简介：目的探讨准分子激光角膜原位磨镶术（LASIK）后出现视疲劳症状的患者进行视觉训练,以期改善患者视疲劳及双眼调节功能。方法收集2014年6月至2016年5月在本院视光门诊LASIK术后6个月存在视疲劳症状的患者140例（276只眼）,年龄20~32岁,对LASIK术后患者进行屈光和双眼调节功能检查和相应的视觉训练。结果患者进行视觉训练后,视疲劳症状明显改善（t=28.96,P〈0.01）;调节幅度（t=9.18,P〈0.01）、调节灵敏度（t=6.11,P〈0.01）、负相对调节（t=2.33,P〈0.01）、集合近点（t=1.66,P〈0.01）等调节功能均明显改善。结论合理的视觉功能训练可以改善LASIK术后患者视疲劳情况,且改善患者调节功能,有利于术后恢复。

简介：摄像机标定技术对于精确的双目视觉定位起着关键的作用。了解摄像头标定的原理有助于采用合理方法减小标定结果误差。本文介绍的摄像机标定方法标定结果误差小。摄像机标定过程中用到三个坐标系,它们之间的转换关系是摄像机标定的基础。采用内外参数分离的标定方法,通过具体实验分步标定了摄像机的内参数和外参数,实验过程简单,标定精度较高。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：2009年9月2日，安捷伦科技（NYSE：A）宣布将其生物分析测量业务分为化学分析和生命科学两部分。此次结构上的变化将影响每个商业部门的增长机会，同时促进安捷伦作为领先生物分析公司的深入发展。

简介：从科学研究到基于蛋白质的制造业对蛋白质结晶、储存、结晶有着越来越浓厚的兴趣。因此,了解并控制溶液中蛋白质的性质是这些工作的基础。目前广泛应用于表征蛋白分散性和溶解性的强大工具是光散射,其中包括对尺寸和ζ电势测量的技术。本文介绍了一种在不进行样品稀释的前提下,对高浓度、低体积蛋白样品进行ζ电势测定的元件,并考察了这一改进的意义。

简介：随着LED产业的快速发展，LED的特性测量问题日益受到国际社会的关注。与白炽灯、荧光灯等传统光源相比，发光二极管（LED）具有寿命长、光效高、功耗低及便于维修等优点，因此，对LED性能参数的测试显得尤为重要。目前，测量LED最简单的方法就是使用荷兰Avantes公司的微小型光纤光谱仪，本文以微型光纤光谱仪AvaSpec-2048为例，介绍微型光谱仪在LED测量方面的应用。