简介：汽车人在哪里？在夜晚？在酒吧？在正午阳光笼罩的床头？还是在街边漫无目地的游荡？他们可能出没于任何一个地点，但不会离你太远，他们可能听从任何建议，但不会听从父亲的建议；他们不会将为数不多的钱存进银行，但他们绝对会把所有的钱用来改装！

简介：以量子理论的相对真理性为美学性质核心讨论其理性美、感性美的美学特征。

简介：首先对矩阵和其伴随矩阵的一些性质进行介绍，为后面的命题证明做一些准备；其次在文[1]的基础上给出一些更加具体的推论，并对这些推论进行证明；最后对A与A^＊的特征向量之间的关系给出了一个结果。

简介：我们能过上这么有趣的日子，从一定程度上应该感谢那些把恶搞人网罗旗下的人，是他们把一群制造快乐的人收编在一起，壮大了为人民服务的专业搞笑队伍，拯救了我们近乎腐朽的平淡生活，处处可乐。

简介：本文主要研究守恒律方程的特征线问题，考虑方程的势函数的最小值点与特征线上点的关系，最终特征线分成两类，同时给出具体的分类标准，在文献研究的基础上，不再需要初始条件在无穷远处趋于零，同样能得到相同的结论，使得应用的范围更广。

简介：对于说话人辨认系统,实际使用环境与训练环境通常并不匹配,实际使用环境中常常存在各种来源的噪声,实验室训练环境中性能良好的系统在实际使用环境中其性能可能急剧下降。增强系统的抗噪能力是一个不容忽视的问题。本文试图将语音增强技术应用于说话人辨认系统,提高系统识别率和稳健性。初步实验表明,语音增强技术可显著提高系统的抗噪声能力。

简介：纯粹，是洗炼的极致，高贵，在光艳中浮动着变化。你的不经意，成为别人回味无穷的留恋。别致，在你的韵味里，化成一道优雅的风景线。古希腊人相信钻石是陨落到地球上的星星碎片，是天神滴落的眼泪；埃及人认为钻石象征爱情永恒不变哲学家认为其意味着人类生命深不可测的奥秘……

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：外人很难理解玩极限的人，这是一件常人看上去只有疯子才会做的事情．处处险象环生，随时可能高位截瘫．收获莫名其妙的乐趣，绝对疯狂的玩意儿，凌峰却乐此不疲。“从接触到极限运动的那天起，它就成了我的主要生活方式。”

简介：

简介：在“神光”Ⅱ辐射输运实验中，测得中心频率为211eV和840eV两群辐射传出输运管右端的时刻。为了更好地理解实验结果所反映的物理现象，利用二维多群辐射输运程序(LARED-R-1)对实验模型进行了数值模拟，细致分析了不同群辐射在CH泡沫中的传输特征。输运管半径为300μm、长300μm，管内填充密度为0．05g/cm^3CH泡沫。在管左端加随时间变化的辐射流，辐射流的峰值为0．42×10^14MW／cm^2，峰值时刻1．36ns，脉宽1．11ns。辐射在CH泡沫中的传输特征与光学厚度密切相关。

简介：通过本构关系矩阵探讨了双各向同性介质中二特征波在KDB系中的传播速度和极化特性,并得到了一些结果。

简介：小宽其实没有变得更宽，当然也没有变窄，继续在北京各大酒店饭店穿梭，如同胖蝴蝶。与以前不一样的是，现在更多的不是饭局，不是喝酒，而是一个人闷在家里以舌头为箭，直射入味觉最深处，体味一个人的快乐。如果说饭局是应酬．喝酒是性情：那么饭局可以点到为止，喝酒也能破釜沉舟．可是对于味道的痴迷则是揉在骨子里的疼爱。谁说男人就不能下厨房，小宽会说盐是天下的白，而酱油是我一个人的黑。

简介：机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的智能仪器。机器人实践教学在学习上充分渗透了研究性学习的思想,实践性非常强。初步机器人教学实践措施表明,在电子信息类专业积极开展机器人实践教学,有助于培养和提高学生的实践和创新能力,有助于促进实践教学改革。

简介：常常有人问我，你的朋友多吗？我说，不多。因为习惯一个人看书、写字、走路，或者长时间的一言不发。

简介：应用群论的方法构造CH4的简正坐标从而组合它的9个简正振动模式，根据红外光谱和拉曼光谱的选择定则分析CH4简正振动模式得出CH4分子的红外和拉曼光谱特征，采用群论方法使我们的计算大大简化。

简介：陈旭，一个很帅气的男孩子，哈尔滨人．做过歌手．而且红过．当过警察，成绩卓越。为了心爱的女人，身负残疾．丢了事业。后来写了一首歌，一下子成了黑社会的代言人，老大们个个喜欢的“吉祥物”。成立了自己的社团．手底下的兄弟遍布全国。

简介：针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.

简介：利用计算机图像采集卡连接摄像头拍摄同一运动员举重失败过程与成功过程的序列图像,图像经预处理后使用Hough变换自动检测杠铃位置,分别计算两过程杠铃的垂直方向和水平方向受力,分析并比较其动力学特征,寻找举重技术动作失败的原因。结果表明,尽管失败过程与成功过程在杠铃抓举上肩阶段均取得了成功,但失败过程杠铃垂直受力峰值明显高于成功过程,运动员消耗的力量明显高于成功过程;而在杠铃挺举上举阶段,失败过程运动员的上举爆发力并没有接近垂直向上,或前段体能消耗过大而力量不支,并且运动员无法用力阻止杠铃到最高点时水平出现的较大晃动,以上原因导致举重技术动作的失败。

简介：