物联网时代信息数据处理的隐私保护与安全性分析

物联网时代信息数据处理的隐私保护与安全性分析

韩晓彤

中国石油吉林销售分公司 吉林 长春 130012

摘要：随物联网技术的飞速进步，处理信息数据时的隐私和安全问题变得越来越明显。物联网时代用户隐私与数据安全保护既是技术挑战也是法律与道德要求。文章对物联网时代信息数据处理中隐私保护和安全性必要性进行分析，对目前所面临困境进行讨论，并且提出相关提升策略，包括设备身份认证，分布式存储和云计算以及定期安全审计，希望对物联网时代信息数据处理有所帮助。

关键词：物联网；隐私保护；数据安全

引言：数字化转型大潮下，物联网技术正在逐步深入社会生活各领域，包括智能家居、智慧城市、工业自动化、远程医疗等，物联网应用场景日益扩大。但由于设备数量激增、数据交换频繁等原因，信息数据处理中隐私保护及安全性等问题变得越来越严重。用户隐私泄露，数据非法使用等现象的频繁发生，在威胁个人权益的同时，给社会稳定与国家安全带来了挑战。所以，探究物联网时代信息数据处理中隐私保护和安全性问题对推动物联网技术良性发展有着十分重要的意义。

1. 物联网时代信息数据处理的隐私保护与安全性的必要性

在智能设备日益普及、网络技术日益发达的今天，人们采集并处理了海量的个人与企业数据，一旦这些数据遭到不正当利用或者外泄，就会给个人隐私与企业安全带来严重的威胁。所以，在处理数据时保证隐私保护与安全，既是用户权益保护的必然要求，又是社会稳定与经济健康发展的保证。强化数据加密技术，健全法律法规和增强公众隐私保护意识是保障物联网时代信息安全最主要的途径。

2. 物联网时代信息数据处理的隐私保护与安全性提升难题

2.1 用户隐私意识不足，数据保护意识薄弱

物联网时代下，智能设备普及与网络技术发展使得个人信息采集与处理更加常见。但用户对个人隐私保护的意识远没有跟上科技发展的脚步。很多用户享受着智能设备所带来方便的同时，却常常忽略隐私保护的意义，对个人信息的采集与利用缺少必要的警觉。这一认识上的缺失导致使用者不自觉地透露出很多个人隐私信息。另外，使用者对数据保护知识掌握有限，对如何对其数据进行安全管理理解不足。日常生活中用户通常并不积极地了解与掌握数据保护方面的知识，对数据加密和匿名化处理这类技术手段也所知甚少。这一认识上的不足使用户面临数据泄露和其他安全威胁而不能有效地进行自我保护措施。更为严重的是，一些用户在面对各种应用和服务时，为了获得更好的体验或是出于对隐私政策的不理解，往往轻易同意了过于宽泛的数据收集和使用条款。

2.2 数据量巨大，传统安全措施难以应对

传统数据安全措施通常依靠固定边界防护如防火墙和入侵检测系统。但物联网环境中设备种类繁多、分布广泛，传统边界防护策略很难涵盖全部安全威胁。设备可能散布于不同地理位置并通过多种网络相连，常规边界防护措施很难有效防护这些零散设备。物联网设备计算能力与存储能力受限，很难支撑复杂加密算法与安全协议。这样就使设备对数据的处理传输更加脆弱。比如有些设备由于资源限制可能不能采用高级加密标准来提高数据泄露风险。另外，物联网设备种类繁多、结构复杂，对安全管理与维护工作提出挑战。不同装置可能采用不同操作系统与应用，而这些差异性给统一安全策略的实现带来了困难。

2.3 存储设备易受攻击，数据泄露风险高

许多物联网设备的设计都不是把安全性放在第一位，更多的是强调功能性以及用户体验。这使得很多设备出厂后都会出现安全漏洞，如默认弱密码和未经加密通信协议，给黑客可乘之机。一旦该装置被突破，其内部保存的敏感数据将有可能发生泄漏。物联网设备更新改造与维护较为落后。很多设备因为硬件限制而不能安装最新安全补丁以及软件更新等原因使其长时间处于已知安全威胁下。另外，很多用户对设备维护与更新的意识不强，动力不足，造成设备长期不保护。物联网设备存储容量及处理能力的有限性制约其采用复杂安全措施。比如有些设备不一定能支持先进加密算法或在实现安全协议时耗费过多资源而影响其性能。由于这样的限制，当设备遭遇如高级持续性威胁（APT）这样的复杂攻击时，它显得特别易受伤害。

3. 物联网时代信息数据处理的隐私保护与安全性提升策略

3.1 设备身份认证与访问控制，防止未授权访问

物联网时代下，设备互联越来越普遍，设备身份认证和访问控制已成为信息数据安全保护中重要的环节。设备身份认证就是为了保证通信双方合法性与可信度而对数据交换双方进行身份确认。本实用新型通过对设备身份进行有效认证的机制，避免了未经许可设备入网，进而防范了恶意攻击以及数据泄露等危险。利用先进的身份验证技术，例如双因素验证和生物识别技术，能够显著增强设备身份验证的安全性，确保仅合法的设备能够参与数据的交换过程。与此同时，访问控制是确保物联网信息数据安全性的主要途径之一。通过访问控制机制限制了不同装置或者用户获取信息数据的权限，保证了信息仅由授权实体获取并运行。

3.2 采用分布式存储与云计算，提高数据处理效率与安全性

分布式存储技术把数据保存到若干个不同节点中，有效地分散数据保存压力，增强数据可靠性与安全性。相较于传统集中式存储，分布式存储能够较好地处理数据量庞大，存取频繁等问题，而且还更具有弹性及扩展性，有助于增强数据处理效率及安全性。云计算这一弹性计算模式在物联网时代对信息数据处理起到很好的辅助作用。通过云计算服务用户可根据需要对计算资源进行动态调整，做到按需分配、高效使用，提高了数据处理效率与灵活性。与此同时，云计算服务商一般具有较强安全防护措施与技术手段，可以对物联网数据进行较为全面的安全保护，主要包括数据加密，访问控制等方面、漏洞修补及其他防护措施有效地增强了数据安全性。

3.3 定期进行安全审计与漏洞扫描，及时发现并修复安全隐患

安全审计就是对系统，网络及数据安全策略进行综合评价，其目的在于找出潜在的安全风险与薄弱环节，保证系统运行达到安全标准与方针。定期进行安全审计能够全面掌握系统安全情况，发现潜在漏洞及安全隐患，从而为有针对性地制定安全改进方案提供强有力的支撑。同时漏洞扫描就是通过自动化工具主动扫描系统，应用程序及设备，从而检测出潜在的安全漏洞及缺陷。通过经常性地扫描漏洞，能够发现系统存在的漏洞，并对其及时修补，从而避免黑客对其实施攻击，确保信息数据的安全。漏洞扫描有助于组织及时发现和排除系统存在的安全漏洞，增强系统安全稳定。及时发现和修补安全隐患，是保障物联网系统安全运行的重要环节。定期安全审计与漏洞扫描能够提升系统整体安全水平、降低安全风险与攻击可能性、保护信息数据不被未经许可获取与盗取。

结束语：物联网时代信息数据处理、隐私保护、安全性等问题不容忽视。通过强化用户隐私意识教育，利用先进数据处理技术及安全措施并定期开展安全审计及漏洞扫描等措施可有效促进物联网系统隐私保护及安全。在今后科技不断进步、法律法规不断完善的过程中，有理由认为物联网技术会给人类社会提供更加便捷、更加进步的同时保障隐私、保障安全。

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