简介：无

简介：摘要目的在我国社区2型糖尿病人群中独立验证并比较基于瑞典糖尿病登记数据（NDR）建立的心血管病短期风险预测模型和糖尿病终生风险预测（DIAL）模型评估5年和10年心血管病发生风险的准确性。方法研究对象为2010年1月1日至2020年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究中的基线无心血管病史且年龄在30~75岁的2型糖尿病队列人群。采用校准后的NDR模型评估研究对象5年心血管病风险，采用DIAL模型评估5年和10年心血管病发生风险，采用调整竞争风险的Kaplan-Meier法计算研究对象5年和10年心血管病实际发生风险。采用区分度C统计量、校准度χ2值和校准图评价预测模型的准确性。结果经过中位7.0年的随访，83 503名研究对象共发生7 326例心血管病事件和2 937例非心血管病死亡事件。在5年心血管病风险预测中，NDR模型对男性和女性发病风险分别高估39.4%和8.6%，DIAL模型分别高估14.6%和50.1%。在男性5年风险预测中DIAL模型区分度优于NDR模型，其C统计量（95%CI）分别为0.681（0.672~0.690）和0.667（0.657~0.677）；女性中两模型C统计量（95%CI）分别为0.698（0.689~0.706）和0.699（0.690~0.708）。在10年风险预测中，DIAL模型准确度有所提高，在男性中低估1.6%，在女性中高估12.8%。结论在我国社区2型糖尿病人群中，校准后的NDR短期风险模型高估了5年心血管病风险，校准后的DIAL终生风险模型高估程度更严重；但随着预测年限延长到10年，DIAL模型预测准确性有所改善，体现了终生风险评估的价值，并提示需要建立适合我国2型糖尿病人群的心血管病终生风险预测模型。

简介：摘要微观模拟模型通过使用个体水平的数据估计状态转换概率，模拟人群中个体的疾病发展过程。这种方法可以处理人群异质性或疾病史等个体特征的影响，从而解决流行病学中复杂疾病筛查的成本效果问题。本文介绍了微观模拟模型的基本原理、构建步骤、分析方法和相关注意事项。结合在美国人群中开展的一项慢性肾脏病微量蛋白尿筛查的成本效果分析的研究实例，从模型构建、模型分析和结果解读等方面，详细讨论了微观模拟模型在筛查成本效果分析中应用的要点。微观模拟模型通过估计广泛的个体特征，并考虑复杂疾病的动态发展过程，越来越多地用于解决马尔科夫模型假设受限的复杂问题。为了更好地支持公共卫生领域的循证决策，后续研究应注意决策模型参数的准确性和研究结果的透明度，并且需要按照相应的报告规范开展流行病学筛查的成本效果分析。

简介：摘要流行病学筛查的成本效果分析是进行公共卫生决策的重要依据。本文介绍了马尔可夫模型（Markov model）的基本原理、构建步骤、分析方法和相关注意事项。通过中国社区人群中开展的原发性开角型青光眼筛查成本效果分析的实例，从模型构建、参数设置、软件应用、基础分析、敏感性分析和结果解读等方面，详细讨论了马尔可夫模型用于筛查成本效果分析的要点。后续研究应注意马尔可夫模型参数的准确性和研究结果的透明度，并且需要按照相应的报告规范开展流行病学筛查的成本效果分析，以便更好地为公共卫生决策提供科学证据。

简介：摘要目的在我国社区人群中独立验证并比较中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究（China-PAR）模型与2019年WHO开发的东亚人群心血管病风险评估工具预测10年心血管病风险的准确性。方法2010年1月1日至2020年5月31日中国鄞州电子健康档案研究中基线无心血管病史的40~79岁人群。采用Kaplan-Meier法计算10年心血管病实际发生风险，并采用China-PAR模型、WHO复杂模型和简易模型分别计算预测风险。通过区分度C统计量、校准度χ2值和校准图评价模型的准确性。结果共纳入225 811名研究对象，经过中位随访7.26年，共发生13 301例心血管病事件。China-PAR模型、WHO复杂模型和WHO简易模型的C统计量及其95%CI在男性中分别为0.741（0.735~0.747）、0.747（0.740~0.753）和0.739（0.733~0.746），在女性中分别为0.782（0.776~0.788）、0.789（0.783~0.795）和0.782（0.776~0.787）。WHO复杂模型和简易模型预测男性10年心血管病风险整体分别低估了0.8%和4.4%，在女性中整体均低估了约15%；而China-PAR模型整体低估风险，在男性和女性中分别低估了19.5%和42.3%。结论在我国社区人群总体风险评估中China-PAR和WHO模型预测10年心血管病风险均具有较好的区分度，但对于高风险组人群的预测准确性还有待改善，提示仍需进一步针对高风险组（如糖尿病或老年）人群建立单独的风险预测模型。