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关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

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摘要摘要：通过建立用电客户电费回收风险预测模型，免去了人工筛选的工作量，每个欠费客户都有相应的信用分数，工作人员可优先对信用分数较低的欠费客户进行电费催收，电费催收效率得到了大大提高。该模型可以建立对用电客户电费回收风险的长效观察机制，从被动催收电费转变为提前做好高风险客户的管控工作，采取针对性措施，如关注客户的日用电量，对确有需要的客户可缩短电费结算周期，以缓解其结算压力；对于信用等级过低、恶意欠费客户，可根据中国人民银行征信级别分类标准，将客户的电费回收信用等级与个人征信相关联，报中国人民银行备案。

DOI rdxvn9vk4l/4949925

作者刘丽

机构地区国网安徽省电力有限公司，安徽省合肥市 230000

出处《科学与技术》 2020年21期

关键词电费回收电力大数据技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2020年12月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）