简介：摘要：神经语言学与失语症的关系密切。本文梳理了失语症在神经语言学研究中的作用，讨论了神经语言学对失语症研究的贡献。

简介：摘要：随着全球化的加速发展和文化交流的不断增加，跨文化交际已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在这个多元文化的时代，人们需要具备良好的文化自信和语言学融合能力，以便更好地和不同文化背景的人进行沟通。跨文化交际视角下大学英语的教学目的在于培养学生的包容心、开阔学生国际视野、帮助学生在熟知中英文化等多种文化的基础上客观评价不同文化，实现文化观察力与文化阐释力的全面提升。本文探讨了跨文化交际视角下文化自信与语言学的融合策略。

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简介：摘要：深度学习技术在自然语言处理领域的快速崛起，提供了更加高效和精确的文本处理方法。随着深度神经网络的发展，能够更好地理解和解释人类语言的复杂性。通过构建深层次的神经网络模型，可以利用大规模数据集进行训练，从而实现自动化的文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。深度学习在自然语言处理中的应用研究不仅带来了更高的准确率，还改善了文本生成和机器翻译等领域。

简介：摘要：随着互联网的普及与物流行业的迅速发展，手机挑选并下单后即可送货上门的线上购物成为人们当今消费的重要方式。但是随着购物平台的快速扩容，选择变多的同时，购物的体验也在不断下降。实物与图片不符、商家态度恶劣、包裹破损丢件、退换困难等实际问题，使得消费者与商家之间的信任关系变差，耗费更多时间从已有的购买评论中甄别商品的优劣，从而做出下单的决定。

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简介：摘要：矿产资源在国民经济发展过程中占有举足轻重的地位,选矿是矿产资源加工中的一个重要环节，选矿水平高低直接影响矿物资源回收率。由于泡沫浮选工艺流程长、内部机理不明确、影响因素多、关键工艺参数不能在线检测等原因,造成我国选矿过程能耗物耗高、有价矿物回收率低、精矿品位波动大。

简介：摘要：本文围绕建筑能效评估与优化展开研究，首先对传统与先进评估方法进行了综述比较与选择，其次构建了建筑能效评估指标体系，涵盖能源消耗、环境影响、经济性和社会可持续性等方面。然后，探讨了 passsive 设计策略、active 设计策略和综合设计策略在建筑能效优化中的应用，并以商业办公楼为例进行了案例分析。通过本文的研究，可为建筑行业提供科学合理的能效评估方法和优化策略，促进建筑能效的提升，实现绿色可持续发展。

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简介：摘要:深度学习算法在图像识别和自然语言处理领域的应用日益广泛，但在实际应用中还存在一些问题和挑战。本文针对深度学习算法在图像识别和自然语言处理中的性能优化展开研究，主要从特征提取和表示学习、模型融合和联合训练、迁移学习和增量学习、优化算法和硬件加速等方面进行探讨。通过总结这些优化策略的研究现状和发展趋势，旨在为深度学习在图像识别和自然语言处理领域的应用提供更加有效的技术支持。

简介：摘要：这些年，我国逐渐步入了信息时代，社会经济发展速度愈发迅猛，同时也为各行各业的发展提供了较为良好的条件。在此基础上，为了更好地满足人们的需求，各种类型的计算机软件开始不断地出现，从而推动了计算机编程语言的创新与发展。事实上，计算机应用的开发效果与编程语言的选择息息相关。本文就我国计算机应用软件开发过程中不同编程语言的影响展开深入的分析与探讨，以期为我国计算机应用软件的开发提供良好的参考以及理论基础。

简介：摘要：当今科技的快速发展改变了人们原有的生活，使更多新事物出现在人们生活中，例如网络语言。在信息技术普遍应用的现今时代，其在人们的日常交流中得到了广泛运用，并在为人们生活添加了不同乐趣的同时，对我国汉语言的发展产生了一定的影响。因此，人们应规范自身对网络语言的运用，使其能够充分发挥自身积极作用，推动我国汉语言健康发展。

