简介：本文对皮肤肿瘤目标识别技术进行研究。首先利用阈值分割方法对皮损区域进行分割;然后,依据皮肤肿瘤早期诊断ABCD准则,对皮损区域提取了颜色、纹理和形状等特征,并基于相关性分析对所提取的特征进行优选;最后采用组合BP神经网络模型实现了皮肤肿瘤目标的分类识别。本文方法在黄色人种皮肤镜图像上进行实验,结果表明,该方法具有更高的分类精度,敏感度和特异度分别达到了93.3%和96.7%,识别结果令人满意。

简介：

简介：摘要在医疗卫生领域,人工智能具有广阔的应用前景和较高的实用价值。介绍了人工智能在神经网络中的应用，及应用前景。

简介：摘要：以乳制品食品安全监测数据为样本，研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法，对食品安全日常监测数据进行筛选简化，选择与食品安全最为密切的检测项目，以此建立数据样本建立神经网络输入层，隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型，用数据样本进行训练和验证，结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征，对输入数据进行预测，有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。

简介：针对皮肤镜黑色素细胞瘤图像,提出一种基于自生成神经网络(self-generatingneuralnet-work,SGNN)的自动分割算法。算法首先采用区域生长的方法将图像进行粗分割;然后将每一个子区域看作一个叶节点,根据节点之间的相邻关系定义连接规则;最后采用SGNN对这些节点进行聚类,完成黑色素细胞瘤图像的分割。本文方法克服了传统SGNN算法对样本训练顺序敏感的缺陷,提高了效率,实验结果表明,该方法能够自适应确定聚类数目并准确分割黑色素细胞瘤图像。

简介：目的运用人工神经网络数据挖掘技术分析与浸润性膀胱癌患者预后有关的各种因素建立预测浸润性膀胱癌患者5年生存状态的预后模型,并与传统的Logistic回归分析比较评价其效果。方法收集从2006年1月至2009年12月在我院接受诊治的134例浸润性膀胱癌患者的资料。所采用数据挖掘技术为人工神经网络(ANN)。将所有病例分为两组:一组作为训练样本,不参与数据挖掘过程,共计27例;一组用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程共计107例。应用Logistic回归模型的相关评价指标来比较两种方法对于评价预后模型的准确度。结果T分期、肿瘤直径、是否有淋巴结转移、肿瘤单发及多发、手术方式、病理分级,6项指标均与浸润性膀胱癌患者的5生存状态相关(P<0.05)。ANN模型预测患者5年生存状态的准确率为85.18%、敏感度为57.14%和特异度为95.00%,Logistic回归模型的相关评价指标,准确率77.78%、敏感度44.44%、特异度94.44%。神经网络各项指标均优于Logistic回归模型。结论数据挖掘技术可从与浸润性膀胱癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态。

简介：摘要：新型冠状病毒在2020年为我国人民的生活质量带来了极大的影响，同时也造成了很多家庭的破碎。但是感染新冠病毒尽可能早的发现并采取治疗能够在很大程度上延续患者生存的时间，新型冠状病毒（新冠，SARS-Cov-2）的首次报道与2019年的12月末，此后其快速发展成为全球性质的新型传染疾病。患有新型冠状肺炎的患者虽然总体的死亡率不高，但是其会在很短的时间内发展成为重症患者，造成死亡风险的大大提高。眼前对于早期阶段筛查患者发展情况的方式处于较为起步的阶段，这样的问题会导致生产生活受到进一步的影响，为此本文对基于深度卷积神经网络判断（新冠）肺部感染类疾病的视觉监测方法进行研究，由深度卷积神经网络的相关概念入手，进而展开检验方式内容及检验训练模型的具体论证，同时使用具体效果的验证确保其有效性。

简介：摘要：作为一个复杂的神经网络系统，大脑区域和基因协同有效地存储和传递信息。本文提出将协作相关性抽象为脑区基因网络(BG-CN)，并提出了基于图卷积神经网络的阿尔兹海默症的早期治疗系统，图卷积神经网络(GCN)，用于研究脑区内部和脑区之间的信息传递。该结果可用于阿尔茨海默病(Alzheimer ' s disease, AD)的诊断和病因提取。首先，建立了BG-CN的亲和聚合模型来描述脑区间和脑区内的信息传递。其次，基于亲和聚合模型，设计了具有脑区间卷积和脑区内卷积操作的GCN体系结构。通过在AD神经成像倡议(ADNI)数据集上的充分实验验证，GCN的设计更符合生理机制，提高了可解释性和分类性能。此外，GCN可以识别受损的大脑区域和致病基因，这可能有助于AD的精准医疗和药物设计，并为其他神经系统疾病提供有价值的参考。

