NDR和DIAL模型在宁波市社区2型糖尿病人群中预测心血管病发生风险的应用

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 摘要目的在我国社区2型糖尿病人群中独立验证并比较基于瑞典糖尿病登记数据(NDR)建立的心血管病短期风险预测模型和糖尿病终生风险预测(DIAL)模型评估5年和10年心血管病发生风险的准确性。方法研究对象为2010年1月1日至2020年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究中的基线无心血管病史且年龄在30~75岁的2型糖尿病队列人群。采用校准后的NDR模型评估研究对象5年心血管病风险,采用DIAL模型评估5年和10年心血管病发生风险,采用调整竞争风险的Kaplan-Meier法计算研究对象5年和10年心血管病实际发生风险。采用区分度C统计量、校准度χ2值和校准图评价预测模型的准确性。结果经过中位7.0年的随访,83 503名研究对象共发生7 326例心血管病事件和2 937例非心血管病死亡事件。在5年心血管病风险预测中,NDR模型对男性和女性发病风险分别高估39.4%和8.6%,DIAL模型分别高估14.6%和50.1%。在男性5年风险预测中DIAL模型区分度优于NDR模型,其C统计量(95%CI)分别为0.681(0.672~0.690)和0.667(0.657~0.677);女性中两模型C统计量(95%CI)分别为0.698(0.689~0.706)和0.699(0.690~0.708)。在10年风险预测中,DIAL模型准确度有所提高,在男性中低估1.6%,在女性中高估12.8%。结论在我国社区2型糖尿病人群中,校准后的NDR短期风险模型高估了5年心血管病风险,校准后的DIAL终生风险模型高估程度更严重;但随着预测年限延长到10年,DIAL模型预测准确性有所改善,体现了终生风险评估的价值,并提示需要建立适合我国2型糖尿病人群的心血管病终生风险预测模型。
出处 《中华流行病学杂志》 2022年06期
出版日期 2022年12月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献