大数据背景下企业人力资源绩效管理研究

(整期优先)网络出版时间:2024-03-06
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大数据背景下企业人力资源绩效管理研究

李婧

云南银塔送变电设计有限公司,云南 昆明 650000

摘要:在当前新的历史发展时期,各个企业的发展都迈入到了快速发展的阶段,与此同时企业所需要面对的竞争压力也在逐步的提升。企业要想保证自身能够得以持续稳定发展,那么还需要加强人力资源绩效管理工作,提升人力资源利用效率,促进企业综合实力不断提高。在企业运营发展的过程中,合理的将大数据技术加以实践运用,能够协助企业更为高效的判断员工的需求和潜能,为员工的职业发展提供需要的帮助。利用大数据分析,也可以对企业人力资源管理中所存在的问题进行明确和解决。鉴于此,此篇研究主要围绕大数据背景下企业人力资源绩效管理工作展开细致全面分析研究,希望能够对国内企业未来发展有所帮助。

关键词:大数据背景;人力资源;绩效管理;现状;创新策略

引言:

企业人力资源绩效管理是针对企业员工工作能力以及价值进行考核的重要指标,利用绩效管理工作能够更为全面准确的判断企业员工与岗位的适配度,从而对员工工作情况进行全面了解,协助将员工的工作积极性充分调动出来。大数据技术的运用为企业绩效考核工作给予了良好的辅助,并且也可以将企业运营发展过程中所产生的各种数据进行有效梳理,为企业人力资源绩效管理工作给予必要的帮助。所以企业人力资源绩效管理工作应当积极的扭转老旧的思想理念,合理的将大数据技术进行实践运用,促进人力资源管理工作整体水平不断提升。

1 大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的意义

1.1 提升人力资源绩效管理能力

在当前大数据背景下,企业要想确保自身综合实力能够得到不断提升,那么最为重要的就是需要从多个不同的角度入手来提高人力资源管理工作的质量和能力。利用大数据技术能够为人力资源绩效管理工作的实施提供需要的信息数据,确保绩效管理工作能够发挥出良好的实践作用。为了促进各项工作得以有序开展,还应当积极的结合各方面实际情况和需要来选择最为适合的绩效管理方法,有效的调节企业内部矛盾,促进员工综合素养不断发展。大数据所拥有的海量数据以及稳定的数据分析能力,可以为企业各项管理工作的开展提供必要的帮助,促进企业文化能够得到充实和完善。

1.2 激发员工的积极性

就企业方面来说,人力资源绩效管理工作对于各个岗位工作的效率和质量都会造成直接影响。以往人力资源管理工作整体效率相对较差,工作人员的工作积极性无法得到保障,并且对于企业各项工作的开展也会形成一定的阻碍。切实地对人力资源绩效管理模式加以创新优化,能够借助大数据技术更为高效的获取需要的信息数据,结合绩效考核所获得的结果不但可以提升人力资源利用效率,并且也能够激发员工的工作潜能。绩效管理属于人力资源管理中的一个重要部分,其与企业员工的切身利益密切相关,借助有效的绩效管理方法能够更为准确的完成员工工作情况以及工作态度的评估工作,借助大数据技术可以辅助完成绩效管理获取相关信息数据,完成运营成本的把控。

1.3 促进组织结构优化

在当前大数据背景下,我们还应当重视积极的做好人力资源绩效管理工作的创新和完善,切实地对企业组织框架加以优化,减少管理层次,保证管理工作的质量和效率。大数据技术的实践运用也可以与信息化技术进行整合,从而拜托老旧人力资源管理工作模式中所存在的局限性,保证数据能够得到高效的利用。诸如:当下很多企业中年轻员工的占比相对较大,这些员工的知识储备较为丰富,创新意识较强,但是在实践中缺少良好的自我管理能力,所以针对这部分员工在实施人力资源绩效管理工作的时候,应当将更多的关注力放在员工自我管理方面,确保员工调配的合理性,将青年员工的知识以及思想优势充分的发挥出来。对于企业内的中年员工来说,他们所拥有的实践经验较为丰富所以适合从事管理和技术岗位,针对各个员工情况进行综合分析,对岗位配置进行优化,确保组织框架的合理性,这样也可以有效的实现人性化管理的目的。

2 为人力资源绩效管理提供了新的发展方向

大数据技术的实践运用不但可以完成对各项工作的优化和完善,并且也可以为工作的开展指明方向,切实地对原有工作模式进行创新。利用大数据分析可以对人力资源数据的变化规律进行总结,协助企业对员工绩效、流失风险、培训成效等变量进行总结,协助企业能够对人力资源策略进行创新和优化,促进绩效管理工作整体水平不断提高。在各项工作的开展中,大数据分析也可以完成对各项参数情况进行总结,掌握员工的工作情况,对于实际工作中所存在的问题能够及时有效的进行处理和解决,为绩效管理工作的发展提供必要的保障。企业也可以利用所掌握的各个部门和系统的人力资源数据来为后续工作制定规划方案,为实际工作的开展给予指导。在大数据技术的辅助下,可以对各类数据进行良好整合和分析,为企业上层管理人员提供完整的人才管理视图。针对多源数据进行对比分析,企业可以更为全面的对员工绩效和员工工作潜能加以了解,这样就可以为员工工作调配提供需要的辅助。以往绩效评估工作往往都更为依赖主管人员的主观意识,企业发展中大数据能够提供全面、准确的数据辅助。专业工作人员利用对所掌握的信息数据的综合对比分析,能够更为全面准确的对员工工作情况进行评估。另外,大数据分析也可以更为准确的判断员工绩效情况,针对实践工作中所存在的各种问题制定预防和解决方案,保证各项工作能够按照既定计划有序高效开展。

3 大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

3.1 建立人才数据库

创建完善的人才数据库能够协助企业完成对人才资源的高效管控,提高人力资源利用效率,保证人力资源管理工作的整体水平。企业也可以借助大数据将各个部门的员工信息数据进行统计,从而为后续员工绩效统计提供便利。其中,员工基础资料信息主要涉及到:员工真实姓名、性别、家庭住址、学历、工作经历等等。员工工作职位信息主要包括工作动态信息、工作静态信息两种,在进行信息统计的时候需要做好区分工作。另外,企业应当对数据库进行实时更新和完善,对人才结构进行合理调控,为企业的未来发展创造良好基础。

3.2 完善绩效考核标准

目前,很多企业长期采用传统的工作量考评方法,虽然个人绩效成绩评定和薪酬奖励直接挂钩的方式在一定程度上可以激发员工的工作积极性,但是这种过于直接奖励机制容易使员工产生职业倦怠。因此,企业可以通过应用大数据技术,优化传统的绩效考核标准和激励机制。例如,企业可以设定特别需要、比较需要和基本需要三个薪酬考核等级,并科学归类绩效考核指标要素,合理设计绩效考核标准。多层次、个性化的绩效考核可以使员工产生新鲜感,摆脱传统绩效考核模式带来的枯燥感受,提高员工工作的积极性和满意度。

结语:在当前大数据技术快速发展的过程中,企业应当将更多的关注力放在人力资源绩效管理和创新方面,借助大数据对企业人力资源绩效管理体系进行优化,并且也可以完成对员工数据的综合分析,协助企业绩效管理工作整体水平得以不断提高,将员工的实践能力充分加以利用,推动企业综合实力可以持续不断提升。

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