简介:摘要:随着科技水平的提高,针对大坝变形监测数据异常值的判别问题,许多学者开展了相关的研究。针对现场实际监测数据的异常值判别,从原始数据的记录到处理,通过数据的相关性和逻辑性对异常值出现的原因和解决办法进行了研究。以某实例水库大坝为研究背景,基于现场实际观测数据对大坝安全监测数据筛选分析问题进行了研究,保障了水电站大坝安全运行。采用数量统计和数值模型等方法,并结合实际现场情况,系统分析了大坝变形异常值的识别方法和判定步骤。
简介:玄武岩作为一种大洋和大陆广泛分布的基性岩,其成因理论主要是在对大火成岩省研究的基础上奠定的,其构造环境判别的理论则主要是在板块构造理论的基础上创建的。本文利用GEOROC和PetDB数据库对全球大洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB)进行了数据挖掘研究,发现早先的判别图判别效率不尽相同。部分判别图判别效率偏低的原因可能是早先的研究大多是以典型案例的研究为基础展开的,没有考虑到大数据给出的结果,说明典型和抽样的代表性可能不足。通过对判别图解的研究和比较,并对部分判别图进行了改进,发现许多图解可以把IAB与MORB、OIB分开,但MORB和OIB之间仍然有一些重叠不易区分,并借此推测MORB与OIB源区具有一定的相似性。所以,利用大数据研究可以使玄武岩构造环境判别的研究上升到一个新的层面。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:在解一元二次方程根与系数的各类题中.要有一个前提,就是当一元二次方程的根存在时才有这样的关系.在研究这类题型时必须要考虑一元二次方程的根是否存在,即考虑到判别式△≥0,保证根的存在.现举例如下: