关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

郝越 付鹏

国网山东省电力公司泰安供电公司 山东 泰安 271000

摘要：电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。从再生产、可持续发展的角度而言，电力回收管理是现代电力企业一项重要工作。随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，故此，这种技术就应得以继续推广，让电力企业充分利用互联网环境中的大数据技术红利，从而促进电力行业的深入发展。

关键词：大数据技术；电力企业；电费回收管理

中图分类号：TM73 文献标识码：A

1 大数据技术在电费回收管理中的作用

1.1带动了电费回收管理模式的变革

大数据技术是互联网环境中出现的一种新式计算技术，这种技术已经广泛使用于各种行业，深受相关环节的欢迎与好评。在电力行业中，这种技术的使用可以加速这一行业的发展速度，有助于带动电力企业管理体制的变革，优化电力企业运营与管理模式，为用户提供优质服务，为电力企业的企业文化建设增添了新的内容。对于电力企业而言，电费回收工作是一直困扰着企业正常经营运转的一项难题，这种技术应用于这个环节中，就可以为这项工作难题的解决提供新的思路与策略。新的时代背景中，我国电力企业在“打造三型两网、争创世界一流”的宏伟目标的指导下，在构建智能电网与电力物联网领域中展开了积极探索，并取得了一些积极成效，这就是大数据在电费回收管理工作中做好了前期准备工作。随着这项技术的普及应用，在线缴费、在线咨询、在线服务等线上业务的广泛开展，无形中拓宽了电费回收管理工作的时间维度与空间广度，用户不再受到时空的制约，几乎随时、随地就能完成电费交纳工作，彻底方便了目标用户。

1.2 可以有效推广社会化代收缴费方式

随着大数据技术的使用，我国电力就可以在优化服务环境、加强对目标客户研究的工作进展中上升一个新的台阶，同时，由于用户对电力企业的服务质量要求越来越高，电力企业针对一些服务需求，就可以做到有针对性的服务工作，如立即办理、在线办理、就近办理、一次性办理、甚至是上门服务办理，同城各个区域的业务本着“就近受理”的原则来解决，精简中间环节、优化服务流程，一般性业务工作做到一次性解决，复合性业务“最多再跑一次”，给客户提供最大便利。传统的缴费方式中，电力企业会在所在区域内设立一个营业厅，用户只能到营业厅排队办理缴纳电费业务，这种方式既费时又费力。在线支付方式普及应用后，用户就可以不再前往营业厅、或者是依赖户外抄表人员开具的发票来办理，通过使用大数据技术，电力企业分析客户的信用关系集中在哪几家银行，或者是倾向与哪几家银行打交道，就可以与这几家建立合作关系，开通网上银行、移动支付、自助缴费等业务模块，方便客户缴纳电费；同时，电力企业还可以拓展缴费渠道，使用数据库来分析支付宝、微信的使用情况，鼓励用户使用微信、支付宝、95598智能电子缴费APP等在线缴纳平台，彻底改变缴费难、缴费等待时间长之类的难题，通过提升服务质量来提升缴费率。

2用电客户电费回收风险预测的大数据应用

2.1 层次分析法

层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性与定量分析。主要是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出总排序，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。具体运算方法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后应用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即最优方案。

2.2 建立模型

基于欠费客户催费顺序的因素既有定量指标（如欠费期数、欠费金额、缴费时间等），又有定性指标（如缴费方式、用电类别、电压等级等），本文采用层次分析法建立用电客户电费风险预测模型。运用层次分析法，以“欠费客户催费顺序”为目标层，缴费时间、缴费方式、欠费期数、欠费金额、用电类别等要素为准则层，欠费客户为方案层，根据方案层中各个欠费客户在准则层的各个要素得到各个欠费客户信用分数，从而得到目标层的欠费客户催费顺序。模型示意图如图 1 所示。

准则层中的缴费时间可以分为三类：第一类为虽超过缴费期限但是仍在当月缴清电费；第二类为次月电费发行前才缴清电费；第三类为次月电费发行后仍未缴清电费。针对缴费方式，可以分为线上缴费如支付宝、微信、银行划扣等，以及线下缴费如终端机、营业厅等。第一类缴费时间到第三类缴费时间对应的分数可以是递减的，线上缴费方式对应的分数高于线下缴费方式对应的分数。对准则层的其他准则，根据准则变化对电费回收风险影响的大小来设置权重大小，如欠费期数越多，电费回收风险越大，则权重相应地随着期数增加而增加。

2.3模型计算步骤

步骤一：输入评价标准。其中，评价标准可以包含缴费时间、欠费期数和欠费金额分别对应的不同范围的权重和分数以及各种缴费方式对应的权重和分数，评价标准中的缴费时间的权重、欠费期数的权重、欠费金额的权重和缴费方式的权重可依次递减。如缴费时间在当月的分数大于缴费时间在次月的分数。

步骤二：判断客户是否欠费。如果是，执行步骤三；如果否，执行步骤六。具体可根据客户的缴费时间判断客户是否欠费，如客户的缴费时间中并无当月的缴费时间记录，则表示客户已欠费。

步骤三：第 1 个评价标准计算分数。其中，第 1 个评价标准可包括缴费方式以及缴费时间对应的权重和分数，根据第1 个评价标准计算欠费客户的缴费方式和其对应的权重和分数的乘积，得到欠费客户在第 1 个评价标准的分数。

步骤四：第 i+1 个评价标准计算分数。其中，第 i+1 个评价标准可包括欠费期数和其对应的权重和分数，根据第 i+1个评价标准计算欠费客户的欠费期数和对应的权重和分数的乘积，得到欠费客户在第 i+1 个评价标准的分数。

步骤五：输出每个客户的总分。具体的，将每个评价标准计算得到的分数之和作为对应客户的总分，即信用分数。

步骤六：判断是否全部客户均计算出总分。如果是，执行步骤七；如果否，执行步骤二。具体的，若还存在未计算出总分的客户，则返回步骤二，判断未计算出总分的客户是否欠费，直至全部客户均计算出总分。

步骤七：对全部客户分数进行排序。其中，全部客户分数可按照由低到高的顺序进行排序，信用分数越低则说明催收电费顺序越前。

步骤八：得出客户催费顺序。

结束语

电费回收管理是我国供电企业的一项难题，电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险，也会损害国家利益。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾，增强这项工作的可操作性，也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务，提升电费回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

参考文献

[1]曾少凡.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].计算机产品与流通，2019（05）：156.

[2]何国平.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].科学技术创新，2018（36）：93.