简介：目的探讨抑郁症患者的注意功能障碍及其相应的大脑神经网络信息传输特征变化规律。方法对34例抑郁症患者和51例健康志愿者行定量脑电信息传输特征分析，并通过视觉注意反应时测验和视觉注意保持测验评估视觉注意反应能力。结果抑郁症患者视觉注意反应时间长于对照组．视觉保持测验失误总数、误判数均高于对照组（￡分别=4．71、4．56、3．96，P均〈0．05）。伴焦虑的抑郁症患者视觉注意反应时测验的反应时间短于不伴焦虑的患者（t=3．20．P〈O．05）。抑郁症组的大脑信息平均传输强度指数、平均强度调整周期、平均传输响应指数、平均响应调整周期均低于对照组（f分别=5．77、4．24、6．39、4．89，P均〈0．05），且中重度抑郁症患者的上述脑电信息传输特征参数均低于轻度组（f分别=2．41、2．78、2．91、3．25，P均〈0．05）。此外，正确数与年龄呈负相关，与受教育年限呈正相关（r分别=-0．41、0．36，P均〈0．05）；正确数、大脑信息平均强度调整周期、平均响应调整周期与抑郁、焦虑程度呈负相关（r分别=-0．43、-0．36、-0．40；-0．46、-0．44、-0．48，P均〈0．05），平均传输强度指数还与抑郁程度呈负相关（r=0．36，P〈O．05）。结论抑郁症患者存在注意功能缺陷，大脑神经网络信息传输特性明显降低。抑郁症患者注意功能的损害受年龄、教育年限以及临床症状的严重程度等因素不同程度的影响。

简介：摘要 目的 探讨基于神经网络技术分析肺功能数据在非急性发作期哮喘长期管理中的临床效果。方法 本课题选取我科门诊的10例非急性发作期的哮喘患者，随机分组，手机组和预测组各5例。手机组：患者使用手机小程序填写ACT问卷，使用手持肺活量仪自测肺功能并上传数据到手机小程序，医师端及时依据患者症状和肺功能数据，给予患者指导和用药调整。预测组：在手机组的基础上，研究人员建立数据库，结合神经网络技术分析肺功能和ACT评分，预测下一阶段患者可能达到的哮喘控制水平，医生依据患者的实时数据和预测结果，给予患者精准干预；患者加强自我管理。结果 对所有研究对象均随访6个月后进行评估，预测组在遵医行为（P

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：目的建立乳腺癌针吸细胞形态定量参数的人工神经网络诊断模型，并验证其在辅助FNA诊断乳腺癌的价值。方法利用MPIAS-2000系统对60例乳腺癌及30例乳腺良性病变的针吸细胞学涂片进行形态定量测定，对获得的29项形态参数进行人工神经网络建模分析，并用盲法对其鉴别诊断能力进行评价。结果所建立的网络模型经过14次训练后即可达到误差要求，诊断模型对乳腺癌及乳腺良性病变的诊断正确率为100％，其特异性和敏感性均为100％。结论乳腺良恶性病变的针吸细胞学涂片进行ANN分析所建立的诊断模型，对乳腺癌及良性病病变的鉴别诊断具有较高的应用价值，为辅助针吸细胞学诊断乳腺良恶性病变提供了新的思路。

简介：

简介：摘要目的观察第一产程活跃中晚期中应用双侧阴部神经阻滞和阴道扩张法的效果。方法选择于2015年1月～2016年8月在本院中分娩的孕妇122例，随机分为A组和B组，每组61例，A组第一产程宫口开5cm后中应用双侧阴部神经阻滞和阴道扩张法，B组仅给予单侧阴部神经阻滞，记录两组孕妇第二产程时间、拔露至胎头娩出时间，观察会阴水肿、会阴裂伤、会阴侧切发生情况。结果A组第二产程时间、拔露至胎头娩出时间、会阴水肿、会阴裂伤及会阴侧切发生率均低于B组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论第一产程宫口开5cm后应用双侧阴部神经阻滞及阴道扩张法后，可促使孕妇尽快分娩，缩短第二产程时间，并保护会阴，提高助产质量。

