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数据挖掘技术在网络质量优化体系中的应用

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摘要网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。

DOI n4976lm9jy/1188159

作者王磊;王国治;王西点

机构地区不详

出处《电信工程技术与标准化》 2012年11期

关键词质量优化人工智能数据挖掘场景模型

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2012年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）