简介：摘要:目的 探究人工智能CT定量参数预测肺腺癌磨玻璃结节的侵袭性。方法 选取100例肺腺癌患者为研究对象，均经手术病理诊断确诊疾病，研究时间为2019年3月-2022年3月，根据病理结果将患者分为浸润前病变（A组，30例）、微浸润腺癌（B组，36例）、浸润性腺癌（C组，34例），均行人工智能CT诊断，记录定量参数，分析定量参数与肺腺癌侵袭性程度的相关性。结果  三组患者年龄比较，差异P

简介：摘 要：本研究探索了人工智能（Artificial Intelligence，AI）及远程教育平台在病理医学教育中的新策略新途径。在病理医学教育中，AI技术和远程教育平台相辅相成，可以为病理医学教育提供更加全面和有效的教育手段。人工智能和远程教育平台结合的新策略，不仅可以打破传统教学的时间和空间限制，还可以更好地激发学生的自主学习能力。该研究为AI技术在医学领域中的应用以及实现远程在线教育平台提供了重要的启示。本文旨在探索这种混合教学模式的有效性和适用性，以及其对学生学习成效和兴趣的影响。研究发现，基于视频的学习和模拟相结合的教学方法可以有效提升学生的学习效果，并且在提升学生实践能力和培养创新思维方面具有独特的优势。通过本研究的实践应用和探索，为临床病理教学的改进和创新提供了有益的参考和借鉴。

简介：摘要：随着人工智能、机器学习、大数据等技术的迅速发展，智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用已成为当前研究的热点。这些技术的融入提高了电子信息产品设计的效率和质量，同时也促进了创新设计理念的形成。本文综述了智能算法的集成、数据驱动的设计优化、人工智能辅助的设计决策制定、以及智能监控与维护等方面在电子信息工程自动化设计中的应用。本文旨在探讨智能技术如何改变电子信息工程设计的传统流程，提高设计效率，减少设计成本。

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简介：摘要：本文旨在探讨互动式智能化神经外科护理带教系统在护理教育中的设计与实践。通过分析现有护理带教系统的局限性，结合智能化技术在医疗领域的应用前景，设计并实践一种互动式智能化神经外科护理带教系统，旨在提升带教效果和学习体验。

简介：摘要：目的: 分析冠状动脉CTA诊断冠状动脉疾病中应用人工智能的效果。方法：对在我院接受治疗的132例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者影像学资料进行回顾性分析，所有患者均接受CTA和冠脉造影术检查。安排具有丰富临床经验主治医师和人工智能辅助诊断软件处理CTA图像。对冠脉疾病诊断中应用AI辅助诊断软件的可行性和准确性进行评估。结果：人工智能辅助软件的诊断时间更短。诊断金标准为冠脉造影术，人工智能检测冠脉狭窄和医师诊断冠脉狭窄特异度与敏感度无显著差异（P＞0.05）；人工智能和医师诊断冠脉狭窄检测狭窄程度≥25%敏感度与特异度对比差异不显著（P>0.05）。根据医生诊断结果，冠状动脉396个当中有336个斑块，人工智能辅助诊断的特异性和敏感性与医师诊断具有较高的一致性。人工智能辅助诊断能够评估冠脉优势分型和冠脉支架，和医师诊断之间无显著差异（P＞0.05）。结论：冠脉疾病采用人工智能辅助诊断准确性和敏感度较高，使诊断效率大幅度提升。因人工智能辅助诊断仍存在不足，因此，可以将其作为临床医师一种有效的辅助诊断手段。

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简介：摘要：目的文章主要针对无线技术超声工作站随机性地对实时声像图进行监测的智能化初步应用模式进行分析研究，探讨其在超声医学质量控制中的应用价值。方法选取2018年6月～2019年12月某医院超声科

简介：摘要：目的：分析评估医院手术室自动物流管理中采用智能物流机器人的效果。方法：研究时间区间范围为2020年3月-4月，本院选取20间手术间，其中10个手术间采取人工配送模式，为对照组，10个手术间采用智能物流机器人配送，为研究组，对比分析两组相关指标。结果：对比两组配送错误率、术中等待时间、术中等待发生率、单次配送时间，研究组均显著低于对照组（P＜0.05）。结论：医院手术室自动物理管理中应用智能物流机器人可缩短配送时间及术中等待时间，降低差错发生率，建议在各级医疗机构中全面推广。

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简介：摘要：目的：探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。方法：本院心血管内科护理在2020年1月引进人工智能与大数据技术，并开展相应的改革工作。选取2019年1月-2020年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革前住院治疗的50例患者，与2020年1月-2021年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革后住院治疗的50例患者作为研究对象，探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。结果：改革后患者护理满意度明显高于改革前，P

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简介：摘要：目的：为了深入研究智能物流机器人在医院手术室自动物流管理中的应用。方法：对我院2020年8月至2021年8月期间的手术室（参照组）实施传统物流管理，对我院2021年8月至2022年8月期间的手术室（研究组）实施自动物流管理，对比两组患者满意度。结果：干预后，研究组满意度显著优于参照组。差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：手术室智能物流机器人配送管理方案应用实践效果良好，具有较强的可行性与推广性，可有效提高医院手术室耗材精细化管理水平。

