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  • 简介:摘要高三复习主要是解题教学,让学生识别一些解题模式是解决一些数学问题、提升数学成绩的重要途径。本文主要从笔者近几年的高三教学中培养学生模式识别能力的想法做一个简要回顾。

  • 标签: 解题教学 模式识别能力
  • 简介:摘要本文针对于城市供水管网片区用水异常模式识别进行了探讨,独立计量区域(DMA)是一种有效的城市供水管网管理方法,近年来受到国内外供水企业的广泛关注。由于DMA的实施不仅能有效减少管网漏失,而且有利于实现管网的压力管理和优化运行,根据自来水公司对城市供水管网的流量监控得到流量仪表测量的DMA区域用水情况。由两个区域的不同DMA分区入口的流量仪表测得的数据序列中水的瞬时流量变化,辨识出该区域的典型用水模式单位的用水量在时间上有显著不同的分布。

  • 标签: DMA 流量监控 管网漏失 水平衡方程
  • 简介:摘要:随着激光扫描技术的产生和发展,我国在建筑测绘的测量方面,得到了进一步的进步,利用地面激光扫描模式识别方法进行建筑的测绘,在保护一些固定的建筑资源同时,使测绘效果更明显,数据更加准确,对于现代化建筑测绘工作的进程有着极大的帮助。基于此,本文先分析在测绘工程中运用地面激光扫描模式识别技术的意义,然后对当前所使用的建筑测绘地面激光扫描模式识别方法进行概括,最后提出利用地面激光扫描模式识别方法的不足之处。以此供各界相关人士进行交流参考。

  • 标签: 建筑测绘 地面激光扫描模式识别方法 问题思考
  • 简介:摘要随着近年来全球气候不断变暖,灾害性天气发生频率不断增加,给社会安全带来了巨大的威胁。目前在对全球自然灾害的统计过程中,发现强对流天气对全球自然灾害影响占主要地位。由于强对流天气具有时间尺度小,事发突然等特点,在预防预测等方面难度较大。为了进一步降低强对流天气带来的损失,我们有必要加强基于模式识别理论方法对强对流天气分类临近预报的研究。

  • 标签: 模式识别 强对流天气 预报研究
  • 简介:图像特征把握,是当代城市信息分析过程中,最常应用的识别方式,它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此,本文结合图像特征的相关理论,着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究,以达到充分发挥图像应用特征,提升信息识别准确度的目的。

  • 标签: 图像特征 真伪识别 算法分析
  • 简介:在基于HMM的人脸识别方法中,由于把奇异值向量作为观察向量是将整幅图的奇异值向量作为图像的特征,不能详细描述图像的局部细节。提出将图像分割成多子个窗口,然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量,通过对观察向量的仿真结果表明,这种方法在提高识别率方面都有很大进步,优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法。

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  • 简介:摘要等离子熔炼属于等离子体在冶金中的一个应用分支,也是特种熔炼技术的主要方法之一。等离子弧与自由电弧不同,属于压缩电弧,能量高度集中,电离度更高,它是用通有气体的等离子枪对电弧施以压缩而形成的。传统的熔炼方式是依靠人工观察弧焰的长短,其缺点是光线刺眼,人工长时间工作后会产生视疲劳,容易产生误操作,影响身心健康,。根据等离子弧焰的特性,结合火焰的静态和动态特征,设计了一种多特征融合的弧焰识别算法,实验证明了该算法的准确性和有效性。

  • 标签: 等离子弧 熔炼 火焰识别
  • 简介:摘要:科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求,目前,为了研究和探索未知事物,技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理,从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点,其次,阐述了此项技术的相关技术条件,然后介绍了该项技术的主要算法,最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

  • 标签: 图像智能识别 算法分析 不变矩理论
  • 简介:摘要本文针对车牌字符识别问题进行研究。在设计过程中,分别训练了三个BP神经网络来对数字,字母和汉字进行识别,并得出结论。在识别过程中,需对图像进行预处理来降低神经网络训练的复杂度。由于是针对单个字符进行识别,对图像进行手动分割后,图像会由于缩放、裁剪等原因而产生噪声,因此在图像去噪方面,采用中值滤波。在图像字符识别中,选择了BP神经网络的方法来进行识别,与其他方法相比,该网络不仅有较强的鲁棒性,还具有较强的自学习能力。该系统的开发环境为MATLAB,能够直接调用神经网络工具箱,使设计过程降低了难度。

