简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：通过对草地虫害的调查,预测2004年草地虫害发生危害情况,并提出建议.

简介：1介绍许多模型方法已经描述了生长植物的牧草质量变化,在这些方法中,饲草是被在任意高度以整体性处理的,并且,饲草的质量特性(如:消化率、粗蛋白质浓度)是按经验与植株或环境因素(如:饲草的连续生长、生长温度)联系起来的,如此的模型有两个主要缺陷,首先,因为它的弱的机械性基础,模型不具有普遍性.

简介：通过对化隆县草地鼠虫害秋季基数调查，预测2007年高原鼠兔为387个／hm^2有效洞口，发生面积2800hm^2，危害面积1500hm^2；高原鼢鼠密度可达280个／hm^2土丘数，发生面积40500hm^2，危害面积21500hm^2;蝗虫发生面积40500hm^2，危害面积21500hm^2，危害密度可达152．9头／m^2。

简介：蝗虫及牧草的生长发育均与草地外界环境条件有着密切的相应关系.本文利用这一原理在蝗区将草地几种牧草与主要蝗虫作为物候观察的对象,定期调查二者各自发育阶段及其相关性,以期通过牧草的物候期对蝗虫进行发育阶段的预测预报.

简介：青海省一九九三年草地鼠虫害预测预报工作总结（摘要）青海省草地鼠虫害预测预报中心一、重新布局机构，明确任务。１９９３年１月６日省畜牧厅草原处在西宁主持召开了全省草地鼠虫害预测预报座谈会，会议根据农业部草地鼠虫害预测预报规程要求，结合我省实际，产生了《全...

简介：目前国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业的相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。通过使用ARIMA模型,对2008年1月-2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量数据进行预测。

简介：总结了青海省草地鼠虫害预测预报工作的成绩，针对测报工作中存在的问题进行综合分析，并提出了解决途径。

简介：本文通过最近邻体距离法和相关性分析分别选取样本数据和环境变量,并应用最大熵方法（Maxent）建立生态位模型,分析了影响醉马草潜在分布的主要环境因素,预测了醉马草在青海省的潜在分布区域。结果表明：等温性、最潮湿季节的平均温度、年平均降水量和季节性降水量对醉马草的潜在分布影响较大;醉马草在青海省有广泛的潜在分布区,主要分布在青海湖附近和黄河流域。虽然目前醉马草的现实分布区远小于潜在分布范围,但其具有相当大的扩散空间,应高度重视醉马草的危害性,严格监控其向潜在适生区域扩散蔓延。

简介：本文论述了遥感、地理信息系统、全球定位系统(“3S”技术)在西藏第二次草原资源普查中草原类型数据形成的技术方法。构建基于遥感技术的野外样点数据采集、综合多源数据建立草原分类系统、面向对象分类技术生成图形与属性数据等技术集成体系。野外采集样点2432个,建立遥感影像解译标志,测定草原类型及其生境与植物生物学特征。基本信息源为TM数据,参考信息源为SPOT数据;基于上世纪80年代西藏草原类(亚类)分类系统框架,依据样点资料建立草原类型分类系统;在eCognition软件支持下,通过影像多尺度分割、最邻近和隶属度函数法信息提取与人机交互式修正,快速精准完成了西藏草原类型数据的集成。

简介：借助"天圻"(智能气象站)和"智墒"(土壤墒情传感器)两种类型物联网设备,于2017年5月至2018年12月期间,对布置在赤峰市阿鲁科尔沁旗蒙草基地,涉及人工牧草生产单元的一定数量气象、土壤水分和温度指标,进行监测采集数据,再通过对数据检测分析和统计分析,初步总结出能代表该地生产单元的降雨量、风向、风速、植物ET根系分布/分层耗水量、土层水分(总和、分层)、地表积温等指标数据客观实际和变化规律。

