简介:一直以来,德国陆军都具有非常强的化生放核防御能力,但实际上这种强大只是体现在表面上。过去,德国化生放核学校(位于松托芬)校长是所有化生放核部队的总指挥官,但是实际上他并不能够直接指挥这些化生放核部队。德国的化生放核部队分别隶属于第1和第10装甲师,如果化生放核指挥官想要调遣这些部队则需获得上述装甲师指挥官的同意。从理论上讲,这种核心的缺失会导致不同的指挥官对训练、作战和保障的重点存在不同的理解。现在这种情况得到了纠正。2013年4月23日,德国联邦国防军成立了新的化生放核防御司令部,亨利·诺伊曼上校被任命为化生放核司令部的指挥官。
简介:针对空间高速运动目标的双基地逆合成孔径雷达(ISAR)成像问题,提出了基于相位精确补偿的速度补偿算法.首先,根据双基地雷达几何关系推导了高速运动目标到收发双站的时间延迟,建立了双基地ISAR回波模型,分析了高速运动对一维距离像性能的影响;然后,通过构造相位补偿项完成了对回波数据的速度补偿,并提出了基于最小熵的速度估计算法;最后,研究分析了速度误差对脉冲压缩及成像的影响.仿真结果表明,速度补偿算法能够消除速度引起的距离像主瓣展宽和位置畸变,得到高质量的ISAR二维像,并验证了速度估计算法的有效性.该方法为RD全相参成像和BP算法等对目标位置精度要求很高的成像算法的实施提供了速度补偿依据.
简介:本文是对美陆军负责装备、采办和技术的助理部长办公室在2016年5月组织的“网络集成鉴定16.2”行动的总结。随着美陆军战术指挥系统复杂性及网络交联性的不断增加,尤其是系统内部设备和数据交换量的暴涨以及相关软件规模、性能和复杂度的提高,美陆军对网络系统运行安全态势的测评工作遇到了前所未有的挑战,传统的依靠“敌我对抗”的测评方法存在诸多不足和缺陷,因此就急需一种开创性的新方法来解决以上问题,保证网络系统测评得到令人满意的效果。“网络集成鉴定16.2”行动就是应用一种新方法进行网络运行安全态势测评的一次成功尝试,本文就介绍了本次测评行动中这种新方法展现的独特优势。
简介:通过仿真对比研究了基于特征匹配的目标识别算法快速性及鲁棒性问题.采用目前常用的STAR、FAST、SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)、SURF(speededuprobustfeatures)、ORB(orientedFASTandrotatedBRIEF)、BRISK(binaryrobustinvariantscalablekeypoint)和FREAK(fastretinakeypoint)等算法,对算法快速性和鲁棒性进行比较,并通过不同检测子与描述子的相互结合,找出最佳组合方式,提出了一种运用匹配点数与总耗时的比值来衡量算法综合性能好坏的新方法.仿真对比证明,FAST检测子、BRISK描述子以及STAR与BRISK的组合具有较好的性能.