信息数据面临的现状

1.1信息数据平台建立缺乏科学性

在人们生活中，信息技术具有有效的利用。各个行业在工作开展过程中，也更加信息化。在信息化背景下，数据可以在互联网作用下对工作进行开展，给予群体带来极大的便利。但对于部分老年人而言，却存在着一定的不便。针对缺乏培训的员工来讲，在实际工作过程中，不能顺应工作速度，进而对工作效率造成一定的影响，更为严重的是会发生数据流失这样的情况，最终对电力企业发展是极为不利的。

1.2应提高服务质量

客户在进行消费时，在得到产品的背景下，还应保证拥有良好的服务。基于这样的情况，作为电力企业应给予服务质量一定的关注，从多个角度满足客户实际需求，这样才能真正提升电力企业竞争能力。对于客户群体而言，具备着固定性特征，但商家并不是一成不变的。因此，电力企业应给予客户一定的关注，并将电力资源售后服务等落到实处，这样才能保证满足客户需求，确保企业获得一定的经济利益。

2. 在电力营销中数据挖掘数据的应用

2.1关联规则应用在电力营销中

在目前形势下，数据挖掘技术电力营销主要是关联规则为主要内容，对历史数据以及目前数据进行深入性分析，进而获得数据发展特点以及规律，能够给未来决策制定十分主要的依据。针对关联规则而言，可以给电力市场营销策略一定的指导，并作为一种技术工具，能够真正满足电力营销实际需求，还能预测收入等等，进而对电力市场营销提供充足的决策信息。

2.2在电力营销中分类的应用

对于分类法而言，可以对数据变化等预测问题进行解决。以往序列预测方法，或者是目前模糊理论，都可以在中长期预测中进行利用。在分类法下生成子数据库方法，减少数据库规模，还能提升数据预测精度。除此之外，模式分类法，还能提升电力负荷，是一种重要的方式。某学者利用分类树，生成数据库方法，能够减少SCADA数据库规模，最终提升系统运行速度。

2.3电力营销中聚类的利用

在电力营销中，系统用户分类中，聚类具有有效的利用。另外，在发现不良数据以及负荷分析中也具有有效应用。在聚类分析法下，或者是模糊聚类分析，获得用户特点群，同时进行量化分析，确保电力用户可以划分为不同组别，这样制定出的营销策略才具备差异性。在具体应用过程中，可以以适应性决策树为主，聚类类型不同的负荷。

2.4时间序列挖掘的应用

在短期负荷预测过程送，时间序列挖掘具有有效应用。在短期负荷预测方法中，神经网络利用较多。大部分电力营销系统，针对数据挖掘技术在进行选择时，会结合神经网络以及时间序列挖掘。在不同方式方法下，对电力营销系统数据进行深入性分析，最终获得十分精准的预测结果。在序列挖掘当中，将时间窗融入其中，进而利用在电力运行警报系统中，能够减少电力故障在系统当中的影响，利于诊断故障。

3. 关键技术设计

3.1APRIORI

对于APRIORI计算法而言，在电力营销管理数据库当中，具有多种交易。在进行计算时，应集中所有数据，并单个扫描每个数据，在这样的方式下，才能更好的确定单个数据信息支持度。当完成以后，应确保不同数据集合的输出，再利用迭代算法，进行计算，这样才能出现新的候选K-集。要想进行精确性计算，应启动扫描，二次扫描数据库，这样能够将子集函数融入到待选K-集中。针对待选项数据支持度技数在进行计算过程中，如果支持度计数低于候选项集中数据，应及时消除数据。这样的操作步骤可以进行多次操作，如果没有出现新的频繁项集，意味着表示算法结束。

3.2电力营销大数据网络智能营销

在当前形势下，互联网具有广泛的应用，同时也是一种营销平台。在互联网平台下，可以对客户电力数据进行收集，并为企业建立相关的数据库。作为企业管理员，利用个人管理账号进行登录，进而对企业用电数据进行全面了解。另外，从企业角度讲，对于电力营销方案，可以进行自主选择，同时和电力企业营销人员，及时讨论电能替代以及能耗分析等相关业务，最终保证网络营销模式作用的发挥。比如某公司对用电数据进行了深入性分析，最终得出和供电公司空调 能耗进行对比，不难发现，要高于很多。在电力营销人员空调能耗报表下进行分析，公司所有空调换为能耗报表中较低的型号，最终节省很多的用电成本 。

3.3全面整合信息资源

对于电力营销而言，在信息化建设中，应结合网络信息技术，这样才能保证电力企业对市场必要信息进行掌握，还能减少信息获取成本，减少处理成本，确保电力企业具有一定的经济效益，真正提升电力企业拥有市场竞争能力。基于这样的情况，应全面优化信息资源。从总体上讲，作为电力企业应给予电力营销，或者是基础建设一定的关注。另外，应和企业具体情况相结合，创建出良好的网络系统，进而能够给电力营销运转提供创造出良好条件，确保电力营销运转具有安全性，能够防止出现突发情况带来相关危险因素。

3.4引入区域链技术

对于区块链技术而言，是一种新兴的技术，利用了分布式数据进行存储，能够有效处理节点数据。另外，还利用点对点传输，或者是加密算法，能够有效处理数据。在该次研究设计过程中，主要是以区块链单元为主，保证区块链单元可以进行无人管理，是一种分布式数据库。在应用过程中，最为明显的的区别在于管理员在数据管理方式的不同，该技术在电力营销信息管理中进行应用，能够节约一定的人力资源，还能节约一定的物质资源。

结束语：

综上所述，在电力营销过程中，数据技术占有一定地位，目前处于起步时期。在企业发展中，电力营销管理系统具有良好应用，并具备一定的影响价值。该系统的应用，能够保证电力企业经济效益的提升，创造出良好的经济价值，取代以往营销方式，这种信息化平台能够顺应电力企业全面发展，并给予消费者提供便利。

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