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  • 简介:在工程实践中.常遇到各种原因造成的墙体裂缝,给建筑物的使用带来不同程度的影响,本文讨论并总结了各种裂缝的成因以及相应的技术处理措施。砖砌体裂缝的加固技术处理,首先应该搞清楚引起裂缝的原因,消除隐患.然后分别采取适当的补强加固措施。(一)基础沉陷(或上拱)产生的裂缝的处理措施基础沉陷(或上拱)裂缝的加固处理,首先应搞清楚裂缝的范围、长度以及走向,消除基础沉陷(或上拱)的根源,并采取加固地基的有效措施(地基加固措施在此不加赘述),然后再处理上部砖砌体的裂缝问题。对于裂缝不超过10mm而且主要承重砌体裂缝较分散的情况,可以采取局部修补裂缝的补强措施,主要的措施有三种:1、抽砖加配筋砌体的补强措施:在

  • 标签: 墙体裂缝 技术处理措施 补强措施 基础沉陷 砖砌体裂缝 附加荷载
  • 简介:美国:法律和调解"双管齐下"美国每年死于医疗事故者在人数上超过死于交通事故者,但"医闹"却很少发生。这是因为200多年来美国医生一直有面对患者必须"透明"的好传统,而时下又开始实行严格的"知情认同"制度。具体来说,即是医方必须向患方和盘托出其真实的病情、

  • 标签: 医患纠纷 国外 交通事故 医疗事故 美国 调解
  • 简介:医疗大数据产业是全球竞相建立和拓展的产业,它的发展为全民健康素质、疾病防治、药物研发等相关健康产业的发展提升,提供了非常重要的基础和支持,是大数据产业中非常重要的组成部分。中国医疗大数据具有资源丰富、涉及面广等优势,但医疗地区发展不平衡、医疗数据资源无法共享、数据资料质量不统一等缺陷,极大阻碍了中国医疗大数据产业的发展。所以建立医疗大数据人才库、尽快共享和整合医院医疗数据库、将医疗数据结构化并建立质控标准、指导医疗大数据的安全应用等是当前中国医疗大数据产业健康快速发展的当务之急。

  • 标签: 医疗大数据 人工智能 预测医学 大数据产业
  • 简介:涉恐信息预警有助于“防患于未然”当前的反恐形势迫切要求构建一个基于大数据的涉恐信息预警机制。大数据能提供涉恐信息源、提高涉恐信息预警分析能力、提高涉恐信息预警准确性。基于大数据的涉恐信息预警机制包括组织建设机制、运行机制、保障机制。

  • 标签: 大数据 涉恐信息预警 机制建设
  • 简介:随着大数据时代的到来,警用地理信息系统和犯罪地图在警务工作中的应用越来越充分,作为一种刑事侦查方法,地理画像技术也越来越受关注。在大数据的冲击下,依托于地理信息和空间信息的犯罪地理画像技术应被赋予新的内涵。大数据时代犯罪地理画像系统的构建应在继承原有理论原理、模型、技术的基础上,结合我国的实际情况,切合时代趋势,利用大数据优势,扩充内涵,更好地服务于刑事侦查工作。

  • 标签: 大数据 犯罪地理画像 刑事侦查 警用地理信息系统
  • 简介:数据是一种特殊的基础设施,政府在建设和应用大数据的过程中具有独特的优势。本文从大数据概念和特征着手,重点分析了美国、英国以及我国政府大数据建设和应用现状。在对比分析的基础上提出我国政府应该从数据文化、数据公开、安全隐私、人才培养、需求导向五个方面借鉴英美经验建设和应用大数据

  • 标签: 大数据 政府 数据公开 数据安全
  • 简介:在已经成功开发鞋底花纹自动识别系统的基础上,"鞋样本数据库在线服务平台"网站构建了较为全面的全国鞋样本数据库在线服务平台,包括在国内生产和销售的鞋底花纹及相关数据和各种案件现场上提取的足迹档案,从而为利用足迹查询遗留足迹鞋的种类式样及相关数据提供物质条件。

  • 标签: 鞋底花纹 在线服务 足迹
  • 简介:数据分析运用到暴恐活动防控工作中是我国当前暴恐活动的实际与信息化建设的时代背景要求相结合的产物,更是客观需要的产物。相关法律法规不完善,监管难度大;真正意义上的信息共享机制还未建立;技术上难题短时间难以突破;网上服务业的发展加大防范复杂性和难度;系统运行的相关保障难以实现等都是实现我国数据反恐的限制性因素。"数据反恐"就是将基础警务工作与信息化技术结合起来,确立以"大数据"为核心,将信息"数据化"、将数据"信息化",从数据中挖掘暴恐活动相关信息,以制定科学的防控方案。构建一种"理念式"的"数据反恐"模型具体可分解为数据搜集系统,数据分析系统,结果输出系统,预案制定系统四个部分。

