简介：从事建陶营销工作已有五年了，要说最深刻的体会就是：营销工作属于系统的艰辛工作，需要团队的每一个成员全力以赴才行。

简介：文本分类问题中,卡方特征选择是一种效果较好的特征选择方法。计算单词的卡方值时,先计算单词针对每个类别的卡方值,再通过类别概率将卡方值调和平均,作为单词相对于整个训练集合的卡方值,这种全局方法忽视了单词和类别间的相关性。针对这一问题,提出基于类别的卡方特征选择方法。基于类别的方法针对每个类别遴选特征词,特征词数量根据事先设定的阈值、类别的文档数和整个训练集合文档数计算得到,不同类别的特征空间可能包含相同的特征词。采用KNN分类方法,将基于类别的方法与全局方法进行比较,实验结果表明,基于类别的方法能够提高分类器的总体性能。

简介：基于一项农村家庭入户调查数据,构建二元Logistic模型分析子女特征对父母养老方式选择的影响。其实证结果显示:从整体上看,养儿防老的思想观念依旧存在,依靠子女养老仍是主流;子女数量、子女性别、子女是否外出务工都会影响父母养老方式的选择,子女性别所产生的影响尤为明显;子女特征中不同儿子的多样化生存状态会增进农村父母依靠子女养老方式的选择。

简介：本文讨论了理解的选择性特征。理解的过程本质上说就是一个意义生成和信息获取的过程。而意义的生成又取决于如何把不同的符号通过隐喻和转喻等方式组合成文本并最终使该文本的意义自然化,这正是一个不断选择的过程。而不同的个人或群体、不同的文化背景等语境因素又决定了这个过程的选择性特征。了解这一特征对我们进行外语教学,尤其是涉及文本解读,翻译和跨文化交际时,都有着很重要的现实意义。

简介：

简介：通过对江苏省部分地区34家企业的调研，分析企业的禀赋、融资特征与融资渠道的关系。研究发现：正规金融和民间融资渠道满足了不同企业的融资需求，较高信息禀赋和资产禀赋的企业更容易从正规渠道获得融资；对于微型企业来说，凭借企业主个人信用或通过资产抵押是其获得银行贷款的重要途径。因此，应完善中国人民银行的应收账款质押登记公示系统和个人征信服务系统，为银行创新小微企业金融产品提供良好的金融基础设施。

简介：广告是一个复杂的过程,广告如要取得最佳效果,有赖于整个流程中各道"工序"的完善融合、共同作用,因此广告流程中的各个环节都表现为一种选择性,比如在创意、形象代言人的选用、传播媒体的确定等都有鲜明的体现.

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：

简介：摘要

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：【摘要】我国的会计基本准则、ＩＡＳＢ　Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ和ＦＡＳＢ的会计概念公告对相关性和可靠性（如实反映）给出不同的定义，这对会计要素计量属性（历史成本和公允价值）的选择有一定的影响。在准则制定层次，我们首先要考虑相关性，其次考虑可靠性；而在报告编制层次，着重考虑可靠性（如实反映）。企业在具体选择计量属性时，则必须考虑计量对象的特点，以及两个主要信息质量特征的配合，而在我国运用公允价仇计量有一定的特点。

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简介：摘要产业扶贫作为反贫困治理的一种有效手段，是西部地区贫困人口脱贫致富的助推器；是增强贫困人口脱贫致富信心的稳定剂。因此，探索西部地区产业扶贫不仅有助于丰富产业扶贫理论研究，还有助于为西部反贫困行动提供文本蓝图。

简介：伴随着经济全球化、一体化脚步的加快，一些新兴领域如电子商务、管理信息系统的兴起，标志着人类社会已经步入知识经济时代。智力资本在知识经济市场中发挥出来的巨大作用逐步明显，找到一套理论完备而又行之有效的方法体系对人力资本价值进行计量就尤为重要。笔者认为会计要素的计量和其自身特征与产权特征有着密不可分的关联关系，例如固定资产本身具有价值波动小轻易不会贬值，产权相对固定的特征，故而宜采用历史成本法确认与计量其价值；而存货由于其受市场价格变动影响较大宜采用成本与市价孰低法进行计量。因此，人力资本及其产权特征是一个亟需解决的问题。本文将从人力资本特征入手讨论人力资本产权的特征并对人力资本价值计量方法进行选择。

简介：地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值，而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中，我们假设一种地下断层深度可归为一种类型，SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法，我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集，用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码，同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。

简介：评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题，它是一个特征选择问题。文章提出了一种针时SVM组合技术的拆分特征选择方法，其主要思想是时SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择，再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入，进行组合建模与预测。文章从filter和wrapper相结合的思想出发，进行了子分类器的特征选择；之后，针对企业信用评估问题的特点，采用了二叉树结构作为SVM的组合策略。实验表明，拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集，提高了模型的分类性能，并且具有计算简单，运行快速的优点。

简介：

简介：摘要：在当今互联网快速发展的时代,数据变得越来越复杂,数据维度也向多维化发展,在实际生活中,高维数据更加普遍,如:医学数据、气象数据、电商商业数据、军事信息数据、生物特征数据等,这些数据的共同点是维数较高,造成这类数据在聚类分析处理过程中具有一定的难度。聚类分析是一种常用的无监督学习算法,根据数据之间的关系和特征,通过某种方法将数据对象划分为不同的组,同一组的数据之间比非同组的数据之间相关性更好,不同组的数据对象之间相比同组的相关性较差。通过聚类分析观察每个子集的特征,从而对数据进行分析,发现数据不同子集之间存在的联系或规律。

简介：在数据驱动的集中式空调系统故障诊断过程中，特征选择是一个必要的预处理．选取重要的特征作为分类依据，无论是从经济的角度还是对故障的有效判断上，都具有非常重要的意义．现采用不同的特征选择方法对一组冷水机组故障数据进行特征选取，并利用支持向量机完成分类，最后通过对比分析获取冷水机组故障诊断中最重要的特征子集．