简介：摘要：为了满足社会生产的基本需求，当前我国市场中所采用的计量检测设备整体技术水平得到很大提升，检测结果准确性也在很大程度上提高，但是在计量检测设备实际应用过程中，会受到多种因素的影响，导致计量结果准确性不足。校准结果的判别与确认，对于计量检测工作具有重要的意义，是保证检测结果准确性的关键所在，所以需要结合计量检测设备的特点，对校准结果作出正确的判别与确认，为提高计量检测结果准确性提供支持。

简介：摘要：在科技发展的推动下，计量检测事业获得了迅猛发展，相关计量检测仪器设备实现了测量数据的自动化采集与处理的目标。现阶段，在计量仪器检定中，相关机构应用的均是溯源计量仪器量值的方式，在各项功能全面检查后，提供相应的校准证书，其中并未涉及是否合格的定论。由此计量检测设备的使用与管理者就必须围绕校准结果实施准确性分析与判断。所以，文章基于计量检测设备校准流程，给出了判断和确认计量检测设备校准结果准确性与否的建议，旨在为校准结果的判定提供参考。

简介：摘要：粉土、砂土液化判别是岩土勘察工作中的重要环节。为了提高勘察结果精度，本文结合实际工程，分别采用液化初判、标准贯入法、数值分析法对某地块污水泵站拟建场地进行液化判别。在抗震设防烈度为7度条件下，拟建场地③t层砂质粉土出现中等液化现象，因此，对该拟建场地进行施工时应予以重点考虑。

简介：摘要：本项目针对航空运输过程中因日益增加的航空运输过程造成的阻塞和延误等问题，提出一种基于k-means聚类的优化方法，实现航空运输过程中航空运输过程中的“正确性”、“正确性”和“正确性”三个方面的研究。在此基础上，提出了一种新的基于模糊聚类的航线网络模型。在此基础上，通过对4个评估指标进行归一化，建立了时空拥挤指数，并以此为基础，以大量的航路运营数据为出发点，实现了对空路运营状况的量化评估。通过实例检验，证明了本文提出的识别模型能够有效地识别出空管系统的运行状况。

简介：摘要对岩土工程勘察活动中采用标准贯入试验进行饱和砂土和粉土液化判别计算进行总结和归纳,对其计算参数的取值和应注意的问题提出了明确的方法在勘察工作实践中应用效果良好。用标贯击数判别饱和砂土和粉土的液化可能性是最常用的液化判别方法。本文总结了该方法在具体应用中的一些问题，并提出判别步骤。

简介：摘要：智能化燃气调节器故障监测和判别系统的实现与管理对提高燃气调压器的安全性和稳定性具有重要意义，本文介绍了智能化燃气调压器的作用和重要性，阐述了智能化燃气调压器故障监测及判别系统的设计原理和实现方法，包括数据采集、信号处理和故障诊断等关键技术以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文以大数据时代下的档案管理的方式为例，分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。

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简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

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简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，我国正在迈向大数据时代，这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用，为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下，如何充分利用自动化运维技术的优势，制定出适当的管理策略，将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设，特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题，设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类，形成设备物模型，实现设备属性复用，减少了设备属性配置工作；通过构建多层嵌套的复杂规约解析树，实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用，数据召测解析成功率达99.992%，可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析，实现硬件软件化，减少企业投资运营成本，可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程，为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。

简介：摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题，并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查，使地形图数据符合数据合格标准，为今后数据入库工作提供支持。