简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:摘要:随着社会的多元化发展,用户对用电质量的要求逐渐增高。近年来广州供电局用电缴费类客户抱怨大幅增加,占广州局总抱怨的比重也出现较大的增长,且有大概率进一步升高的可能。目前广州局针对用电缴费类客户抱怨都是以被动式管控的形式进行应对,这并不能切切实实的提升业务质量,减少抱怨,所以针对该问题,广州局市场部及客服中心借助精益六西格玛的理论和工具进行抱怨分析,寻找造成抱怨的业务缺陷,进而抽取业务指标,构建业务指标监控体系,达成主动式管控的目的。
简介:摘要: 本文主要针对高校间资源共享类社交平台的构建进行研究,以三维建模技术作为基础。强调 “无围栏,无边界”的产品设计理念, 致力于博取重家之长,使大学生的 交流能够有类似微信等社交软件的及时性,有昔日各大论坛的专业化,有社交游戏等的娱乐性,有自媒体传媒的展示性。面向思想活跃,充满活力的大学生群体,设计出可以跨越学校,跨越地区,跨越时间的大学生交流平台 。使学生间能够进行全方面、多类型、多性质的交流活动。
简介:摘要:据目前国内高等教育事业的发展情况来看,我国大学生的规模和数量正在不断增加,大学生承担着祖国建设的大任,大学生的培养尤为重要。学业的规划及采取相应行动是高质量大学生活的首要前提,本研究旨在调查江苏大学京江学院学生学业规划及行动现状,并提出对应的改进措施,帮助大学生更好地规划大学生涯,从而为踏上社会打下坚实的基础。笔者整群随机抽取江苏大学京江学院158名典型学生,通过对他们的目标情况,课余时间安排情况,解决问题情况的问卷调查,了解江苏大学京江学院学生的学业规划及行动现状,旨在探讨引导和培养大学生积极健康向上的生活的途径和方法, 促进大学生的健康成长,提高大学对学生现状的关注度。