多源多模态疫情数据智能融合治理研究及应用

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摘要 摘要:本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性,提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用,提高了疫情数据的治理能力,为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述,并验证了该方法的有效性和可行性。
机构地区 数据空间研究院
出处 《中国科技人才》 2023年12期
出版日期 2023年10月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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