基于iData数据工厂的地形图数据质量检查

(整期优先)网络出版时间:2022-11-17
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基于iData数据工厂的地形图数据质量检查

罗晓瑾

(汕头市自然资源测绘院,广东 汕头,515041)

摘要:简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题,并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查,使地形图数据符合数据合格标准,为今后数据入库工作提供支持。

关键词:iData数据工厂,地形图,质量检查

1 引言

测绘地理信息行业在国民生产经济中担当着地基的角色,数字地形图在城乡规划、国土建设等关乎国计民生等方面都发挥着重要的作用,因此地形图数据质量检查就成了一个关键的环节,关乎地形图利用的基本精度。

近年来,我院利用实景三维模型采集1:500地形图数据,逐步更新汕头市域大比例尺地形图数据,时间紧,任务重;加之iData数据工厂在地里国情普查、地形图质检、地形数据入库等方面都得到了广泛应用,获得用户肯定。因此我院结合实际生产需要,在原先iData数据工厂的规则编辑器上对07版图式质检方案进行改进,制定基于17版图式用于检查1:500地形图数据的方案。

注:① 07版图式指的是《GB/T20257.1-2007 国家基本比例尺地图图式 第1部分 1:500 1:1000 1:2000地形图图式》

②17版图式指的是《GB/T20257.1-2017 国家基本比例尺地图图式 第1部分 1:500 1:1000 1:2000地形图图式》

2 数据质量检查

2.1 数据质量问题

普遍来说,数据的内业检查可以从数据精度、拓扑信息、图面信息和属性信息这四个方面来检验地形图的数据质量是否合格。在默认数据精度合格(即采集点精度、图幅接边精度等)以及外业检查无误的情况下,地形图数据质量问题主要集中在这三个方面:拓扑信息、图面信息和属性信息。单就现有的“手动检查+软件辅助”的模式难以检查出所有的错误,且工作效率低下,难以满足大量地形图制成后的入库工作。[1]

2.2 质检原则

2.2.1一一对应

骨架线等重要数据(非辅助数据)转入iData数据工厂的编码要一一对应。

2.2.2保持数据的完整性

转换前后数据的数量和属性值不能丢失,不能增加,以免影响后检查项的检查。

2.2.3符合常理

质检的结果要符合常理,对于错误问题的描述要表达清晰。

3 技术优势

3.1 操作性强

iData数据工厂界面的操作习惯和测绘行业的常用软件AutoCAD软件和南方Cass软件相似,有利于操作者快速熟悉质检方案的编辑和执行,节省学习软件基本操作的时间,提升工作效率。

3.2 交互性强

iData数据引擎通过可视化编程的图形编辑界面来编写质检方案,贴近主流。对用户来说,可视化编程简单易操作、交互性强;再者iData数据引擎提供了丰富的元规则,使得其适用性广、灵活性强[2]。用户可以通过直接选取所需的元规则模块[3]到界面的任意位置,用鼠标拖曳连线的方法连接各个模块,从而组成对某一类地物的检查项,分层分类最终集合为完整的质检方案。

3.3 拓扑规则多

iData数据引擎可实现除了ArcMap里能查到的拓扑问题之外的其他个性化问题,能尽可能多地将错误找出,大大提高图的准确性。

3.4 数据检查效率高

iData数据工厂可批量插入多幅地形图数据进行数据检查,还可以编写规则进行接边检查和处理,提高检查效率。

4 质检方案的编写

根据国家印发的规范和我市地形图的基本特点、常见错误等,了解质量检查应该着重哪方面的内容,做好需求分析。下一步是参考17版图式和数据规范定义模板文件(包括线型、编码、颜色等),再在iData数据引擎的规则编辑器里整理cass码和iData码一一转换的规则,这样就可以开始后续的质量检查工作。

具体流程如下:

图4-1 质检方案的编写

图4-3 利用iData数据工厂进行质检的详细流程图

图4-2 利用iData数据工厂进行质检的详细流程图

下面从图面检查方面分层列举了有代表性的检查项,并简单介绍该项的作用。

表4-1 iData数据引擎质检方案的图面检查

图层

检查项

作用

图面常规检查

需要手动重构的四点地物检查

内容为空的注记检查

零长度线、零面积面检查

检查制图时表达不规范的地物和冗余的数据

居民地检查

不在房屋面上的注记检查

打谷场、球场内注记检查并手动删除

房屋面属性检查

检查房屋面内不符合规范的注记;

检查图面上的注记与房屋面的属性(如结构类型和房屋层数)是否一致

水系层检查

水系面属性检查

水系贯通检查

检查水系注记与水系面的属性是否一致

在水系面间存在水闸、涵洞、滚水坝等地物则应将水系面贯通

高程点、等高线检查

房屋面、水系面上高程点检查

在房屋面、水系面上不应该存在高程点

5 结论与展望

接下来笔者会修改方案,将在iData数据工厂质检的过程中将一部分不需要人工判读即可修改的错误在iData数据工厂里直接改正,再利用iData数据工厂的dwg分发功能将经过质检和部分改正后的图分发为dwg格式,再返回给作业员进行二次修改,二次质检后直接入库,减少工作量,提高工作效率。

参考文献

[1]何丹丹.浅谈清华山维在地形图数据质量控制方面的应用[J].测绘与空间地理信息,2017,40(04):179-180+183.

[2]吴乔生,张冀辉.利用iData数据工厂进行数据建库及由库出图——以浙江省第二届测绘技能竞赛为例[J].测绘与空间地理信息,2016,39(06):128-129+132.

[3]广州南方数码科技有限公司.iData 数据工厂用户说明书[G].广州:广州南方数码科技有限公司,2013.

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