简介：针对草原生态领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据技术在草原生态领域的数据分析体系中的综合应用.草原生态大数据平台的搭建是以宏观尺度上的生态系统为对象,在充分研究草原“水、土、气、人、草、畜”等要素的特点和规律的基础上,建立草原生态安全屏障相应的原则、方法和指标体系,集成不同区域草原生态基础数据、生态修复技术与标准,综合利用互联网、云计算、“3S”技术（GIS、GPS和RS）等信息化技术手段,把各种相关草原生态信息实现规范化采集与更新,实现生态基础数据、植物种质资源、生态修复技术等信息要素互通共享,可以为不同区域中草原生态资源的合理利用以及生态保护提供判断依据,进而为生态修复工程实施、生态产业发展提供科学指导,为区域的生态安全问题提供精准服务,以满足社会、经济、环境可持续发展的需求.

简介：利用1961-2010年西宁市三县灾情普查资料和降水资料，通过数理统计法分析了西宁市基于降水距平百分率的气象干旱指标对农业气象干旱的适用性，同时采用相关性分析及逐步回归等方法，用近年来自动站土壤墒情资料，建立了简单易行的农业气象干旱预测预警模型。研究结果表明，西宁市生长李各月降水主要为正常年型，其次为轻旱和稍丰年型；季节正常为主要降水年型，其次为轻旱、稍丰，其余降水年型出现频率小。干旱发生频率从大到小均为春、秋和夏；年降水量基本不出现重旱或超丰以上的降水年型，正常年型占58％～66％，气象干旱发生频率为14％-22％。轻旱出现频率为15％左右，而中旱和重旱出现频率不足5％。用降水、气温与土壤水分间的关系建立墒情模型，参数获取简单，实用性强，开展农业气象干旱发生、发展趋势预测，对农业生产管理具有一定的指导作用。

简介：

简介：随机区组试验和拉丁方试验的缺区数据估计公式的推导王宝山湟源牧校草原组随机区组设计和拉丁方设计是方差分析中常用的两种试验方法，例如用不同种类和浓度的药物杀死鼠虫害的试验，不同牧草品种、施肥量与产量关系的试验等。由于野外难以控制的偶然因素的影响。常常会造...

简介：2007年青海省首次采用3S技术与地面调查相结合的方法完成了全境范围的草地退化调查,全面掌握了退化草地的类型分布、面积、现状及动态数据,在此基础上,研究和完善了草地退化调查的分级指标.本文依据农业部有关退化草地的标准和规定,在认真总结草地退化调查结果的基础上,介绍了青海省天然草地退化调查的主要方法,为今后开展退化草地调查提供参考依据.

简介：植被研究方法之一─针刺法简介陈建纲（甘肃农业大学兰州７３００７０）１简介针刺法是指采用固定在针刺架上的刺针穿行植被层时的触点数、触点内容及触点高度等指标来研究植被特征的方法。支架上通常装有单只或按一定距离排列的多只刺针（５～１０只），每只刺针可通过支...

简介：ＣＡＳＩＯｆＸ-３６ＯＯＰ计算器在植物生理学试验数据处理中的应用王得贤（青海畜牧兽医学院草原系，西宁８１０００３）ＴｈｅＡｐｐｌｉＣａｔｉｏｎｏｆＣＡＳＩＯｆＸ－３６００ＰＣａｌｃｕｌａｔｏｒｉｎＰｌａｎｔＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙＷａｕｇＤｅ-Ｘｉａｎ（Ｄ...

简介：准确测定灌木草地产草量的方法灌木、半灌木、小半灌木草地在我国五大牧区都有分布，且占有一定的面积，而对这些草场组的草地牧草产量的测定方法，有必要从数学的角度进行严格论证，使该草场组草地牧草产量测定工作做到精益求精，提高准确度。下面就说明其测定方法。首先...

简介：本研究以山丹新麦草为材料，通过秋水仙素处理萌动种子、胚芽、二倍体植株幼苗染色体加倍研究，探讨了不同诱变材料的适宜处理浓度和时间，从而比较出最适宜的染色体加倍方法。结果显示：最好的加倍方法是用0．1％的秋水仙素溶液处理二倍体幼苗24h诱变率最高，为62．5％。