简介：摘要目的探究临床超声引导下臂丛神经阻滞与传统盲探法臂丛神经阻滞用于手外科手术的麻醉效果。方法在我院于2018年9月至今诊治的100例临床手外科手术患者纳入本次研究当中，将患者均分成两组，每组各50例。其中研究组采取超声引导下臂丛神经阻滞，对照组患者采取传统盲探法臂丛神经阻滞。观察两组患者临床神经阻滞效果、不良反应及穿刺时间等结果比较。结果研究组穿刺时间、不良反应及桡神经、正中神经在干预后临床阻滞效果明显优于对照组，两组结果存在显著差异具备统计学意义（p<0.05）。结论临床手外科手术运用超声引导下臂丛神经阻滞方式进行干预，能显著提高穿刺成功率，穿刺时间短，临床不良反应少，对神经阻滞更加完善，在临床上具备大力推广意义。

简介：摘要目的观察益气温阳通络法（加味黄芪桂枝五物汤）中药对奥沙利铂神经毒性的拮抗作用。方法对接受奥沙利铂化疗的90例肿瘤患者，分为治疗组和对照组。治疗组在应用奥沙利铂化疗的同时配合加味黄芪桂枝五物汤中药治疗，对照组单用化疗。结果治疗组与对照组比较，两组临床疗效相似，但治疗组神经毒性的发生数以及发生程度明显低于对照组。结论加味补阳还五汤中药能有效的干预和拮抗奥沙利铂的神经毒性。

简介：目的：探讨五常法区域化管理在神经外科病区中的作用。方法对开展五常法区域化管理活动前后8个月科室五常法检查的平均优秀达标率、护理不良事件发生数、患者对病区环境满意度进行比较。结果与开展五常法活动前相比，科室五常法检查的平均优秀达标率54％上升至75％（P〈0．05）、发生护理不良事件从13件减少至5件（P〈0．05）、患者对病区环境满意度评分从平均住院满意度（21．5±6．5）分上升至平均分数（26．4±2．6）分（P〈O．05）。结论开展五常法区域化管理能美化工作环境，护士可控区域改善明显，能加强护士的主人翁精神，促进医护沟通，提高工作效率，促使护理管理体系科学化、规范化，公平化，杜绝差错。

简介：摘要目的研究醒脑开窍针刺法在脑梗死中的应用对改善患者神经功能的干预价值。方法选取2017年6月-2019年1月本院接诊的脑梗死病患68例，采用电脑随机双盲法将之分成试验和对照两组（n=34），当中，试验组实行醒脑开窍针刺治疗，对照组实行常规针刺治疗。分析两组神经功能的改善情况，同时经评定后对各组的NIHSS评分作出比较。结果试验组连续治疗14d后的NIHSS评分为（3.38±2.97）分，优于对照组的（5.89±3.46）分，P＜0.05。结论选择醒脑开窍针刺法，并将之运用于脑梗死中，有助于促进患者神经功能的恢复，建议临床推广。

简介：【摘要】目的：探析神经根型颈椎病采用改良关节松动法联合针刀治疗效果 。 方法：取 2016 年 12 月 -2018 年 5 月我院收治的 神经根型颈椎病 患者 62 例开展研究，以随机分组法将 62 例患者分为对照组、观察组，每组均 31 例。 对照 组 用推拿联合针刀治疗 ， 观察组用 改良关节松动法联合针刀治疗 ，分析治疗效果。 结果：治疗效果与 对照组比较，观察组较高（ P<0.05） 。 结论：采用改良关节松动法联合针刀治疗 神经根型颈椎病 ， 既可提高治疗效果，又能改善临床症状，值得临床推广应用。

简介：【摘要】目的：分析温阳通络法组方汤剂治疗糖尿病周围神经病患者的临床疗效。方法：选取我院2019年01月至2020年03月收治的100例糖尿病周围神经病患者，根据不同治疗方式分为实验组与对照组，每组50例。对照组应该西药甲钴胺进行治疗，实验组在此基础上给予温阳通络法组方汤剂治疗，对比两组治疗效果。结果：实验组治疗有效率（92.00%）明显高于对照组（74.00%），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：温阳通络法组方汤剂治疗糖尿病周围神经病患者效果较显著，具有临床应用推广意义。