简介:摘要:数字化发展带来信息数据呈爆炸式增长,海量数据需要到云或者边缘进行存储、聚合分析实现数据价值转化,目前不同领域、不同网络、不同资源池间的入口开通、管理控制、资源调度各自独立,算力与网络较难实现统一协同。流动的数据源与可能同样流动的算力源之间的动态匹配连接问题更为复杂,算力的智能随选能力需网络进行适配,算网融合技术研究迫在眉睫。
简介:摘要:随着新一轮的科学技术变革,如云运算、互联网、人工智能、区块链,以及其他新型的先进信息技术,企业的应用范围正在迅猛扩张。这些新型的先进信息技术使得企业可以更加有效地利用海量的数据,从而提高企业的效率,并且可以更好地将企业的运营效果。然而,由于多个系统、多个网络、多个资源池之间的门户、管理、调度都是相对孤立的,因此,企业很难将这些系统有效地集成起来。对于不断变化的数据和计算资源,实现有效的互联互通是一项极具挑战性的任务。因此,构建一个具有良好智能度的网络系统,实现计算资源的有效整合,已经成为当务之急。基于此,本文主要对基于算力网络和算网融合技术进行分析与研究,以供同仁参考。
简介:【 摘要 】 目的: 探讨对骨端肌腱软组织疼痛患者采用气压弹道式体外压力波与针刀松解术治疗的临床价值。 方法: 选择我院于 2017 年 5 月 -2018 年 4 月期间收治 70 例骨端肌腱软组织疼痛患者为研究对象,按照随机表法将其分为单一治疗组与联合治疗组,各 35 例,比较两组患者两组患者 VAS 评分与临床疗效。 结果: 联合治疗组两组患者 VAS 评分明显低于单一治疗组,且治疗总有效率为 97.14% 明显高于单一治疗组的 82.86% ,差异具有统计学意义( P<0.05 )。 结论: 气压弹道式体外压力波在骨端肌腱软组织疼痛患者中可提高疗效。