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基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究

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摘要摘要：本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点，并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点，然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法，以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后，介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

DOI 54yykwr014/8035552

作者王鹏

机构地区身份证号码：500223198609068030

出处《城镇建设》 2024年1期

关键词多模态新闻数据深度学习主题发现卷积神经网络信息融合

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2024年03月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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