简介：摘要分析了GPS变形监测中误差的来源及影响特征，以及GPS变形监测网与常规控制网的区别，提出了更适用于GPS变形监测网的平差模型，避免了系统误差对变形量的影响；通过稳健估计，实现了2期观测基准的统一，通过GPS周跳探测，提高了观测网的整体精度。

简介：摘要通过介绍多元线性回归分析模型，通过MATLAB软件将模型应用到变形监测工程中，分析和预报变形曲线，通过分析研究，以便在今后的测绘工作和学习中完善变形监测的数据处理方式。

简介：摘要地铁隧道结构复杂，在长期使用过程中会受到各种因素的影响，因此，做好变形监测非常重要。本文将进行分析，以供参考。

简介：摘要随着我国经济的发展，人口的不断增加，以及城市数量与规模的迅速增加与扩张，水污染问题日益严重。环境水质分析监测可以确定水质被污染的程度，而为了保证用水安全，对水质进行监测十分重要。水质监测技术能够监测和评价一个地区的水资源质量状况的好坏，能够为控制企业水污染物的排放情况提供支持，环境水质监测技术的发展能更好的为环境管理提供基础数据和资料，为评价环境水质状况提供依据。

简介：摘要大坝建设是水利工程中十分重要的部分，大坝对于民生建设有很大帮助，能够很好地造福于民，同时拉动我国经济的增长，因此，兴建大坝十分有意义。

简介：摘要伴随当前城市化进程不断加快，城市建设发展速度越来越快，对地下空间的使用越来越多，在地铁车站建设的过程中，需要进行深基坑的挖掘工作，而现在深基坑工程的环境、地质条件越来越复杂，深度也越来越深，这也就造成了地铁车站深基坑频频出现安全事故。深基坑工程目前依然是难度高、风险高的岩土工程，所以对地铁车站深基坑进行分析和监测是非常重要的。

简介：

简介：摘要“大数据”这一概念，最早被著名的咨询公司麦肯锡所提出的。大数据时代，其具体指的就是在互联网技术的大环境下，各种各样大量的相关数据会在企业运营的过程中产生，然而这些累积的数据在商业方面的用途越来越突出。数据时代则是在互联网发展的基础上,依托企业生产管理中产生的数据逐渐积累而成,对企业的经营发展有着较大的影响。鉴于此，本文主要分析电力自动化系统在大数据背景下的数据处理。

简介：摘要本文结合工程实例，重点介绍了深基坑工程施工中变形监测设计的主要内容及方法，并针对监测数据进行分析，从而及时反映出深基坑支护结构的变形情况，确保施工的安全进行，以期能为有关方面的需要提供参考借鉴。

简介：摘要智能电网是当前电力行业建设发展的主要趋势，而智能电网背景下的大数据处理技术问题将是行业内持续关注的热点。电网数据处理是一项系统且复杂的工作，就目前的数据处理技术而言，还存在诸多的技术难题与挑战。对于电网企业，需要认识到智能电网大数据的基本特点，了解数据处理技术的基本现状及主要问题，有针对性地加强数据处理技术的研究和攻坚，提升电网运行的安全性与可靠性，不断推动电力行业的发展迈向新高度。

简介：为了方便提取电厂的TXT以及CSV文件中的数据,该文提出了一种数据处理算法,能够快速提取重要数据显示计算结果,且能采用MSChart控件将数据信息以图表的形式直观表示。该系统已经应用在电力系统中,并取得了很好的效果。

简介：摘要电力系统是国民经济发展的命脉，其实质上属于动态系统，主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来，我国电力市场发展度较快，电力系统也正逐步向自动化迈进，并且在运行过程中产生了大量数据，我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况，并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：摘要利用编写的VB程序对测量数据进行处理，可以使测量数据处理简单化，随着一些编程软件在移动设备中的应用，使测量变的很便捷，所以学习一些关于编程方面的知识，可以在以后的工作中更得心应手。

简介：摘要为了保证公路工程的优良质量，在施工的所有环节都必须实施试验的检测工作，对工程验收、技术、施工工艺以及材料等方面都要进行检查，所形成的资料数据经过处理以及分析，属于公路项目质量的关键性保障。此文着重研究阐述试验检测中的数据处理工作以及有关分析。

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要电力系统主要由发电、变电、输电以及配电者四个部分组成，是一个动态的系统。由于电力资源不能存储也使得电力系统具有实时及动态的特点，这种特点的出现也使得电力系统在运行过程中产生了大量的数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难，电力自动化系统也就应运而生。基于此，本文主要对大数据时代下的电力自动化系统数据处理进行分析探讨。

简介：摘要随着国家电网公司信息化建设的不断深入，电力系统中蕴含着海量的数据，如何挖掘数据中的价值及其应用，对于电力系统运营具有重要意义。大数据背景下要求供电公司利用电力系统运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑，基于此，本文概述了电力系统大数据，阐述了基于大数据下的供电公司要求，对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行了论述分析。

简介：摘要随着大数据时代的到来，给我国电力行业带来了新的发展机遇。电力自动化技术的应用也极大促进了电力行业的深化发展。

简介：摘要随着计算机网络技术的迅速发展和应用，计算机网络技术在电力自动化系统中的应用越来越成熟，有效提高了数据处理系统的工作效率。本文研究了电力自动化系统的数据类型，简要介绍了电力系统自动化存在的问题，阐述了未来电力自动化系统的发展方向。