  • 标签: 数据分析 暴恐活动 防控
  • 简介:本文从广东省肇庆市公安数据资源的数据结构、数据分布、共享情况三个方面的现状分析入手,就信息数据采集的"三不统一"和数据共享的"六个缺乏"共九个方面存在的问题进行了剖析,并提出通过提升全警数据采集与共享意识、建立专门的工作管理机构、制定统一的数据采集与共享标准等九个方面加强公安信息数据采集与共享工作的思路,为提升各地公安信息数据采集与共享工作水平提供了借鉴。

  • 标签: 公安 数据采集 数据共享
  • 简介:数据时代,公安机关通过全面采集和整合海量数据,对数据进行处理、分析、深度挖掘,发现数据的内在规律,为预防、打击犯罪提供强有力的支撑。笔者结合目前大数据替务建设工作中需要解决的问题谈谈自己的看法。

  • 标签: 警务建设 海量数据 公安机关 深度挖掘 内在规律 打击犯罪
  • 简介:当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。

  • 标签: 大数据警务 科技强警 信息安全
  • 简介:随着大数据时代的到来,人类社会形态发生了很大变化,社会治安管理模式遇到了新的机遇与挑战,建立新型的社会治安防控体系是公安部门及相关领域研究的当务之急。为了创建适合复合社会形态的管理模式,基于安防大数据基础之上,构建了协同警务应用系统,希望该系统为我国治安防控体系建设的信息化、科学化提供一定的支持。

  • 标签: 大数据 治安防控体系 协同警务
  • 简介:针对学院IT类相关专业课程设置相对陈旧及学生实践能力较弱的问题,提出在大数据技术相关课程教学体系中融入基于CDIO的工程教育理念,以中南林业科技大学涉外学院为例,分析了学院课程体系的现状,制订了教学改革目标,并从大数据基础、大数据存储、大数据处理三个阶段进行了教学课程体系及模式的改革,侧重大数据教学课程中的项目工程实践,并取得了较好的教学改革效果.

  • 标签: CDIO 大数据技术 项目工程实训 教学改革
  • 简介:日前,澳大利亚犯罪学研究所公布了澳大利亚2003年盗窃机动车犯罪的相关数据。根据澳大利亚刑法,盗窃机动车犯罪是指非法或未经允许而占有非自己的机动车的行为,不包括毁坏或更换机动车的行为。此外,盗窃机动车零部件或车上物品不属盗窃机动车

  • 标签: 盗窃机动车犯罪 澳大利亚 犯罪学研究 相关数据 更换机 刑法
  • 简介:党的十八届三中全会提出把"推进国家治理体系和治理能力现代化"作为全面深化改革的总目标。党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》又强调提出了要"全面推进依法治国,促进国家治理体系和治理能力现代化。"当前互联网、物联网、大数据、云计算、3D打印、增材制造等高科技技术正对全球经济社会产生重大影响,改变着人们的生活、工作和思维方式。面对新形势的挑战,国家治理方式也应顺应时代发展。在政府治理中运用大数据等现代技术,能够显著提高政府执政能力和领导干部执政水平。

  • 标签: 大数据 行政文化 现代化
  • 简介:党校图书馆计算机数据资源建设之我见易祖基一、问题的的提出党校图书馆系统的现代化建设,已有不少馆度过了艰难的起步阶段,全国省部级党校图书馆,绝大多数已建立了自己的图书管理系统,少数起步较早的馆,已建成馆内局域网;一大批地市党校和大型企业党校图书馆也纷纷...

  • 标签: 党校图书馆 数据资源建设 计算机数据 合作开发 资源共享 书目数据库
  • 简介:数据时代的到来,拓展了公安高等教育就业质量评价工作的内涵与功能。大数据技术服务于公安院校就业质量评价工作在评价内容、基础数据、评价方法等方面具有独特的优势。讨论基于大数据理念变革公安院校就业质量评价模式在国家、学校、毕业生和用人单位等层面的重要意义,提出重构公安院校就业质量评价模式在思维培养、组织机构和搭建平台方面的实践要求,是对大数据时代公安院校科学构建就业质量评价体系的基本思路与理念的积极探索。

  • 标签: 大数据时代 公安院校 就业质量 评价模式
  • 简介:<正>学习习近平总书记历次重要讲话,他善于运用古代典籍、经典名句来阐述思想。诸子百家,唐诗宋词,被他信手拈来,寄意深远,而用典的背后是"治世"。梳理《习近平用典》一书,他曾引用近300条典故。他最常引用的书籍是哪些,最多引用哪些大家的名句,从中也能折射出习近平总书记的一些治理思想和执政风格。最常引用《论语》:从儒学经典中寻找解决现实难题的方法

  • 标签: 治理思想 唐诗宋词 儒学经典 数据分析 二程集 古代典籍
  • 简介:电信诈骗案件为非接触性犯罪,没有时间和地域的限制,犯罪对象涉及面广,打击难度大,没有确定的嫌疑对象,证据的获取和固定非常难,破案技术性要求非常高。电子数据取证在侦查办案中发挥的作用日趋重要,而电信诈骗案件与一般案件的电子数据取证又存在很大不同,需通过调取大量的银行流水、通话清单、上网记录等电子数据分析,才能顺藤摸瓜锁定嫌疑对象。

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