简介:地下介质通常具有各向异性和非均质性,导致常规速度分析及动、静校正难以拉平地震同相轴,常规处理后的地震道集仍然存在剩余时差,这是AVO属性分析和叠前反演常遇到的难题。基于形状上下文(SC)和动态时间规整(DTW),提出了一种新的叠前道集剩余时差校正方法,并对该方法进行数值模拟和实例分析验证。结果表明:基于SC-DTW的叠前道集剩余时差校正方法具有较好的抗噪能力,对地震波形畸变具有较好的鲁棒性,能够有效消除叠前地震道的剩余时差;处理后的地震同相轴波形连续,振幅特征未改变,可以提高AVO属性分析、叠前反演等地震资料处理解释的准确性。该方法利用叠前道集内各地震道波形的相似性,优选出参考道,并在计算时窗内将道集中的每一道都与参考道进行SC-DTW计算,求取其动态规整路径,进行剩余时差校正,因而具有较好的实用性和推广价值。
简介:钻柱振动声波录井技术DVL(DrillstringVibro-acousticLogging)经过多年的室内研究和现场验证,已经取得了可喜成果,为了进一步完善其解释评价方法,该课题尚需要在现场试用中不断地深化应用研究,近期又一次开展了现场试验。简介了该技术的工作原理、配套硬件构成和无线数据传输系统的特点。结合现场应用实例.阐述了DVL技术发展最新的理论分析方法和研究成果;给出了DVL技术分析中的相关分析法和信号能量计算法;列举了频聚法、能聚法和归一化数据处理方法的理论公式和其应用方法。通过应用实例证实,依据DVL频谱图、频聚和能聚曲线、能量和相位差曲线,能有效地识别地层岩性,划分地层和油藏。同时在钻具工况的分析、辅助识别上能起到了一定的作用,为DVL技术的发展奠定了理论基础。
简介:随着我国经济持续不断增长,城市化建设日新月异,带动和促进了我国汽车工业的快速发展.2016年,全国机动车保有量已达3.0×10^8辆,其中汽车保有量1.9×10^8辆[1].在汽车拥有量不断增多,给人们出行带来便利的同时,也造成严重的空气污染问题,导致雾霾天气越来越多,污染也越来越重.许多大中城市机动车污染物排放量居高不下,已成为PM2.5(细颗粒物)的首要来源.北京31.3%、上海29.2%、杭州28%的PM2.5均来自机动车排放[1].不断严格的环保要求形成了倒逼机制,要求提高车用燃料质量,降低污染物排放,特别是减少汽车尾气中有毒有害气体的排放,为此车用燃料标准的更新节奏也在不断加快[2~8].