简介：摘要：而正是由于电力自动化系统组成内容复杂、涉及因素繁多，其电力管控功能强大的同时也涉及到庞大的数据处理工作，且要求电力自动化系统必须做好信息共享及数据交换工作，以此确保电力自动化系统运行的稳定性、安全性和可靠性。基于此，本文将针对电力自动化系统中的数据类型进行全面分析，进而针对电力自动化系统运行过程中涉及到的数据仓库及数据共享进行分别阐述。

简介：摘要：电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。

简介：摘要：数据处理是电力自动化系统的核心部分，随着计算机技术及网络通信技术的发展与应用的普及，围绕数据的工作变得多样而复杂。如何快速、准确地获取数据并充分利用这些数据，来满足各种电力自动化系统日益增长的需求是必须面对的问题。

简介：摘要：对于电力自动化系统来说，能够将当下的各种数据进行准确地收集并且进行及时地分析处理是其自动化系统运行的基础需求。由此本文就对电力自动化系统的数据分类与获取做出一定的研究，并且对其数据处理具体特性进行分析，希望能够对日后电力系统的自动化研究和发展提供一定的研究基础和帮助。

简介：摘要：地下隧道是城市发展和交通建设不可或缺的一部分，其安全性和稳定性在工程建设中具有重要的意义。本文通过对地下隧道的监测数据进行分析，研究了隧道在使用过程中的变形特征和趋势，以期为隧道工程的安全风险评估提供参考依据。

简介：摘要：深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化，以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型，如统计模型、机器学习模型及深度学习模型，通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言，深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息，助力于深基坑工程的安全施工与管理。

简介：摘要：在现代电力系统中，软件系统开发扮演着至关重要的角色。其中，数据处理与分析作为核心环节，直接影响着系统的效率与精度。然而，数字化转型并非一蹴而就，电力企业在这一进程中面临着诸多挑战。例如，企业内部的业务系统往往各自为政，缺乏统一的数据标准和接口，导致数据孤岛现象严重，阻碍了数据的流动和整合。此外，现有的系统可能无法全面覆盖所有业务领域，且功能较弱，缺乏深度数据分析和预测能力，这对企业制定精准的决策形成了制约。本文将深入探讨电力系统站点软件开发中，如何有效地进行数据处理与分析，以提升系统的整体性能和决策支持能力。

简介：摘要：现如今，随着城市化进程的速度不断加快，城市土地资源紧张问题也越来越严重，在这种情况下，建筑工程深基坑的开发也在城市发展中得到了大量的应用。在深基坑在施工过程中，通过对基坑进行监测，根据前期监测数据，对基坑下一期的变形情况进行预测，不仅了解基坑工程施工对的周围环境的影响和施工的安全性，同时也可以确保施工工程可以顺利完成。为此，本文主要以某深基坑工程实际为例，并将深基坑的监测数据作为基础，通过对监测数据进行分析，完成变形的预测，从而为工程施工提供指导帮助，具体内容如下。

简介：

简介：摘要：本文探讨了大数据处理与分析技术在信息系统中的关键作用及其组成部分。首先介绍了大数据的定义与特点，强调了其巨大规模、多样性、高速度和真实性等特征。随后概述了大数据处理与分析技术，包括其在提升数据处理效率、支持智能决策与预测分析以及促进业务创新与优化等方面的作用。在关键组成部分方面，详细阐述了数据采集与获取、数据存储与管理以及数据清洗与预处理等环节。最后指出了大数据技术面临的挑战和未来发展趋势，强调了数据质量与隐私保护、技术标准与规范等问题的重要性，并展望了人工智能与机器学习的融合以及边缘计算与分布式处理技术的发展将为大数据技术带来更广阔的前景。

简介：摘要基于数据物力的属性以及时间的属性对国内电力用户用电的信息采集系统中的主站层数据统一的进行了归纳与分类，分别对各类型的数据储存进行了阐述，以此来对用电信息数据采集系统表结构有关的优化措施进行了阐述。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据技术的应用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代电力运营监控系统数据处理技术进行分析研究。

简介：摘要电力系统是国民经济发展的命脉，其实质上属于动态系统，主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来，我国电力市场发展度较快，电力系统也正逐步向自动化迈进，并且在运行过程中产生了大量数据，我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况，并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

简介：摘要：大数据时代下，电力自动化系统也得以进一步完善，有效优化了数据处理，即由数据计算转变成了大数据管理及实时控制，这为电力系统的高效、安全运行提供了保障。本文主要围绕大数据时代下的电力自动化系统数据处理进行了探讨、分析，以供参考。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：摘要：风能作为一种无污染、可再生且开发成熟度较高的清洁能源，目前已经得到了广泛的利用。风电机组作为实现风能向电能转化的重要设备，通过实施监测运行状态，可以为日常维护与保养、故障排查与处理等管理工作的开展，提供必要的信息参考，对提升风电机组的发电效率、使用寿命均有积极的帮助。考虑到风电机组的内部组成复杂，必须要应用大数据处理技术，实时获取并动态分析机组状态参数，保障风电机组始终以良好工况稳定运行。

简介：摘要：大数据处理技术在电力系统状态监测领域中的应用，对于实现电力系统的不断优化而言有着十分重要的价值。在本文中，将从状态监测领域中实时大数据处理技术的应用意义出发，来对其具体应用进行分析与探讨，从而保障电力系统的安全稳定运行。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国加快了城市化进程，给人民生活带来了便利。同时，近年来由于工程施工引起的地表沉降灾害也层出不穷。随着变形监测技术的不断发展，现在已有很多的沉降监测预测模型。本文以厦门第二西通道A3标基坑沉降监测工程为例，介绍了时间序列模型的基本原理，采用AR(p)模型进行沉降分析，分析模型的精度与适用度，可以为工程施工阶段的变形监测提供较为可靠和准确的信息，为后期设计与维护提供参考。