简介：去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号，避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解，然后小波重构的算法进行去噪。采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证，有效去除了噪声信号。此方法实时性好，为临床分析与诊断奠定了基础。

简介：针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

简介：摘 要

简介：提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。

简介：变形监测数据中包含有实际变形量和噪声，应用小波分析理论，对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除，通过实例证明，它的效果非常明显。

简介：探地雷达回波信号受背景噪声、测量噪声、模型噪声的影响很容易被噪声所掩盖。为了提高雷达回波信号的信噪比。文中提出了一种小波变换阈值去噪和预先处理回波信号相结合的方法来对雷达回波信号进行去噪处理。试验结果证明，该方法能有效去除回波信号噪声，且能很好的保留原信号的特性，与单独阈值去噪方法相比，具有较明显的优越性。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景，在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上，提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法构造了一种改进的阈值函数，改进的阈值函数具有较好的连续性，避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除，能够自动调节小波系数的收缩程度，具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据，分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果表明改进的小波阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约3倍、均方差小，具有一定的实用价值。

简介：摘要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。语音信号作为人们生活交流基础的一部分，在通信过程中噪声成为影响通信质量的最大原因。为解决这一问题，对通信系统中的小波去噪技术进行改进。帮助通信系统能够更好的提高服务质量。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：摘要:

简介：摘要针对收集到的桥梁响应信号的不确定性，应用小波分析理论对响应数据进行了去噪处理，使去噪后的数据更能反映桥梁结构的本质及变化规律。并对实测桥梁结构数据进行验证分析，结果表明，该方法具有很好的去噪效果，可用于桥梁结构的去噪处理。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：摘要：针对交流试送系统中采集的故障信号信噪比低、特征提取困难的问题，提出了一种结合小波阈值去噪算法和高通滤波器的特征信号预处理方法。该组合方法通过对含有高斯白噪声的信号进行多分辨率分析，实现了微弱故障特征信号的高效提取。与传统的处理方法相比，小波阈值去噪算法具有较高的信噪比和较小的均方误差，具有较好的处理效果和成像效果。

简介：介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法，及小波框架阈值去噪算法，对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验，仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果。

简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。

简介：摘要：小波变换工作原理为通过对频率以及时间参数的合理配置，并对其的后续处理实现对于传递信号质量方面的有序调整。具体则根据光电传感器的类型、运用方式和作用水平，实现对各类信号的积极获得，形成数据库形式的数据片段后，借助相应的数学计算方法，对各类数字片段进行合适的截取和后续调整，以提高电平信号的稳定性和精确程度。

简介：在多源激励情况下，从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质，对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义．本文结合大型结构振动的性质，介绍了小波阈值去噪原理，使用其改进的快速定点算法实现了多源激励情况下振源信息分离的方法．文中通过实例给出了这种方法的应用效果．

简介：为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值的小波空域相关去噪算法。该算法将基于小波变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据小波系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值去噪法的阈值变量和阈值函数。结果表明,该方法突出了信号边缘,能够有效地去除荧光信号的噪声,去噪后的信号光滑连续,且保留了信号峰的相关细节信息。

简介：摘要：变电站的电气设备随着社会技术的不断发展，在硬件方面也取得了很大进步，尤其是在智能化方面的进步。由于智能化的要求对于在线监测信号要给予第一时间的分析和处理，并且快速传递。对于这样的问题，本文笔者通过提高小波算法对于电气设备状态监测的信号起到去噪作用进行探究。小波算法对于信号的分解效率非常高，在信号稳定的过程中能够加强小波算法对于噪声进行过滤，提升信号的速度和质量，改善电气设备信号状态。

简介：本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍，其次详细的描述了小波软门限去噪算法，最后在搭建的发动机台架系统上，测试云内4100QB柴油机的振动信号。选择db3小波函数对信号进行消噪处理，说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性。