人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效评估

(整期优先)网络出版时间:2020-09-26
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人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效评估

樊琪

黑龙江省医院 黑龙江哈尔滨 150000

【摘要】目的:探讨人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效。方法:抽取本院2018年4月-2020年8月收治的初产妇共200例,以抽签法纳入参照组(100例)和实验组(100例)。患者均施行产后盆底肌肉训练,但参照组为常规产科保健,实验组为人工智能辅助盆底超声,比较患者盆底肌电压。结果:参照组盆底肌电压明显较小于实验组,数据比较有意义(P<0.05)。结论:针对初产妇,于产后盆底肌肉训练的过程中,采取人工智能辅助盆底超声技术,可显著增强患者盆底肌电压,提高其生活质量,可推广。

【关键词】人工智能;盆底超声;初产妇;产后盆底肌肉训练;盆底肌电压

盆底肌为封闭骨盆底三层肌肉群,既可对盆腔内脏予以托起,还可维持最佳会阴括约肌弹力、强度,也是女性生殖系统、泌尿系统和分娩等功能运行的前提。特别是在初产妇群体中,由于产后保健意识较为薄弱,往往会出现盆底肌功能障碍综合征,降低自身生活质量[1]。抽取本院2018年4月-2020年8月收治的初产妇共200例,报告如下:

  1. 资料与方法

    1. 基本资料

抽取本院2018年4月-2020年8月收治的初产妇共200例,以抽签法纳入参照组(100例)和实验组(100例);年龄高值为38岁,低值为19岁,中间值为(27.7±1.6)岁。数据比较无意义(P>0.05)。

    1. 方法

患者均施行产后盆底肌肉训练,但参照组为常规产科保健,实验组为人工智能辅助盆底超声,具体内容为:

  1. 参照组。产后7d内,以责任护士为主导做好患者妇产科保健知识的普及,例如:纠正错误饮食习惯,制定较为科学的、合理的饮食结构,必要时可借助收腹带的使用,起到辅助腹部收缩的目的;及时和患者做好交流,详细为其答疑解惑,保持其身心健康[2]

  2. 实验组。即借助彩色多普勒超声诊断仪,对患者施行会阴盆底超声检查。同时,依据云计算、云存储中关于压力性尿失禁诊断标准,对患者是否存在尿失禁现象予以鉴别,以此制定较为科学的产后盆底肌肉训练方案[3]

  3. 产后盆底肌肉训练。即施行盆底肌收缩训练过程中,应吸气5s,再呼气,每日重复该项动作150次,但可分阶段完成,持续训练2周。

    1. 观察指标

比较患者盆底肌电压,涉及盆底肌最大电压、平均电压。

    1. 统计学方法

通过统计软件SPSS 22.0,对本研究数据进行汇总处理。盆底肌电压等计量资料用5f6ee257e531a_html_aad98f118e8127b2.gif 表示,组间数据采用5f6ee257e531a_html_398202ac9ee36fbb.gif 检验。P<0.05证明数据比较有意义。

  1. 结果

2.1 影像学表现

和健康群体相比,静息状态下压力性尿失禁患者膀胱位置较低,伴有不同程度尿道中段括约肌增厚现象,最大Valsalv动作下膀胱颈下降距离明显超过健康群体,且膀胱颈可见“漏斗”。

2.2 盆底肌电压

参照组盆底肌电压明显较小于实验组,数据比较有意义(P<0.05),见表1。

表1比较患者盆底肌电压[n、5f6ee257e531a_html_aad98f118e8127b2.gif ]

组别

盆底肌最大电压(μV)

盆底肌平均电压(μV)

参照组(n=100)

17.55±2.00

12.92±2.24

实验组(n=100)

24.18±3.28

17.23±3.15

t值

17.2581

11.1506

P值

<0.05

<0.05

  1. 讨论

压力性尿失禁为女性群体盆底功能障碍性病症,和妊娠、阴道分娩等因素密切相关。联合产后盆底肌肉训练模式,不仅可提高患者盆底肌电压,还可增强其生活质量,促进躯体恢复[4-5]

综上,针对初产妇,于产后盆底肌肉训练的过程中,采取人工智能辅助盆底超声技术,可显著增强患者盆底肌电压,提高其生活质量,可推广。

参考文献:

[1]萨日娜.生物反馈电刺激联合盆底训练对妇女产后盆底功能康复的影响[J].临床医药文献电子杂志,2020,7(30):77-78.

[2]黄延延,李丽雅.盆底三维超声对经阴道分娩产后盆底肌肉训练的疗效评估价值分析[J].基层医学论坛,2020,24(10):1434-1435.

[3]覃秋梅.盆底超声在女性压力性尿失禁中的应用及初产妇产后盆底肌肉训练的疗效评估[J].影像研究与医学应用,2020,4(02):225-226.

[4]杨思,易爱娇,陈玉媛,et al.经会阴超声对自然分娩者产后盆底肌肉锻炼治疗的疗效评估[J].中华医学超声杂志(电子版),2016,13(10):763-767.

[5]叶婷婷,王慧芳,陈华,et al.盆底超声智能识别及半自动测量泌尿生殖裂孔的实用性研究[J].中华超声影像学杂志,2019,28(3):256-260.

黑龙江省卫生健康委科研课题,课题编号2019-167

课题名称:人工智能辅助诊断盆底超声可行性研究