简介:摘要:在我国经济快速发展的时代,由于电器的使用量不断攀升,用电规模也逐渐加大,所以,电力系统的运行稳定是非常重要的。在输电线路的使用过程中,如果出现故障,仍然以人工检验为主,这给输电线路的质量维护带来了很大的困难。不仅局限性较大,同时还给维修员工造成很大的安全隐患,在我国输电线路使用量直线上涨的情况下,维修工人对电力线路的维护已经不足以满足目前电力市场对电力线路输出快速增长的需求了。所以,未来电力线路发展趋势是通过无人机来检验检查,目前,电力行业也正在逐步向这方面靠拢。本文对无人机巡检技术的检测系统组成以及应用做出详细分析和解答,希望能对本行业的从业者提供技术支持。
简介:摘要 针针对卷烟厂的动力设备巡检模式存在检测效率低,故障识别率低,系统智能化低等问题,引入互联网思维,建立三维可视化综合性平台,运用3D建模、AR技术(Augmented Reality Technolog,增强现实技术)、移动互联、物联网传感器以及高精度定位等手段,设计一套基于AR技术的动能设备在线巡检系统的设计系统,包含硬件执行层、信息传输层和数据分析层等,以提高设备的检测效率和故障识别率,从而高效获取硬件监测的数据业务和虚拟现实数据,对各监测点区的数据进行分析和汇总,并按照监测点和3D可视化场景模型的整合,从而实现可视化、智能化巡检的目标。
简介:摘要:电力系统是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能系统。为保证电力系统稳定运行,需要对输电线路进行定期巡检,保证输电线路安全。在大风、台风等天气条件下,输电线路难免受到各类未绑扎牢固的漂浮异物缠挂导线引发电力事故的影响。以往带电作业、电动清障机器人、机械清障刀等各有特点,但操作均需要上塔,且多人配合,耗费时间较长。研制具有清障功能的电路巡检装置,对电力设备安全稳定运行具有重要意义。研制出切实可行的智能巡检装置,提高输电线路设备巡检越障和清障性能水平。
简介:摘要:随着教育信息化进程的推进,高校已逐渐积累了海量的教育数据资源。如何从这些教育信息数据中挖掘出有价值的信息,并利用这些信息为教育教学工作提供更好的服务和支撑,已成为一个亟待解决的问题。在这种背景下,诞生了教育数据挖掘这一新兴的研究方向。作为教育数据挖掘的重要研究分支之一,基于机器学习的课程评价应用得到了广泛的关注,并且,已有众多教育工作者和学者相继开展了一些卓有成效的工作。但是,现有课程评价应用的研究工作,在方法的预见性和准确性方面仍存在较大的提升空间。为此,本文面向高校传统课堂教学场景,对基于机器学习的课程评价应用进行了较为深入的研究,并提出了若干思考,以期为该领域研究提供有益的借鉴与参考。
简介:摘要 电力负荷预测一直是业内研究的一个重点,传统基于统计学习的方法效果不佳,近年来热门的人工智能在负荷预测方面有着不俗的表现,如基于时间序列的负荷预测,本文介绍机器学习在能源系统预测方面的经典算法,并通过机组负荷历史数据建立预测模型,衡量模型的精度,并尝试基于当前一段时间数据预测接下来的值,并予以展示。