简介：分析了3G和EDGE对现网的影响以及现网继续保持并扩大话音业务市场，提高数据业务的使用量，开拓行业应用市场等三个特点，提出了充分挖掘GSM网络潜力等运营商应当深入考虑的问题。

简介：针对指挥信息系统隐性需求挖掘,现有主流方法具有各自领域适用范围和局限性。从指挥信息系统的基本概念和认识出发,分析了各种需求方法的优点和适用性,集优形成适用于指挥信息系统需求挖掘的方法框架和一般过程,为指挥信息系统需求挖掘提供帮助。

简介：

简介：在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

简介：随着社会的发展和科技的进步，互联网已成为人类获取信息的重要工具。在Internet给信息社会带来的极大便利的同时，也带来了许多安全隐患，跨站脚本攻击（XSS）在众多的Web漏洞中位居榜首。为此，提出了一种基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术，包括网络爬虫模块、代码自动注入模块和漏洞检测模块。通过实验证明，本文对XXS漏洞检测效果较好。

简介：对Web日志中用户访问数据的挖掘可以很好的获得系统优化的信息,方便Web站点走向个性化、智能化道路。本文深入了解了Web日志格式的内容,研究了进行Web日志挖掘的一般流程。采取预处理的方式来获得用户有用信息,经过数据清理、用户识别、用户会话识别、界面过滤、路径补充来完成信息的有效汲取,最终通过模式发现和模式分析来完成对使用者感兴趣信息的传送工作,将Web日志挖掘技术真正应用在站点优化进程中。

简介：数据挖掘细分技术为电信企业开展以客户细分基础的针对性营销提供了有效工具，同时电信企业内部丰富的客户资料和历史消费数据是实施数据挖掘的有力保证。本文将结合项目实践，对如何利用数据挖掘技术实施客户细分的关键过程进行分析和总结。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：随着电信竞争的加剧，越来越多的电信企业开始利用数据挖掘来发现有价值的市场信息和客户需求。这种变化意味着电信企业正从生产导向的粗放式经营逐步地转向以市场、客户为导向，注重效益的精细化经营模式。在这种模式下，量

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向。本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后，详细分析了常用的聚类算法。最后，使用weka数据挖掘软件对K—means算法进行了实践，实验结果证明了K—means算法的有效性。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：近日，全球石墨烯创新大会在中国召开，立即成为海内外媒体及企业关注焦点。此次大会由诺贝尔奖得主安德烈海姆领衔的多位专家，就石墨烯在环保、锂电池、可穿戴等领域的应用前景展开了热烈讨论。据了解，石墨烯领域的创新，将带来超千亿行业空间待挖掘。与此同时，华为公司强势进军石墨烯领域，备受市场各方高度关注。

简介：文章就数据技术在CRM中的应用展开讨论,认为数据挖掘技术可以用于客户识别、获取新客户、提升客户的固有价值和保持客户4个方面,旨在通过有益的探索和讨论,为推动数据挖掘技术在客户关系管理方面的广泛应用作出贡献。

简介：不少人认为。与往年的CCBN主题报告相比，今年总局领导的报告显得有些“务虚”，对新一年的具体工作着墨不多，更多的是从战略高度看待广电行业面临的机遇和挑战。

简介：摘要随着教育改革的不断深入，学校教育也需要进行各种形式的教学改革，创新教学模式，提高课堂教学的质量，促进学生素质能力的培养。学前教育专业是针对幼儿园教育提供师资力量的重要专业，对幼儿教育的发展和创新具有极大的影响。通过对学前教育专业学生的有效教学，可以充分发挥幼儿园教育的作用，在孩子幼儿时期对其进行良好的教育和培养，促进幼儿的健康成长。因此，在学前教育专业中，教师要加强对学生幼儿园主题环境创设能力的培养，结合幼儿园教育的内容和任务，培养学生对主题环境创设的能力，促进幼儿教学的不断发展。本文首先对培养学前教育专业学生幼儿园主题环境创设能力的重要性进行简单的分析，然后重点对培养学前教育专业学生幼儿园主题环境创设能力的教学策略进行积极的探索，以供大家参考。

简介：网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：认识软件缺陷，首先要了解软件缺陷的概念，其次是了解软件缺陷的详细特征，最后就是它的属性了，再高一个层次就是学习利用管理软件缺陷的工具了。本文基于数据挖掘技术，对软件缺陷进行预测管理，以期做好软件的测试开发工作。