简介:【摘要】当前时期下,企业在深入转型过程中,财务管理扮演着十分重要的角色,很大程度上促进了企业的发展速度。通过强化业财融合工作,能够加速传统企业财务管理深化改革,显著提高了企业财务工作水平。近年来,BP制度作为企业财务管理体系中十分重要的一个内容,该制度地广泛应用,推动了企业业财融合的发展。在实际过程中,企业在实施BP制度时常存在着一些较为突出的问题,对企业管理效能产生直接性的影响。在实际过程中,BP制度尚存在着一些突出性的问题,对其自身的管理效能的充分发挥产生巨大的影响。因此,应该强化企业财务BP岗位模式地构建及实施。本文以制造企业为例,着重阐述了当前时期下我国制造企业业财融合BP岗位模式存在的问题及其具体解决对策,从而提高制造企业业财融合工作水平。
简介:摘要:全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术,其中GPS的应用最为广泛,目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度,这种优势能够大大缩减人工测量的时间,提高效率,但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合,基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常,建立两者之间的神经网络关系,并对网络进行训练,根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改,最后使得预测与实际值之间的误差满足要求,计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较,最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性,可靠性和稳定性。
简介:摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差,及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导,并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高,有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。
简介:摘要: 我国市政基础设计建设工程中,桥梁墩台施工是十分常见且重要的一项构成部分,我国经济快速发展的背景下,在一定程度上提高了施工的整体规模与质量,而社会经济的发展由于建筑工程质量息息相关。文章结合工作经验,分析了桥梁墩台施工技术以及相关的注意事项,望能够给桥梁工程带来一定的参考建议。
简介:摘要:目前国内外针对台区线损的研究工作主要集中在理论线损计算[1-12]和线损管理方式方面,关于诊断和降低线损的研究较少,且主要集中在网架结构和运行方式、管理水平优化上。提出了一种输电网络的状态模拟与线损概率评估模型,通过正态分布函数模拟负荷的随机变化,同时采用蒙特卡罗随机抽样来确定网络线损率的概率分布,但该模型存在计算复杂度较大的问题。将脉冲电流与FSK电力载波信号相结合,探讨了台区异常线损的治理流程,但需额外加装相应模块,成本较高。对低压台区线损异常的原因进行统计,提出了一种基于支持向量机的线损管理诊断模型,但存在准确率低且鲁棒性较差的问题。综上所述,目前电力系统中亟需一种简单可靠的低压台区异常线损诊断方法。
简介:摘要:2019年末暴发的新型冠状病毒疫情不仅威胁到人民的生命安全,而且对我国经济也产生了恶劣的影响。一方面经济下行的压力进一步增大,另一方面经济面临滞胀威胁。政府如何运用财政政策和货币政策两大主导政策工具战胜危机成为一个重要的研究课题。本文主要基于IS-LM-BP模型的基本理论及当前的经济形势,对我国的宏观经济政策进行了分析。通过本文的研究发现,疫情期间,我国应该实行扩张性财政政策与稳健性货币政策相结合的经济政策。
简介:摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度,构建了BP神经网络加速度预测模型,在信号交叉口实测数据基础上,通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素,并进行仿真预测验证。结果表明,构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。