大数据技术在电力市场交易中的应用

大数据技术在电力市场交易中的应用

罗丹 陈红 马中军

四川省电力公司广汉市供电分公司

摘要：在电力市场的逐步开放的大背景下，市场成员的数量逐步增加，这也导致了电力市场的数据呈现爆发式的增加。因此，电力市场对相关数据的储存以及处理基础拥有了更高的要求和标准；但是在当前情况下，电力交易过程中数据技术和有关制度体制机制并未健全，特别是大数据的新型技术并未在电力交易市场中得到典型的运用和开发。目前，基于电力市场发展的现状与未来趋势，以及大数据技术的特点和电力数据来源，对大数据和电力市场交易过程中的相关机制，以及数据类型、管理和安全的需要进行分析和说明。

关键词：大数据；电力市场；交易平台

最新政策出台后明确提出：需要对电力市场体系进行不断的完善，并通过培养健康积极的电力市场主体，以及完善电力交易机制和品种等手段建立标准化的电力市场。由此可见，大规模的电力市场交易环节会导致大量交易数据的诞生，而如何对这些数据进行分析和处理，也成为了一项必须解决的一项重要任务。但是事实上，当前各个省市的交易系统存在着一定的差距，不能有效的衔接，在信息共享和电力交易数据交换方面存在着较大的困难。因此，电力交易系统需要引进更加先进的信息处理技术和互联网技术去支撑电力市场未来改革和发展的需要。

一、电力交易大数据概况

1.1大数据技术概况

近些年来，随着互联网技术的发展，提出了大数据的新概念。该概念主要是指：通过对大量的复杂的数据进行快速的捕捉、发现和分析通过使用经济的方法去提取其核心价值，并构造出具体的技术体系和框架。大数据技术主要构成是数据存储技术以及解析技术，其存储和处理模式又分为流处理、批处理、大数据解析。

其中大数据的传输和储存技术，在电力市场交易的实际运用过程中由于各个环节数据众多，以及市场类型结构不同，将会拥有海量的数据传输从而影响储存，这也对大数据的传输和储存技术提出了一定的要求。

除此之外，大数据的实时技术分析及处理技术在具体的电力市场交易过程中，主要以两种形式存在。首先是实时市场：实物的交换和分割；另外一种是远期市场，主要包含远期合约市场，期货市场和期权市场，一般用于风险对冲。近些年来，随着互联网技术在电力市场交易环节中的运用，需求侧更加关注电力市场的交易问题，如：电力市场用户以移荷为目的的投标，利用代理商模型分析等电力市场需求模型等。事实上，通过对这些数据的分析和处理，可以发现，电力交易过程中存在的模型与规律，并为电力交易提供一定的参考和决策性支持。

二、电力交易对大数据的需求分析

2.1大数据在电力交易市场中的应用机制

大数据这项新技术拥有着很多的优势特征，如：数据量大、处理数据速度快、数据类型多等。但是在电力市场交易环节中，由于市场结构复杂和业务范围较广，也与大数据的特征拥有着一定的重叠。所以，在电力交易市场中产生的数据，可以通过新式的大数据技术和多样化的手段，对数据进行提取和分析，并对这些不同类型的数据进行统一的，规范化的关联，而且可以按照不同的时间效应的计算以及其具体的应用需求进行分类储存，以便更好的管理。

在用户端和售电端市场的逐步开放之下，电力交易平台未来需要支撑大量的用户访问，这会对传统的电力数据交易平台带来较大的冲击，因此需要对数据库进行更新，并对电力市场交易出现的不同类型数据进行分类储存管理，为以后的电力市场发展打下良好基础。

由此可见，数据库对于电力交易环节是十分重要的。而且考虑一定的经济性和功能性，可以在电力交易环节时选择实时的数据库以及Hadoop去对交易时产生的数据进行处理。其中Hadoop可以支持同时支持结构化数据以及非结构化数据的处理，这有可能在未来成为电力交易数据平台处理的首选。所以想要冲锋发挥数据的优势特征，可以选择合适的数据库，通过拓宽电力交易业务的渠道，并以大数据为支撑去发展多样化的电力交易服务。

2.2电力交易对数据的需求

在电力市场交易过程中，大数据技术主要运用于交易环节，调度环节，计量环节和结算等环节。从技术角度分析，电力市场的交易都必须经过这四个环节，相互配合才能够完成。所以也可以看出电力交易四环节对大数据的分析需求较为强烈。所以需要在这些方面对这些数据进行具体化的戏剧化处理，并为特定功能的实现做好铺垫。

三、大数据技术在电力交易时的应用分析

3.1成交价格预测与分析

全球能源互联网这个概念的重要内容主要是提倡实现电网的互相关联。将不同区域的电网进行高压直流或者相互连接形成更加大型的电网网络，这样的做法增加了随机性和相互依赖的实时电价分析的依赖性，其中也包括了双维度节点电价的分析结果。其中，双维度电价信息中拥有着较多类型的信息，如：网络硕扑、政策信号、潮流信息等。所以可以利用计算机编写新的算法，对这种类型的数据进行分析，为系统运转的条件，以及电价预测和跟踪等打下较好的基础。

另一方面，在电力市场中辅助服务也是电能交易中的重要环节，当中备用容量和其相对应的价格都是没有规律和时间顺序的，所以可以通过大数据技术对这些不确定因素进行分析和监控。

除此之外，当前社会更加提升可再生资源的使用，这也增加了可再生资源的渗透率，这也为电价交易过程中可再生资源参与环节的价格环节制定提出了新的问题。其中包括零电价、负电价、风能和光伏等拥有可再生性的环保电力资源还拥有着一定的波动性，随机性和不确定性，所以需要利用大数据技术对其进行分析和处理，通过充分挖掘该数据并对其进行图像分析，去实现电价的准确估量和预测。

3.2市场结算分析

市场结算这个概念的主要含义是：根据市场规则和交易的结果，对市场成员保证金、盈亏、手续费、交割货款以及其他有关款项进行相关的结算，另外还包括了其他相关联系统以及不同市场间的技术支持系统的接口。

在当前由于不同交易地区的结算方式拥有一定的差异性，这也对未来的结算方法产生了一定的影响。所以市场结算的场景应该和交易中心重点的侧重采用不同的算法，并以其周期结算方式为主，按照不同标志的物结算方式为辅助结算方式，同时也需要支持不同种类的户型结算方式。

结束语

综上所述，本篇文章对电力交易环节与大数据技术的结合应用进行分析，通过对大数据的数据来源和交易时所产生的需求进行分析，并对大数据新技术在电力交易市场中的不同应用场景进行具体的描述。由此可见，电力交易系统需要充分利用大数据技术去支持不同电力市场的数据储存与分析，通过对市场精准化的管理和监督去促进电力交易的发展。

参考文献：

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