简介：利用扫描电镜、广角X-射线衍射仪和热重分析仪比较了几种烟丝的表面形态、断面形态、结晶结构与热稳定性的差异,结果表明：天然烟丝组织干瘪,排列紧密,膨胀丝组织光滑膨大;天然烟丝中纤维素结晶度高,膨胀丝中纤维素结晶度较低;3种烟丝热稳定性差别不大。

简介：本文采用Tai法对1997年至1999年以来湘西烤烟良种区12个试验点7个烤烟品种(系)的产量、产值和均价3个主要经济性状进行了稳定性分析.结果表明,在95%的概率保证下,参试的7个品种(系)中,K326、K346、云烟87、RG17等4个品种的主要经济性状平均值和稳定性综合表现较优,是产量理想、质优且稳定性强的类型;红花大金元虽然产量表现较优,稳定性较好,但产值和均价平均值中等,且不够稳定;315和K358两品种(系)性状的平均值及其适应性综合性状表现较差.以产值作为主要评价性状,把产量和质量进行综合概括,可以较全面地反映出新品种的推广价值.研究还发现,产值的构成因子是产量和均价,它们之间相关不显著,性状间具有独立性,因果关系并非是简单的线性关系.

简介：对7种品牌市售电子烟及30种电子烟液,从烟液烟碱含量、单次充电最大抽吸口数、烟碱释放行为进行了分析比较,为深入研发电子烟产品提供数据参考。结果表明：（1）电子烟液常温放置半年,具有良好的稳定性;（2）电子烟液的实测值和盒标烟碱值差异较大;（3）不同品牌电子烟电池容量差异较大,可抽吸口数在50-420之间;（4）抽吸时烟弹中可释放烟液量和烟杆中电池电量对烟碱释放行为有明显影响。

简介：为有效评价卷烟产品的质量稳定性,基于物理指标、烟丝常规化学指标和主流烟气化学指标,进行多特征统计分析,进而采用相似度分析建立了不同批次卷烟产品的质量稳定性定量评价方法,并采用主成分分析法和聚类分析法考察了不同品牌之间的差异程度。结果表明,相似度方法可有效检验不同批次卷烟的质量波动情况,得到的结果与感官评价得到的结果基本一致,同时主成分分析法和聚类分析可良好地区分不同牌号的卷烟样品。说明,基于多特征指标的相似度分析和主成分分析法,可以为卷烟产品质量控制提供定量描述方法。

简介：烟草（NicotianatabacumL．）中现有的可将烟碱转化为降烟碱的转化株都不够理想。目前的认知水平对这一特性在白肋烟中的表现也知之甚少。研究就非稳定植株的遗传特性对其后代的影响进行了评估，并对可能造成这种遗传非稳定性的原因进行了探讨。

简介：采用灰色关联方法分析了来料烟丝的结构与卷制后单支重虽和烟支密度及其稳定性的相关关系。结果表明：在试验范围内，大于3，35mm的长烟丝对卷烟单支重量和烟支密度的影响趋势与对其稳定性的影响趋势相反，即随着大于3．35mm烟丝比例的增加，卷烟单支最培和煳支密度减小但其稳定性下降；不同长度烟丝对卷烟单支重量和烟支密度及其稳定性的影响程度不同，大于5．60mm烟丝的影响较小，2．80～4．75mm烟丝的影响最大。

简介：采用全基因组454个SSR位点对96份烤烟种质资源进行了群体分型,获得有效等位变异1038个。NJ聚类分析将供试材料分为3个类群,群体结构分析表明,当K=3时,ΔK值最大。同时对该供试材料在4个环境进行了烟叶钾含量测定,其频率符合正态分布。采用混合线性模型（MLM）,进行了标记-性状关联分析,获得11个烟草钾含量的关联标记。通过不同基因型的钾含量对比,获得5个高钾优异等位变异。为验证这些优异等位变异,本研究又利用这5个关联标记扫描了其他130份烟草种质,获得了一致的结果。表明可以利用这5个高钾等位变异对烟草种质资源进行定性筛选,促进烟草高钾种质的利用和品种选育。

简介：【目的】明确各部位不同颜色鲜烟叶的高光谱特征及其与颜色参数的关系,为科学判定烟叶成熟度提供参考。【方法】研究了各部位烟叶颜色参数和高光谱特征的变化规律,对颜色参数和高光谱特征参数进行了相关分析和回归分析,基于高光谱特征参数建立了颜色参数回归模型,并对其进行检验。【结果】随着落黄程度的提高,颜色参数L、b、C呈不断增大的趋势,a值呈先减小后增大的趋势,H°呈不断减小的趋势;高光谱特征参数随烟叶颜色的改变呈现规律性的变化;高光谱特征参数与各颜色参数有显著或极显著相关性,基于高光谱特征参数建立的颜色参数回归模型预测效果较好。【结论】利用高光谱技术对鲜烟叶颜色参数进行分析是可行的。

简介：人工诱发不同病级烟草普通花叶病，接种后第3d采用ASDFieldspecFR2500光谱仪对叶片进行光谱分析和相应色素含量测定。运用单变量线性或非线性拟合分析技术，选取部分样本建立色素含量估测模型，并利用其余样本对模型进行精度检验。结果表明，以蓝边面积（SDb）为自变量的线性模型是估测叶绿素a含量的最佳模型；以蓝边面积（SDb）为自变量的指数模型是估测叶绿素b和叶绿素a＋b含量的最佳模型；以绿峰幅值（Rg）为自变量的线性模型是估测类胡萝卜素含量的最佳模型，其估测叶绿素a，叶绿素b，叶绿素a＋b和类胡萝卜素含量的相对误差为-9．131％，-22．975％，-11．408％，-5．855％。