简介：摘要：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个研究热点，所涉及的主要任务包括文本分类、机器翻译、情感分类、智能问答以及语音识别等多个方面。其中，文本分类是自然语言处理任务中一个的重要分支。文本分类可以将同类型的数据归为一起，方便整合文本资源数据，再进行数据分析。在互联网时代，人们日常生活产生了海量文本数据，而以往通过传统的人工方式进行数据清洗和分类，已经无法满足用户需求。因此，通过文本分类技术能够实现海量数据清洗和归类，降低劳动成本，提高效率，并能挖掘文本中隐含的价值信息。随着人工智能热潮的兴起，自然语言处理技术不断突破发展，文本分类技术研究取得了巨大的进步。

简介：随着信息技术和大数据时代的到来，化工行业中海量的生产数据成为了优化生产过程、提高产品质量、降低生产成本的关键资源。本文提出了基于机器学习的化工分析数据挖掘与过程优化策略，旨在通过深度挖掘化工生产数据中的有用信息，构建高效的优化模型，指导化工生产过程的优化。文章首先介绍了化工数据的特点和重要性，随后详细阐述了基于机器学习的数据挖掘技术及其在化工分析中的应用，最后探讨了过程优化策略的制定与实施。

简介：摘要：随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，各类科学技术已经得到了较为完善的发展优化，使得自然语言处理技术与语言深度计算得到了越来越多的重视，其作为一种全新的语言能力，在当前的社会环境中已经成为一种前沿的技术手段，将这种自然语言处理技术以及语言深入计算有效融入到群众的日常学习以及日常研究当中，能够更好的提升整体效率以及水平。因此，文章首先对自然语言处理技术的基础展开深入分析；在此基础上，提出计算语言学发展的制约因素，以求为自然语言处理技术与语言深度计算的未来发展奠定坚实基础。

简介：摘要：舾装生产工艺的优化是一项复杂而关键的任务，因为它需要在复杂多变的环境中平衡成本效率和生产质量。传统的方法往往受限于固定规则和经验，难以应对不断变化的需求和环境。自适应学习算法的出现为舾装行业带来了新的解决方案。这种算法通过分析大量的数据和参数，能够自动地调整工艺，以提高生产效率和质量水平。实验验证表明，自适应学习算法在舾装生产中的有效性得到了充分验证。未来，随着物联网、大数据等技术的不断发展，智能化舾装生产系统将成为可能，进一步提升生产效率和质量水平。这将为舾装行业带来巨大的发展机遇，使其在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。

简介：摘要：中华文化博大精深源远流长我国的汉语言文学发展不仅仅见证了中国历史的发展与更替，同时中华文化也体现了我国的文化背景以及文化价值，近年来，随着我国互联网技术的不断发展，汉语言以更多形式地出现在人们生活当中，随着网络的不断成熟，网络语言得到人们的广泛应用和喜爱。在网络语言的应用过程当中，不仅仅为人们生活增添了许多的乐趣，同时也对我国汉语言文学的发展产生一定的影响。本篇文章就通过分析新时代网络背景之下的汉语言文学的发展状况，并且阐述了网络语言对我国汉语言发展的影响。 

简介：摘要：随着人类文明发展，人们对语言文字的研究也在不断深入发展，对汉语言文学的认知也变得越来越深刻，汉语学习人数不断提升。汉语言中蕴含着丰富的语言发展历史，促进汉语言文学的传承与发展对我国社会文化传承、文学史的长远发展具有十分重要的意义。在我国对外开放脚步不断加快的今天，学习汉语的国家和人数变得越来越多，汉语的国际地位在不断提升，对促进汉语发展、传播中国传统文化具有十分重要的意义，而重视汉语言文学中语言的运用与语境，加强对汉语言的学习与理解，是推动我国汉语言文学繁荣发展的必要过程。