大数据时代下建设工程管理审计的思考

大数据时代下建设工程管理审计的思考

李红艳

昆明市晋宁区政府投资审计中心，云南省昆明市晋宁区 650000

摘要: 随着互联网的发展，大数据技术的出现正在逐渐影响和改变人们的思维模式。目前大数据技术已经广泛地应用在各个行业、各个领域。工程活动往往具有周期长、跨度大、数据庞大等特点，给工程审计业务的开展造成了较大的困难，而大数据技术在数据处理方面的优势则给工程审计工作的发展带来了新的机遇。本文就大数据时代下建设工程管理审计进行了分析。

关键词：大数据时代；建设工程管理；审计

引言

目前，相对来说建设工程的审计工作具有重要的意义。为了更好地开展实际工作，需要在这个过程中树立大数据化的思维理念，并能够充分地利用大数据思维来解决日常生活中所遇到的问题，将数据分析代替传统的分析，从而保证审计结果的准确性。因此重视建设工程管理审计体系的完善。

1 大数据时代下建设工程管理审计的主要特点

1.1 综合性

基于大数据时代下对于互联网技术的应用已经十分普遍，要求在建设工程管理审计中应用大数据信息能够体现出一定的综合性。具体来说，审计专业人员在其审计工作中对一些原始数据进行综合化的分析，来获取建设工程审计人员所需要的数据，进而体现出大数据时代下建设工程管理审计的综合性。除此之外，审计人员在获取相关的数据信息方面，综合性获取数据信息来源包括内部数据以及外部数据，其中外部数据主要是一些公开客观的数据以供审计人员参考，而内部数据则包括建设工程项目的财务、业务数据，还有商务运营和管理数据等。

1.2 高效性

基于大数据背景下发展的互联网技术逐渐成熟，使智能化的审计体现出更强大的功能，有利于提高审计工作的效率。因此在大数据背景下，建设工程管理审计的高效性主要体现在能够进一步帮助相关人员处理文件资料，实现对资料的有效甄别，获取更加有用的信息，从而能够实现及时的数据处理，与此同时还能够帮助审计人员进行判断，通过现代化的信息平台来对数据进行更加及时的处理和分析，实现建设工程管理设计过程的自动化，同时减少审计中的任务量。除此之外，还可以对审计数据系统进行预估，节省审计人员的工作时间[3]。

2大数据时代下建设工程管理审计

2.1 完善企业建设工程审计体系的制度

为了进一步促进大数据时代下建设工程审计工作的有效开展，需要重视完善对应的审计体系制度，要求能够营造一个更加良好的基础环境，促进企业审计思维的培养，结合现代智能化信息数据系统，实现对建设工程审计体系以及对应制度进行的统筹化管理。除此之外，要求能够对数据的来源进行全面的分析，及时发现可能会存在的数据问题，保证建设工程审计的质量，还要重视审计的基础设施建设，为审计人员配备相对应的硬件设施以及软件设备，来提高建设工程审计工作开展的有效性。其次，需要进一步形成更加连贯的管理审计模式，充分利用审计工作成果，使其能够为建设工程形成良好的服务。在这个过程中，要求能够变革审计工作的运行模式，在审计的过程中充分渗透进缜密的逻辑，防止在审计的过程中忽视企业可能存在的审计风险，对财务体系进行更好的监督，并充分结合审计结果来规范工程企业的审计流程以及审计方式，确保审计工作开展的有效性。除此之外，还要充分利用现有的资源来获取数据信息，通过统一的系统严格控制审计过程，对审计资源进行全面的、客观的分析，产生更加精密、准确的数据。