  • 标签: 中值滤波 BP神经网络 字符识别
  • 简介:摘要飞行参数记录系统记录的数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。但在飞行过程中,由于受安装的传感器性能的限制,加之飞行环境复杂多变,飞行动作灵活机动,不可避免地会产生错误的记录。针对该问题,本文提出一种行参数异常数据识别及修正算法,并进行了验证。试验表明该算法能够自动识别飞行参数中的异常数据并进行修正。

  • 标签: 飞参数据 异常数据 低阶多项式拟合
  • 简介:摘要:变压器单台容量变得越来越大,且与电网间互联逐渐增多,提高变压器的抗短路能力变得越来越重要。变电设备的稳定运行是电网安全可靠的基础,变电设备出现故障会导致电网停电,进而造成严重的经济损失。有载分接开关作为变电关键设备,主要作用是励磁或负载条件下改变绕组分接位置,达到调压的目的。有载分接开关引起变电设备异常的主要原因是其机械故障,对于有载分接开关机械故障诊断方法的可靠性要求越来越高。

  • 标签: 深度学习算法 电力变压器 故障识别
  • 简介:摘要:随着互联网技术和科学技术的迅猛发展,信息化已经成为我国供热行业发展和进步的焦点,其中数据采集和传输也成为供热系统不可或缺的一部分。但是对于海量数据而言,处理方式仍旧停留在简单的统计阶段,无法使数据发挥出最大价值。供热数据深度挖掘的实现,不仅对数据的数量具有要求,同时数据质量也需要有所保证,因此,对供热管网数据进行异常辨识具有十分重要的意义。

  • 标签: 分布式 供热管网 异常数据 识别算法 设计
  • 简介:口令管理器是一种存储口令的可交互物理设备。目前口令的安全存储存在以下挑战用户身份识别强度较低,用户操作便捷程度不够,口令存放不够安全等。本文通过设计一个口令管理器,结合指纹识别技术,并将口令加密存储在安全位置,最终实现口令的安全管理。具体可以应用在银行,财务,信息中心等的口令管理中。

  • 标签: 口令管理器,指纹识别,加密存储,安全管理
  • 简介:摘要:随着我国城市的发展和建设步伐的加快,地下空间的开发力度越来越大,城市深基坑工程越来越多,并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来,城市深基坑工程风险事故频发,往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点,是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段,项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂,不可预见因素多并不断变化。因此,为了保证基坑工程顺利实施,对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此,本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 模糊聚类最大树算法 基坑工程 风险识别
  • 简介:摘要在石油钻井工程中,涉及到的HSE风险因素越来越多,且各因素间存在盘根错节的复杂关联,对生产过程中各方涉及到的各种HSE风险的识别、分析以及提出处理办法,形成跟随工程进度全面动态实行的有效的HSE风险管理方案,在实行过程中不断改进HSE管理绩效,以此来达到降低成本、扩大效益的目的,是钻井工程HSE风险管理的关键内容。

  • 标签: 钻井工程 HSE 风险识别 评价模式
  • 简介:摘要:果蝇算法是一种群智能算法,通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化,由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程,在很多领域发挥了巨大作用。果蝇(FOA)算法和粒子群(PSO)算法、遗传(GA)算法相对比,有计算量小、计算速度快、精度较高的优势,参数容易调节,算法流程相对容易,可以实现高效率的理解仿真,迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

  • 标签: 果蝇算法 优化 群智能
  • 简介:摘要随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。Spark作业调度有两种模式FIFO模式和FAIR模式,本文介绍了这两种模式下的作业调度算法,阐述了调度策略的执行步骤。

  • 标签: 作业调度 Spark 大数据处理 FAIR算法
  • 简介:摘要语音识别最为人机交互的重要技术,成为人工智能领域研究的重点,具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。

  • 标签: 人工交互 人工智能 语音识别
  • 简介:摘要:现如今,在国际工程中,EPC工程总承包占据主导地位,并在我国受到大力的推广。但EPC工程总承包项目存在着一定的风险,本文将对EPC总承包商对如何规避风险和采取相关的预防举措起着一定的积极作用。

  • 标签: EPC工程总承包 风险 防范措施