简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：本文阐述了电动机常见的故障，分析了发生故障的主要原因，选择了连续监控和状态诊断的现代手段，以防止高压异步电动机发生故障。

简介：永磁同步电机与其他类型电机相比性能指标尤为突出，被广泛应用于各个领域。随着电机制造业的发展，电机单机容量增加，使电机内部温升过高，影响电机的性能与可靠运行。本文在考虑高速电机永磁体涡流损耗对电机温度场的影响的情况下，用集总参数热网络法（LPTN）对永磁同步电机进行温度场分析，建立38节点的热网络模型，真实反映了电机各部件的温升。最后，通过与有限元法（FEM）分析结果、电机温升试验结果对比，证明该热网络计算模型的正确性。

简介：三电平PWM变换器在工业领域尤其是中高压大功率场合得到了广泛应用。在实际运行中，受现场环境及温度等因素的影响，系统的参数可能会发生改变，从而影响控制效果。模型预测控制具有优秀的多目标优化控制能力以及灵活的约束处理能力，在三电平变换器控制领域得到了广泛重视和研究。现有的三电平PWM变换器模型预测控制方法在获得最优电压矢量时需要大量的计算并且依赖于精确的电感参数，存在计算量大和鲁棒性差等问题。针对以上问题，本文首先提出了一种改进的模型预测控制方法，极大地减小了系统选取最优电压矢量时的计算量，进一步通过引入基于递推最小二乘法的电感在线辨识算法，提高了系统的参数鲁棒性。仿真和实验结果表明，本文提出的简化模型预测控制算法具有良好的动静态性能以及参数鲁棒性。

简介：说明：表中“反压”是指最高反向击穿电压；“电流”指最大整流电流；“压降”是指通过最大整流电流时，管子的正向电压降；“频率”是指管子的最高工作频率；“时间”是指反向恢复时间，其参数均为环境温度25℃时测得。

简介：

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简介：本文提出了一种异步电机参数离线辨识的改进算法。对传统直流实验进行改进，得到等效的控制电路来完成定子电阻的辨识。然后利用单相交流堵转实验来辨识定子漏感和转子电阻。在V/f空载实验中，采用计算无功功率来辨识电机互感的方法，避免了传统空载实验中复杂的FFT计算过程。最后，在一台额定功率为3．5kW的异步电机上进行了参数辨识的仿真与实验研究。结果表明，本文所提出的方法在工程应用中简易可行，辨识得到的电机参数具有较高的准确性。

简介：

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简介：从超声电机独特的驱动原理出发，根据该产品系列国家防爆标准，设计并制造出了具有隔爆性能的矩形电源壳体。该产品通过了国家防爆电气产品质量监督检验中心的检验。

简介：由逆变器供电的异步电动机绕组中电容及过电压参数，本文就此提出了计算方法。文中还给出了鼠笼式异步电动机中波动过程的数学模型及模拟结果。

简介：超声波可以提高锂电池浆料的混合效率与混合效果,但长时间的超声波作用可能会影响到锂电池浆料的稳定性。本方通过对PVDF与NMP形成的浆液进行不同时间的超声波处理,以及处理后的浆液进行不同时间的静置,研究了超声波处理时间对浆液粘度的影响程度,以及这种影响是否可以通过静置得以恢复,以期用于实际的生产指导。通过研究表明,超声波处理达到一定时间,会导致浆液的粘度的下降,同时,这种粘度的下降可以通过静置得到一定程度的恢复,通过静置恢复粘度有一定的局限,当超声波处理时间过长时,长的静置时间反而使粘度有所下降,因此静置时间最好控制在二、三小时左右。

简介：三相突然短路试验是测量同步电机参数常规试验的传统方法,在实际试验中,波形中杂波成分较大,波峰经常出现尖峰,这些现象对手工计算造成了很大困扰,常常造成较大误差结果。用Matlab小波工具对短路电流的波形进行去噪,将原波形中谐波成分及噪声电流成分滤除。结果表明:数据精确,一致性较好。

简介：在气体绝缘组合电器（GIS）实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型，用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形，将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪，针对波形特点选取了7个特征参数，分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试，结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。

简介：中国3G即将启动，各大运营商都在进行网络的前期规划，以便在牌照发放后即可开展网络建设，从而获得市场先机，另外，三网融合被提上日程。优势的一方将获得更大的市场发言权。在诸多的机遇与挑战中，对于运营商来说网络是基础，