简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。
简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。
简介:摘要:电网规划工作中,长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法,主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算,以该计算得出的数值进行预测和分析,从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷,即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此,为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据,可以制定出不同的标准和规定来加以限制,有效提高整个负荷预测数据的精确度。
简介:摘要:根据相关探测结果来看,地下储层作为油气储存的主要载体,同时也是我们在油气的勘探以及开发过程中需要深入研究的关键目标。对于其研究的精度也将直接影响到油气钻井的成功率。因此对于储层的预测在油气勘探开发的过程中就起着越来越重要的作用。与此同时,基于计算机系统的各类工业软件,其流程设计也可以使对储层预测的专业人员更加熟悉该类型的储层基本情况,但由于对精细储层预测的基础,往往是一些输入数据的质量方面的控制以及优化。也只有更加准确的基础数据进行计算,才能在储层的预测中得到更准确的计算分析结果,进而更好地消除反演的多解性问题。本文主要总结了在储层预测的过程中,对于地震资料质量控制的几种研究方法,并将其深入应用于实际的预测分析中,并取得了较好的分析效果。
简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。