基于计算机大数据的信息安全处理技术分析

基于计算机大数据的信息安全处理技术分析

金誉华

（泰州机电高等职业技术学校 江苏 泰州 225300）

摘要：信息化时代的到来使得互联网技术在社会的普及速度进一步加快。在这一背景下，由于行业规模的壮大和人类使用互联网需求的提升，网络安全就成为了必须要注重的问题。当前计算机的信息处理技术还不能确保信息技术处理的全面性和精准性，这要求我们要加快技术开发工作，不断加强科技创新，从而提高计算机数据处理水平。现在，大数据技术的产生能够实现对既有信息安全处理技术的整合，组成一个以计算机大数据为基础的信息安全体系。

关键词：计算机大数据；信息安全；处理技术

引言：信息化时代来临，使得人们对于网络的依赖程度越来越高。而计算机使用规模的扩大也催生了诸如信息安全等一系列问题。随着数据信息规模持续提升，计算机数据处理的速度和质量逐渐脱节，导致计算机信息处理系统持续处于高负荷的工作状态。因此，我们必须要着力于采用新的技术妥善解决信息安全处理方面存在的漏洞和不足。实践证明，大数据拥有更强的运算和处理能力，特别是对于信息安全保护等方面能够起到更好的作用，值得研究和应用。

1. 当代信息安全主要问题

1. 计算机本身的安全隐患

造成计算机信息丢失、被黑客篡改或自身感染病毒的原因有很多，例如，没有为计算机配置防火墙或杀毒软件等保障系统安全的软件，下载了来源不明、安全性未知的文件，访问危险系数高的虚假网站等都属于内在因素。此外，还包括了一些外在因素，如计算机在运行过程中硬件突然出现故障、计算机使用过程中突然断电等，这些都属于计算机本身存在的安全隐患，也是导致信息遗失等问题的直接因素之一。如果是计算机本身的安全隐患，需要操作者注重使用的安全意识。

2. 网络信息传播的安全隐患

我们当前正处于大数据网络时代，网络经常处于受到海量信息数据淹没的状态。比如当今网络环境不仅具有深度和广度，且环境更加复杂。如果计算机系统出现了难以被发觉的木马漏洞，即便是利用网络系统自身进行信息传输，也很难保证传输过程的安全性。此外，一些操作者还会无意间将带有安全隐患的文件进行网络传输，这就导致更多信息安全问题的产生。很多年轻用户都喜欢利用云盘，网盘等第三方存储载体进行数据传输，如果这些软件存在安全隐患，也会造成信息的遗失。

3. 数据管理的安全隐患

当计算机数据库存在安全隐患或漏洞时，数据的安全性就得不到保障。用户在使用网络时产生的历史记录或账号密码等数据都有暴露甚至被泄密的风险。这种行为既侵犯了个人隐私权，会导致用户出现财产损失等情况。

例如，一些不法分子窃取了用户的银行卡账号和密码就会威胁到用户的资产安全，这些都属于数据库存在的安全问题，从而为信息安全处理的整体带来了更多不确定性^[1]。

2. 应用大数据完善信息安全处理技术分析

1. 计算机信息收集、加工处理技术

信息收集是计算机在信息加工之前或许和统计相关数据并录入到系统中的行为。计算机在收集信息时，要保证信息数据的完整性、实效性和安全性，这就是计算机保障信息数据安全加工和传输的重要基础。那么，信息加工以信息收集为基础，将获得的信息进行重新整合，并按照数据的类型进行分类和排序。在这一过程中，主要涉及到的技术以索引技术、DEEP WEB数据感知技术等为主，而后者以分析网络访问信息为途径，为用户呈现一套数据模型，从而获得用户的精准信息。信息传输技术也属于计算机信息安全处理领域的一项重要内容，主要是以网络系统为渠道，传送到指定用户或存储空间，实现信息共享共用。

2. 计算机数据存储技术

计算机的数据储存技术主要是通过数据库存储，计算机获取和加工后的信息，从而进一步方便用户的查找与充分使用。首先，用户可以在Hadoop技术的帮助下，优化和计算复杂数据，从而对下一步数据的存储和分析提供良好的帮助。然后，用户可以利用Web Service接口技术，实现对用户需求的分析简化，进一步优化系统存储空间，提高使用频率。此外，还可以通过建立大数据一体机的方式，实现数据资源的进一步压缩和整合，从而对存储信息进行管理分配。

3. 计算机信息安全技术

信息安全风险是多点散发的，这预示着加强安全技术、做好风险防控已经被提上了日程。特别是对于计算机系统的开发者，应该结合大数据的相关特点和信息化技术行业背景，进一步优化信息处理环节，为用户的信息安全提供保障。可以在大数据开发基础上设计计算机的信息处理技术，探索数据信息的分布式存储模式，防止数据丢失、篡改等现象的发生。还可以通过大数据的云检测技术，有效时间计算机收集信息中存在的风险，特别是对风险因子的排查和防控，确保信息安全^[2]。

3. 大数据技术应用于信息安全路径

1. 防护信息安全

在大数据背景下，用户在网络上的所有痕迹都会搜索记录，如果信息安全的防护力度不高，那么，被窃取或篡改的风险就极高。如果这些信息被黑客获得，就会对这些信息进行分析，从而获取到用户的个人信息，进而谋取利益。因此，开发者必须要在大数据基础上进行进行安全防护，大数据无论在存储阶段还是传输阶段，都能够充分保障安全性，设备本身更加可靠，与大数据技术自身就能在一定程度上保障自身安全。并利用大数据种类多样的特点，对一些涉密的信息进行隐藏，从而防止信息泄露。

2. 发布操作预警

从网络信息安全角度来说，如果不能对用户的操作过程进行有效规范，同样会导致安全风险的产生。因此，为了更好解决这一问题，就要先从规范操作行为做起，大数据新技术能够起到发布操作预警的作用。相比之下，传统技术表现就逊色一些，其原理是，借助于入侵检测技术发布预警，也就是说，其只能针对安全问题发布预警，但无法纠正用户操作过程中的不当行为。大数据技术从原本对入侵监测变成了对操作日志监测，从而及时发现安全隐患，根据某个节点的异常确定操作行为问题，并发布操作预警。

3. 处理系统故障

上文提到，计算机的信息安全会受到多个方面的影响。特别是在硬件故障中，系统故障最为典型，试想在系统正常运行的前提下，一旦硬件设施出现了突发情况，导致计算机无法继续使用，系统后台就有可能被强制关闭，那么就会为储存在系统中的数据带来安全风险。大数据技术可以对系统日志实现更全面的监测，对涉及的数据进行剖析，从而根据得出的结论反推故障的产生原因，这样一来，就能够有效保护用户的信息安全，及时解决故障^[3]。

结束语：随着大数据时代的到来，我们使用计算机产生的数据量级也在不断扩大，这就对计算机数据处理能力和安全保障提出了更高的要求。大数据技术在这方面具有更强的优势，通过对用户使用的动态监测提前预报并分析原因，实现问题的精准解决，对保护信息安全起到了关键作用。

参考文献：

[1]苏晨.大数据下计算机信息处理方式分析探讨[J].南方农机,2020,51(22):195-196.

[2]丁杰.大数据技术在计算机信息安全中的应用探究[J].农家参谋,2020(24):227.

[3]王渊.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].计算机产品与流通,2020(11):187.