简介:摘要:随着光通信网络的快速发展,准确预测数据传输负载对于网络资源的有效管理和优化至关重要。本文提出了一种基于LSTM(长短期记忆)模型的光通信网络数据传输负载预测方法。通过利用LSTM模型的时间序列建模能力,对历史数据进行学习和分析,实现对未来数据传输负载的准确预测。实验结果表明,该方法在光通信网络数据传输负载预测方面具有较高的准确性和预测能力。
简介:摘要:本文深入分析了电力通信网络中数据传输的安全性问题。电力通信网络作为现代社会基础设施的重要组成部分,其数据传输的安全性直接关乎到整个社会的稳定运行。文章首先概述了电力通信网络的基本结构和数据传输的基本流程,指出了当前网络中存在的主要安全威胁,包括外部攻击的风险和内部安全漏洞。接着,文章分析了这些安全威胁可能导致的后果,强调了加强电力通信网络安全的紧迫性。在此基础上,提出了提高电力通信网络数据传输安全性的策略,如加强加密技术的应用,建立完善的安全监控体系,以及制定和实施有效的安全政策和标准。本文旨在为电力通信网络的安全管理提供理论指导和实践建议,以确保数据传输的安全和网络的可靠运行。
简介:摘要:智能电网通信网是实现未来智能电网的基础支撑。在智能电网通信网中,其数据分为硬实时,准实时,非实时等多种类型,对应的传输时延要求也从几毫秒到几秒不等。解决数据传输时延难题是建设智能电网通信网的关键所在,也是保证未来智能电网通信网可靠、安全、高效、智能的核心基础。