简介：摘要,将神经网络深度学习算法应用于皮肤癌医学影像领域,使用DenseNet密连卷积神经网络模型并通过大量皮肤癌医学影像数据集对网络模型进行训练后得到具有皮肤癌识别能力的网络模型。研究实验结果表明，DenseNet密连卷积神经网络模型对皮肤癌医学影像数据分析能力较强,识别精度较高,能够高效快捷地对各类皮肤癌进行识别分析。,关键词,DenseNet,皮肤癌,深度学习,卷积神经网络

简介：摘要：目的：探讨晚期肿瘤癌痛患者应用疼痛护理与心理护理的效果。方法：本次研究选择近一年（2021年2月-2021年2月）在我院治疗的84例晚期肿瘤癌痛患者为观察对象，数据参考随机原则进行分组，对照组42例；观察组42例。其中，对照组护理方法为疼痛护理；观察组护理方法为疼痛护理与心理护理，比较护理结束后两组护理效果的差异。结果：护理后两组患者的VAS评分存在较大的差异，有统计学意义；两组生活质量（生理状态、社会状况、情感状况、功能状况）对比差异相当明显，有统计学意义。结论：晚期肿瘤癌痛患者接受心理护理与疼痛护理可降低疼痛度，且生活质量更好，具有推广意义。

简介：摘要：CT检查在膀胱肿瘤的诊断和分期方面具有较大的帮助，并有助于观察肿瘤对膀胱壁的浸润以及对周围器官的影响。尽管MRI并无明显优势，但其可以较好地显示肿瘤对膀胱壁的浸润、骨盆脏器与肿瘤的关系以及上泌尿道积水等情况。膀胱肿瘤是我们国家疾病发生率中最多的泌尿系统肿瘤，虽然很多膀胱肿瘤能通过手术获得治疗，但是膀胱癌的高复发率经常使病人感到束手无策，因而怎样对膀胱癌进行早期诊断和有效预防膀胱肿瘤的复发已经变成泌尿外科需要急切解决的必要问题。CT检查在膀胱癌诊断中的权威性优于MRI。

简介：摘要 目的：探讨血清甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖链抗原153（CA153）、糖链抗原125（CA125）联合检测在卵巢癌中的诊断价值。方法：随机选取天津静海鹏海医院2022年9月至2023年2月收治的70名早期卵巢癌患者为实验组，另取同期于本院体检的卵巢功能正常的健康人员70名作为对照组。对所有研究对象进行甲胎蛋白、癌胚抗原、糖链抗原153、糖链抗原125检测，然后对结果进行对比统计分析，得出结论。结果：实验组的甲胎蛋白、癌胚抗原、糖链抗原153、糖链抗原125的水平高于对照组（P

简介：摘要：在中国，乳腺癌是女性最多见的癌症，不仅严重威胁到了女性的健康问题，而且也给社会和家庭带来了极其巨大的负担。本文旨在分析超声“萤火虫”技术与X线钼靶摄影检测对DCIS的诊断价值，比较二者的优势与不足。

简介：摘要:本研究旨在评估联合检测CA125、CA199和CA72-4在卵巢癌诊断中的应用价值。选择2022年1月至2023年2月胶州市某医院收治的83例卵巢病变患者为研究对象，分为38例卵巢良性病变和45例卵巢癌患者，同期41名健康体检者作为对照组。研究结果显示，随着病情严重程度的增加，血清CA125、CA199和CA72-4水平明显升高，阳性率也增加。联合检测血清CA125、CA199和CA72-4三项指标可以显著提高卵巢癌早期诊断的敏感度、准确度和特异度，因此对于早期卵巢恶性肿瘤的诊断具有重要的应用价值。

简介：摘要： 目的：探究血清肿瘤标志物HE4、CA125、AFP、CEA在卵巢癌诊断中的临床意义，并进一步探究HE4、CA125、AFP、CEA联合检测对卵巢癌的诊断临床价值，从而进一步运用于临床。方法：在2022年1月至12月期间，对于在福建省某医院确诊为卵巢癌的60例患者，我们选取为卵巢癌组，而对于健康组，我们则选取60名来医院体检的患者作为健康对照组。采用化学免疫分析仪分别测定两个组HE4、CA125、AFP、CEA的血清浓度，比较单一肿瘤标志物和联合检测的特异度和敏感度，以此评估单一检测和联合检测在卵巢癌诊断中的价值。结果：与正常对照组相比，全部卵巢癌患者的血清中肿瘤标记物的浓度均较高（P

简介：     摘要：通过血清CEA、CA125、CA19-9和HE4四项肿瘤标志物的联合检测，可以更准确地识别卵巢癌，从而更好地评估卵巢癌的发展情况，而且这种方法的准确性也得到了前期的临床实践的证实。

简介：