简介：摘要：中国是结核病高负担国家，2019年中国的新发结核病患者预估为83.3万(2018年86.6万)估算结核病发病率为58/10万(2018年61/10万)。结核病是由结核分枝杆菌复合群感染而引起的慢性传染病，萋－尼氏染色法镜检是结核病诊断和治疗效果评价最为经济有效的方法，在结核病实验室中被广泛开展。加强全省结核病实验室痰涂片质量控制工作对提高我省结核病诊断水平具有非常重要的意义。传统的显微镜镜检方式完全依赖于人工检查，阅片数量较大时容易出现视觉疲劳，对镜检质量产生一定的影响。近年来，人工智能产品-智能显微扫描仪开始应用到痰涂片镜检领域，为评价智能显微扫描系统在实验室质量控制工作中的应用价值，开展了此次研究。

简介：【摘要】目的：分析在鉴别诊断甲状腺可疑良恶性结节中应用超声人工智能的效果。方法：选择100例于我院2020.3-2022.3接受检查的甲状腺结节患者进行分析，对患者实施超声人工智能检查和单独超声检查，比较不同检查方式对患者的诊断性、灵敏度和特异度。结果：超声人工智能检查的诊断准确性、灵敏度、特异度均较单独超声检查更高，P＜0.05。结论：超声人工智能应用于甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中能辅助医师提高患者的整体检查质量，能在超声诊断期间辅助医师完成实时诊断，有较高的应用前景。

简介：［摘要］ ［目的］结合人工智能（Artificial Intelligence，AI）辅助诊断系统探讨肺磨玻璃结节（GGN）的CT参数与病理类型的相关性，为早期临床检测，GGN的早期诊断以及确定最佳治疗方案提供影像学依据。［方法］回顾性收集2019年1月至2021年1月在本院经手术病理证实的肺腺癌磨玻璃结节103枚结合人工智能软件工作站进行分析。103枚分析后记录的胸部CT定量参数包括结节体积、平均CT值、峰度、最大面面积、表面积、3D长径、紧凑度、球形度、熵；定性参数包括分叶征、毛刺征、边缘清晰度及密度均匀程度。按照肺腺癌浸润性为标准将103枚GGN分为非浸润性病变组（AAH、AIS）和浸润性病变组（MIA、IAC）；还将103例GGN分为：AAH、AIS、MIA和IAC，采用SPSS22.0软件及MedCare19.0软件分析统计分析两组间差异，并且对有统计学意义的定量参数进行受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curves，ROC）分析。［结果］1）GGN的3D长径、平均CT值、体积、最大面面积及表面积在浸润性与非浸润性组间，以及在AAH与AIS，AIS与MIA，MIA与IAC间比较等均有显著差异（P﹤0.05）。通过ROC曲线对测量数据进行了统计，得到了3D长径、平均CT值、体积、最大面面积及表面积值，使用Delong检验计算ROC曲线下面积均差异有统计学意义（P﹤0.05）。2）病灶分叶征，毛刺征，边缘清晰度及密均匀度等结节边缘征象在浸润性与非浸润性组间均有显著差异（P﹤0.05）。AIS与MIA的两组间在病灶分叶征，毛刺征，边缘清晰度及密均匀度等结节边缘征象均有显著差异（P﹤0.05），病灶结节密度均匀度上AAH与AIS，AIS与MIA，MIA与IAC间均有显著差异（P﹤0.05）。［结论］1）应用人工智能进行CT定量分析（3D长径、CT平均值、体积、最大面面积、表面积）对浸润性及非浸润性GGN的预判及不同病理类型GGN的预判有诊断意义。2）GGN边缘征象可以为GGN病理类型及浸润性的判断提供参考依据。

简介：摘要:该研究目的是探索人工智能ChatGPT辅助人体解剖学混合教学模式。首先对目前ChatGPT应用于人体解剖学教学的现状进行分析，阐明传统教学和AI辅助教学结合的必要性。其次对融合ChatGPT过程中遇到的一些重大问题进行了辨识与探讨，其中包括教学复杂性与学生适应性等。最后为了解决这个问题我们提出了以下策略，构建一个具有高度适应性的混合式教学框架，并开发与ChatGPT兼容的教学资源。该研究为人体解剖学教学方法优化提供一个新视角，为今后创新教育模式打下基础。

简介：【摘要】目的： 探讨 人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效 。 方法： 抽取本院 2018 年 4 月 -2020 年 8 月收治的初产妇共 200 例，以抽签法纳入参照组（ 100 例）和实验组（ 100 例） 。 患者均施行产后盆底肌肉训练，但参照组为常规产科保健，实验组为人工智能辅助盆底超声，比较患者盆底肌电压。 结果： 参照组盆底肌电压明显较小于实验组，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 针对初产妇，于产后盆底肌肉训练的过程中，采取人工智能辅助盆底超声技术，可显著增强患者盆底肌电压，提高其生活质量，可推广。

简介：【摘要】 目的 分析智能化医院信息系统在干预静脉用药集中调配差错中的效果。方法 研究开展时间为2021年6月-2022年12月，将本院静脉用药集中调配中心的差错登记记录表进行查阅，将智能化医院信息系统优化前的指标确定为对照组，系统优化后的指标确定为观察组。对两组的差错发生率进行比较和分析。结果 观察组操作环节和常见原因差错发生率均低于对照组，差异有统计学意义（P