浅谈数字化采集环境下的厂生产数据管理

浅谈数字化采集环境下的厂生产数据管理

张桂娟

大庆油田有限责任公司第五采油厂

摘  要：油田生产数字化旨在利用物联网技术，建立覆盖全厂油水井、计量间、站、作业区管理中心的规范统一的数字化管理平台，实现生产数据自动采集、远程监控、生产预警，支持油田生产过程管理，实现生产效率的提高和管理水平的提升。实时数据量大，数据与各系统对接节点增加，如何保证数据安全有效流转，进行数据质控，保证准确、及时向各系统进行数据共享，保证数据库系统及软件平稳高效运行。

关键词：数据运维 物联网 规范化 数字化

0引言

油田经过多年的建设，正在逐步扩大物联网建设范围，数据采集方式由手工录入开始转为自动化采集应用方式，数据范围从井间数据采集扩大到站库，已经开始覆盖到油田生产过程的，主要存在以下问题：

一是数据产生频率较高，井站几分钟采集一次数据，每天每个点数据产生频率为多次，记录各仪器的温度、压力、流量等数据。数据采集较频繁，随着数据量的增大和数据范围的扩大，给数据运维带来很大工作量。

二是以前系统还需要使用数据，必须将自动采集数据生成系统需要的数据，保证系统的连续性。

三是数据后续需求不断增多，随着地面工艺水平不断提高，站库中的设备在不断改进，随着油田采油技术的不断发展，也将导致站库设备的更新数据项的增加。

数据运维指对数据采集与监控子系统中的实时数据、功图数据及各类基础数据进行日常维护，目标是保证各应用系统数据的及时性、准确性、完整性与一致性。   

1梳理数据流程

由于井站数字化上线后对采油厂已有的多年系统影响很大，为及时与现有系统进行融合，对生产数据流程进行梳理，梳理了各岗位的职责及各节点产生的数据项、上报时间等，建立了油田数字化生产运行数据建设流程梳理，依托数字化实时数据，确定了各岗的岗位职责，形成了生产实时数据从采集、清洗、转储、生成日数据的自动化处理流程，并与现有的源数据采集系统进行集成，从源数据系统推送到A2、A5、油田生产，并从A2系统进行数据回迁，进行地调数据汇总，生成厂生产日报，上传厂数据到油田公司，整个流程环节众多，详细整理了各环节操作流程。

2数据管理

2.1建立组织机构

建立各相关职能部门参加的组织机构，各司其责，数据管理秉持“谁产生，谁负责”的原则，各单位对自己产生的各项数据及质量进行负责，负责本单位数据采集、填报、审核及汇总上报工作，运维中心是全厂数据的管理协调部门，负责执行油田公司工作安排及考核、标准完善、数据质量考核、安全监控、应用技术支持、数据共享服务、为各级应用培训提供技术支持、事件处理及上报等日常运维工作。

2.2数据维护

生产数据分为基础数据和日动态数据，基础数据由数据源单位维护，维护到统建系统的的基本实体中，数据维护人员更改数据后通过迁移程序从统建系统回迁数据到厂数据库，厂库根据工作需要建立对应数据表或视图，面向全厂进行应用。为使各级管理人员了解基本实体变化情况，编写浏览器查询程序，可以及时查询井所属组织机构、间站、采出方式等变化信息，由各节点运维人员进行数据维护，保证各类基础数据与生产实际一致。日数据通过编写程序由实时数据自动生成日数据，生成的日数据推送到源数据手持采集平台，进行数据补充后推送到A2、A5及厂库，进行数据处理。定期对仪器仪表采集上传数据与设备显示数值进行抽检校验，保证采集数据的准确性。

2.3数据运维

厂、作业区各级数据管理人员监测生产数据节点流转情况，监测实时数据报警、日数据生成的及时性与完整性，数据上传到源数据、A2、A5、A11等统建系统情况。作业区数据管理人员依照运维平台提供的常见问题解决办法，自行处理存在的问题，作业区解决不了的问题由厂数据管理运维人员在线给予解决。运维中心负责各应用系统的厂级运维管理；各单位负责本单位系统部分的运维管理，处理系统运行中的问题，保证系统正常运行，不能解决的各类问题上报至厂级各专业负责人，厂级能解决的告诉用户处理办法，对于无法落实的问题由厂级专业负责人统一提交至各系统项目组进行处理，将问题原因及解决办法反馈至各相关单位。

2.4完善管理办法

为弥补管理死角，提高管理规定的针对性和实效性，重新完善了生产数据管理暂行规定，适用于全厂各井站生产动态数据，主要针对A2、A5、数字化采集、手持数据采集、源数据平台采集等，对全厂范围内数据处理流程涉及到的各个组织机构、各数据管理岗位的职责划分、以及各数据节点的操作管理要求做出了明确的规范说明，使得全厂各数据管理岗位责任清晰，分工明确，避免了因责任划分不清产生的相互推诿情况发生，强化数据管理岗位绩效考核，未达到相关数据管理标准或造成数据问题的严重程度，给予相应程度的考核，对多次表现较好的单位给予适当奖励。

2.5加强培训

针对现在数据维护人员流动较多，为进一步规范数据操作规范性，使各岗位人员熟练掌握数据维护操作过程中的注意事项，能够准确定位数据问题、处理问题，提高数据质量和工作效，制定了公司、厂两级常态化培训机制和人员调岗报备机制，新上岗人员在正式上岗之前，由所在单位交接人员负责开展岗前岗位操作培训，经考核符合独立上岗标准后，方可正式上岗。

3结论

数字化生产数据系统的运维，通过技术手段和管理手段，探索生产数据日数据到N次的高频采集，从人工手动录入到自动采集的管理模式，监测各个数据环节数据采集、校验、汇总、传输等情况，减少人工参与，降低异常实时数据对生产管理的影响，保证数据运行正常。

参考文献

[1]Q/SY 10013-2018 油气生产物联网系统测试验收规范

[2]Q/SY 10722-201X 油气生产物联网系统建设规范（报批稿）

作者简介：张桂娟,女，1970年10月11日出生，高级工程师，黑龙江人，1992年毕业于哈尔滨工业大学，现在第五采油厂从事数据管理工作，信息情报室主任。

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