2.2线上线下审计结合，提升审计效率与准确度

制定企业财务风险模型，通过财务分析，可对于高风险的业务指标进行提醒与警示，通过历年的财务分析经验与现在的审计管理模式相结合，可制作企业内部风险标示图，据图可分析企业内部风险，提高企业内部管控，以及提出改善方法。依据审计工作层次，可对企业内部审计问题分级解决，分层次管理。对于常产生的问题，企业内部审计部门可派专人核实审查；对于比较严峻的问题，可由内部审计部门与地方审计部共同派人审查；对于难以轻松解决的疑问，审计人员可进一步查找资料，也可由企业内部提供相关资料，最终由大数据审计筛查核实做出后续工作，这样一来，则提升了审计工作的效率与准确度。

此外，做好内部审计风险分析远远不够，对于企业依旧要有实时监督，并根据作出应对策略。对企业做好监督预警，可以对企业相关项目实行审计。例如投标工程，在进行投标前，可利用大数据审计对所要投标的项目进行监控分析，对其所列示的条件、招标能力及投标价格全方位分析评测，并根据企业本身资源偏向，选择相对合适的投标对象，避开风险不定或不合理项目。在确定招标项目后，大数据审计可列示全面的相关项目数据信息，对其进行分析，对合作方多方位监督、评测，对材料采购、物资挑选等方面严格把关，使可能出现的问题最小化，让企业利益与名誉最大化。在最终项目开展施工时，对于现场的工程设计、施工安全、工程期间长短都有严格把控，以保证工程项目合理开展，顺利进行。

2.3加强平台搭建的有效性，提高模型的契合度

搭建新平台时，要明确目标，不能缺乏针对性，要提高新平台的价值。多学科交融时，不能厚此薄彼，要考虑大数据对于工程审计的价值，要分析新平台搭建的有效性。建立数据处理模型时，要提高模型和业务的契合度，新模型的建立要能最大限度地解决目标任务。新平台搭建完成后，要结合实际业务，不断更新发展，与时俱进，及时发现新问题、解决新问题。大数据信息量大，审计证据获取的可能性也变大，但也意味着抓取关键信息的能力需要提高。因此，模型的建立也要解决关键问题，提高模型契合度。

2.4建立更加完善的建设审计数据信息库

为了进一步满足大数据时代下对建设工程管理审计的要求，建立完善的信息数据库是可取的一种措施，能够为审计人员更好地开展审计工作提供良好的基础，有效地保证审计工作的质量。大数据时代下的建设工程审计数据库中应当包括行业内的信息大数据、内部控制大数据等方面的内容。首先，行业内信息大数据主要包括以前年度的建设工程管理审计相关资料，搜集一些具体的案例，从而能够为审计人员在其后续的学习过程中提供良好的基础依据，为企业积累丰富的经验，更好地开展审计工作。其次是一些内部控制的大数据，这些数据的建立是为了能够让各个部门建立出相对应的内部控制制度，以供审计实务业务的参，为其提供制度方面的保障。针对建设工程项目中所使用的大数据，有利于对整个建设工程的项目审计质量进行检测，通过各方面对比来反映出具体的项目完成质量和效果，因此这种检验方式体现出一定的合理性。另外，在建设工程的开展过程当中，实现更加及时的大数据监测，还有利于对整体的管理过程进行更加细致的记录。在对数据的分析过程中，一旦发现可能存在的风险，就可以通过大数据来对其进行全面的分析，为建设项目提供全面完善的审计资料，形成更有力的审计凭证。

结束语

总体来说，在现代社会的发展过程当中，对于建设工程管理审计的重要价值不容忽视，随着大数据时代的到来，其作用越来越重要。因此，需要结合大数据时代下的相关信息进行分析，思考建设工程管理审计工作开展的有效策略，进一步提升我国建设工程管理审计工作的水平。

参考文献：

[1]焦学芹,骆梦窈.关于大数据工程审计面临的挑战与对策研究[J].现代商业,2020(05):162-163.

[2]张楚.基于大数据背景下工程审计模式创新品牌探究[J].品牌研究,2020(03):15-16.

[3]杨德龙.试论大数据工程审计工作面临的挑战及对策[J].价值工程,2019,38(33):52-53.

[4]虎祎笑.大数据技术在工程跟踪审计中的应用[J].市场周刊,2019(10):89-91.